Suchergebnisse

Данная статья посвящена рассмотрению двух основных аспектов проблематики искусственного интеллекта в современной аналитической философии сознания. Выделение из сферы метального двух ее аспектов — психологического и феноменального — позволяет, по аналогии с выделением двух аспектов соотношения телесного и ментального — говорить о существовании «простой» и «трудной» проблемы искусственного интеллекта.Сущность «простой» проблемы искусственного интеллекта состоит в исследовании возможностей достижения ситуации возникновения психологического сознания на основе воспроизведения основ работы естественного человеческого мозга; сущность «трудной» — в изучении возможности переживания феноменальных ментальных состояний в рамках нейрокомпьютерной модели сознания.В свою очередь, «трудная» проблема искусственного интеллекта предстает в двух аспектах. Первый из них связан с вопросом о возможности формализации работы мозга, предполагающей не только физическое воссоздание человеческого мозга, но и имеющей своим следствием возникновение феноменального сознания. Второй же аспект состоит в вопросе о том, можно ли вообще говорить о наличии сознания, применительно к искусственной системе.На основании представленного анализа делается вывод о том, что вопрос о возможности создания искусственного интеллекта является не столь существенным для исследования проблемы сознания. Сегодня философии необходимо «вынести за скобки» проблему возможности возникновения сознания в системе, манипулирующей физическими символами в соответствии с правилами, учитывающими их структуру, и сосредоточиться на исследовании свойств искусственного интеллекта безотносительно его технической составляющей. Это поставит нас перед одной из наиболее интересных проблем современной аналитической философии сознания, решение которой откроет совершенно новые перспективы в этой области.

С наступлением пандемии COVID‑19 развитие волонтерства стало сопряжено с использованием цифровых технологий. Для отдельных групп населения, таких как пожилые, цифровизация волонтерства стала не только возможностью для участия в добровольческой деятельности, но и важным фактором включенности в социальную жизнь на основании преодоления социального исключения, связанного с изоляцией, созданной пандемией COVID‑19. В статье на результатах эмпирического исследования, проведенного среди пожилых волонтеров в Санкт-­Петербурге и Республике Карелия, рассматривается потенциал и ограничения цифровых технологий в реализации волонтерских функций пожилых, в том числе в период пандемии. Я прибегаю к рассмотрению роли устройств и платформ, основанных на использовании искусственного интеллекта, и анализирую коммуникации пожилых людей в этом контексте. Основной вывод заключается в том, что такие платформы создают новые типы искусственной социальности и волонтерских солидарностей для пожилых, где сами устройства становятся акторами-­посредниками, структурирующими и изменяющими привычные практики волонтерской деятельности, задающими особенные контексты коммуникации в рамках волонтерских практик. В статье анализируется роль самих устройств-­акторов, трансформирующих повседневность пожилых людей и задающих особенности в развитии подобной повседневности. На основании взаимодействий пожилых людей с подобными устройствами происходит создание и развитие практик онлайн-­волонтерства и расширение подобных практик в период пандемии COVID‑19. Цифровизация волонтерской деятельности пожилых в период коронавируса демонстрирует положительное влияние на преодоление социальной исключенности как для самих волонтеров, так и для подопечных, тех кому адресована помощь. Однако в статье также рассматриваются барьеры и ограничения подобных практик для пожилых людей. К сложностям цифровизации волонтерской деятельности относятся проблемы знания и использования информационных технологий, вопросы инфраструктурного дефицита, связанные с перебоями электроэнергии и проблемами «цифровой усталости».

The use of artificial intelligence is becoming the most important factor in the development of the digital economy of any state. However, the uncertainty in the development of artificial intelligence, the possible threats from its use raise questions and require legal guarantees for the safe functioning of artificial intelligence systems.The article analyzes individual legislative initiatives in the Russian Federation and abroad on the regulation of artificial intelligence. The author comes to the conclusion that the analysis of legislative initiatives of various countries of the world testifies to the formulation of tasks by states both on resolving individual, most pressing issues related to the use of artificial intelligence and robotics, and on the global definition of the prospects for system analysis and regulation of the use of artificial intelligence in various fields. public life, as well as ensuring the security system of the individual, society and the state from possible threats of artificial intelligence EKTA of human control.The article presents the main problems of the legal regulation of artificial intelligence, which require their own understanding and legislative solutions. ; Использование искусственного интеллекта становится важнейшим фактором развития цифровой экономики любого государства. Однако неопределенность в развитии искусственного интеллекта, возможные угрозы от его использования, порождают вопросы и требуют правовых гарантий безопасного функционирования систем искусственного интеллекта.В статье анализируются отдельные законодательные инициативы в Российской Федерации и за рубежом по регулированию искусственного интеллекта. Автор приходит к выводу, что анализ законодательных инициатив различных стран мира свидетельствует о постановке задач государствами как по решению отдельных, наиболее актуальных вопросов, связанных с применением искусственного интеллекта и робототехники, так и по глобальному определению перспектив системного анализа и регулирования использования искусственного интеллекта в различных сферах общественной жизни, а также обеспечения системы безопасности личности, общества и государства от возможных угроз выхода искусственного интеллекта из под контроля человека.В статье представлены основные проблемы правового регулирования искусственного интеллекта, которые требуют своего осмысления и законодательного решения.

Конкуренция на рынке экструзионного оборудования заставляет его производителей ежегодно предлагать усовершенствованные и новые технологии, рассчитанные на широкий круг выпускаемой продукции. Поэтому производство должно обладать гибкостью, перенастраиваясь на различные конфигурации изделий, типы сырья и производительность в зависимости от текущих потребностей рынка. Сложность процессов, которыми характеризуется экструзия, не позволяет рассчитать их обычными методами без использования САПР. Принятие решения о выборе маршрута проектирования требует высокой профессиональной подготовки пользователя. Выходом из данной ситуации является интеллектуализация проектирования. Указанный подход позволяет осуществлять автоматизацию процедур оценки свойств проекта, планирование маршрута проектирования и диалог с пользователем САПР. В силу данных причин все большее развитие получают интеллектуальные САПР с перестраиваемой архитектурой. Таким образом, снижение трудоемкости процесса проектирования шнековых экструдеров на основе создания перестраиваемой архитектуры САПР является актуальной проблемой. Авторами данной статьи разработана методика построения интеллектуальной САПР шнековых экструдеров, основанная на интеграции и конфигурировании его подсистем. Создана программная система, которая является ядром САПР и включает в себя БЗ, БД, набор программных компонентов, интеграцию компонентов (сторонние CAD/CAE-системы, математические модели проектируемых процессов, компоненты пользовательского интерфейса, инструментальные средства разработки), управление данных и оптимизацию технологических и геометрических параметров шнековых экструдеров. Описано построение архитектуры САПР на основе теории искусственного интеллекта, которое заключается в выборе набора компонентов для решения проектных задач таким образом, чтобы обеспечить необходимые свойства в системе при минимизации времени проектирования. Разработанная интегрированная среда САПР шнековых экструдеров позволяет создавать конструкции экструдеров, автоматизировать корректировку геометрических параметров и подготовку данных для проведения анализа конструкции, моделировать процесс экструдирования, оптимизировать конструкции и технологические режимы. Предложенная методика конфигурирования САПР на основе методов искусственного интеллекта позволяет снизить трудоемкость проектирования шнековых экструдеров.Market fierce competition makes the extrusion equipment manufacturers offer advanced and new technologies for a wide range of products every year. Therefore, production must be flexible, adjusting to different configurations of products, raw materials and types of productivity depending on current needs of the market. The complexity of the extrusion process does not allow figuring it out by conventional methods without using automation design (SAPR). The reduction of engineering process complexity of single screw extruders based on flexible SAPR organization is a current issue. The study developed a method of building SAPR screw extruders based on the integration and configuration of its subsystems. The created software system is the SAPR core and includes the integration of the components (a third-party CAD/CAE-systems, designed processes mathematical models, user interface components, engineering tools), data management, native software modules connection, designed to analyze the process of extrusion and optimization of technological and geometrical parameters of screw extruders. SAPR framework for screw extruders allows engineering the extruders; automating the adjustment of geometrical parameters and data preparation for analysing the structure; to carry out a simulation extrusion process; to optimize design and technological regimes; to manage extruder design data, extrusion process and simulation results. The developed software system helped to creat a new press extruder and improve the homogenization of the material being processed. The constructions are protected by patents of the Russian Federation. The proposed method of geometrical parameters optimization of the extruder-based adaptive methods enhances the search for new and improvement of existing designs. The article reflects the results of the grant № 14-08-97031 performed with the financial support of the Government of the Orenburg Region and Russian Fundamental Research Fund.

Статья посвящена изучению социальных аспектов широкого применения технологий искусственного интеллекта в различных сферах деятельности индивида. В условиях интенсивного развития систем искусственного интеллекта подчеркивается своевременность получения прикладной информации об отношении современных людей к взаимодействию с данными технологиями, которые постепенно переходят из сферы научных открытий в реальную практику жизни, а вместе с тем приобретают определенность социального феномена в повседневных коммуникациях.Представленные материалы эмпирического исследования, осуществленного авторами в апреле — мае 2019 г., позволяют сделать некоторые выводы о позиции московских студентов гуманитарных специальностей. Опрошенные молодые люди достаточно хорошо информированы о прорывных технологиях, однако проявляют неоднозначное отношение к их активному освоению в профессиональных и повседневных практиках. Итоги факторного анализа репрезентируют четыре способа взаимодействия человека и искусственного интеллекта, отражающие ориентации на расширенное («Интеллектуальная поддержка человека») и ограниченное («Прерогатива человека») использование интеллектуальных систем либо их пользу в прикладном аспекте («Рутинные операции», «Прикладные задачи»). Оптимистичные взгляды студентов связаны, с одной стороны, с ожиданиями улучшения жизни индивида, освобождением от монотонного труда, получением помощи в повседневных вопросах и усовершенствованием когнитивных способностей человека. С другой стороны, часть опрошенных осведомлена о возможной потере автономии социального субъекта в интеллектуальной сфере деятельности.

Purpose: this article includes the review of the Japanese policy on the national economy Digital Transformation, using the case of implementation of artificial intelligence for production and services, description and analysis of the current results, as well as identification of obstacles to achieve the expected results. Methods: the article is based on the analysis of scientific and analytical materials to the problem of research. The factual basis is the framework documents of the Cabinet of Japan, media, reports on research conducted by Japanese research institutes. Results: the article provides a brief review and analysis of the Japanese public policy of the development of AI technology, summarizes the interim results of the measures taken, identifies problematic factors that prevent the achievement of the expected results. The hypothesis is put forward about the insufficiency of government efforts to monitor and analyze the activities already implemented, the lack of practice of taking into account failures in the formation of new programs and projects. Recently, significant attention to the development of AI technology is paid in Russia. In 2019, Russian President Vladimir Putin approved the "National strategy for the development of AI until 2030". It is expected that the using of digital technologies, will increase the competitiveness of the national economy, improve the welfare of society. In this regard, the study of Japan's experience as one of the technological leaders in the development and using of digital transformation, is especially important. Conclusions and Relevance: To solve the current socio-economic problems, Japan government relies on the development of the advanced technologies. At the same time, the government continues to develop measures to stimulate the cooperation of the academic and industrial sectors to conduct joint R&D on priority technologies. However, due to the "closed" nature of Japanese corporations and the relative independence of government plans in determining the technological priorities development, the corporate sector is reluctant to follow government recommendations on the using new technologies in management and production processes, as well as joint projects with the academic sector are not large-scale and are rather formal. This situation indicates the continuing unpreparedness of key NIS participants for the perception of the advanced technologies and digital transformation. ; Цель. Цель данного исследования состоит в рассмотрении японской политики цифровой трансформации национальной экономики на примере разработки и внедрения технологии искусственного интеллекта (далее – ИИ), в анализе текущих результатов такого внедрения, а также выявлении препятствий, мешающих достижению ожидаемых результатов. Методы или методология проведения работы. Работа основана на анализе научных и аналитических материалов, посвященных проблеме исследования. Фактологической базой служат рамочные документы Кабинета министров Японии, публикации СМИ, отчеты японских научно-исследовательских институтов и университетов. Результаты работы. В статье представлены описание и анализ реализуемой японским правительством политики развития технологии ИИ, приведены конкретные примеры научно-исследовательских проектов. Выявлены проблемные области реализуемой политики, препятствующие достижению заданных целей. Выдвинута гипотеза о недостаточности правительственных усилий по мониторингу и анализу уже осуществленных мероприятий и отсутствии практики учета неудач при формировании новых проектов. В последние годы существенное внимание к разработке технологии ИИ уделяется и в России. В 2019 г. Президентом РФ Владимиром Путиным была утверждена «Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 г.». Ожидается, что использование новейших технологий усилит конкурентоспособность национальной экономики и повысит благосостояние жизни общества. В связи с этим изучение опыта Японии, как одного из высокотехнологических лидеров, уже вступивших в глобальное соперничество по внедрению технологии ИИ, особенно важно. Выводы. Для решения текущих социально-экономических проблем правительство Японии делает основную ставку на развитие и применение новейших технологий. Параллельно с этим руководство государства продолжает выработку мер по стимулированию взаимодействия академического и промышленного секторов на проведение совместных исследовательских работ (далее – ИР) по приоритетным технологиям. Однако, ввиду характерной для японских корпораций «закрытости» и относительной независимости от государственных планов при определении приоритетов технологического развития, корпоративный сектор неохотно откликается на правительственные рекомендации по внедрению новейших технологий в управленческие и производственные процессы, а совместные с академическим сектором проекты не являются крупными по масштабам ИР и носят скорее формальный характер. Подобное положение дел указывает на сохраняющуюся неподготовленность ключевых участников национальной инновационной системы (далее – НИС) к восприятию новейших технологий и цифровой трансформации.

Introduction. The article analyzes the semiotic aspects of the representation of artificial intelligence in the socio-cultural space and their influence on the nature of social development. The spread and penetration of technologies into social and political processes using artificial intelligence (AI) is accompanied by active discussions in the socio-political environment. Artificial intelligence is considered as one of the most important resources of social and political development, so the desire of states, politicians and public organizations to determine the semantic framework of its public perception is understandable.Methodology and sources. The theoretical foundations of the work were the classic works on semiotics by Ch. S. Pierce, Ch. W. Morris, as well as theoretical works on modern political semiotics (I.V. Fomin, M.V. Ilyin and others). To work with the empirical base, analyzes of documents (reports and materials from UNESCO, the European Commission, the Royal Society of London, Stanford University), public opinion polls (VTsIOM), discourse analysis, semantic and content analysis of materials from Russian and foreign media were used.Results and discussion. As a result of the study, we found that the main contradiction that accompanies the understanding of artificial intelligence, its essence and purpose at all levels of socio-political discourse is the polarization of public ideas about AI as a control tool and (or) a development tool. The contextual fields were also outlined, within which further development of the semiosis of artificial intelligence is possible.Conclusion. To understand the nature of the representation of technologies using AI in socio-political discourse and to manage this process, an interdisciplinary approach and an appeal to the scientific potential of the social sciences and the humanities, in particular, semiotics, are appropriate, which makes it possible to study the semiosis of technology at the semantic, syntactic and pragmatic levels. It also seems promising to turn to a comparative analysis of cultural and historical traditions and national-state models of social management that specifically integrate AI into social processes. ; Введение. Анализируются семиотические аспекты репрезентации искусственного интеллекта (ИИ) в социокультурном пространстве и их влияние на характер социального развития. В контексте оформления идеи искусственного интеллекта в долгосрочную глобальную стратегию закономерна постановка вопроса о характере взаимовлияния технологии и социального развития на уровне как личности, так и общества в целом.Методология и источники. Теоретическими основами работы послужили классические труды по семиотике Ч. С. Пирса, Ч. У. Морриса, а также теоретические труды по современной политической семиотике (И. В. Фомин, М. В. Ильин и др.). Для работы с эмпирической базой были использованы анализ документов (докладов и аналитических материалов ЮНЕСКО, Еврокомиссии, Лондонского королевского общества, Стэнфордского университета, а также нормативных документов Российской Федерации), опросов общественного мнения (ВЦИОМ, Rambler & Co), дискурс-анализ, семантический и контент-анализ материалов отечественных и зарубежных медиа.Результаты и обсуждение. В результате исследования было обнаружено, что основное противоречие, сопровождающее осмысление искусственного интеллекта, его сущности и предназначения на всех уровнях социально-политического дискурса, состоит в поляризации общественных представлений об ИИ как инструменте контроля и (или) инструменте развития. Также мы выделили контекстные поля, формирующие смысловые рамки интерпретации ИИ, где, на наш взгляд, будет формироваться образ технологии в будущем.Заключение. Для изучения характера репрезентации технологий с использованием ИИ в общественно-политическом дискурсе и для управления этим процессом уместно обращение к научному потенциалу семиотики, позволяющему структурировать исследование семиозиса технологии на семантическом, синтаксическом и прагматическом уровнях. Перспективен также сравнительный анализ культурно-исторических традиций и национально-государственных моделей социального управления, интегрирующих ИИ в социальные процессы.

Изложена технология и описан опыт применения метода нейросетевого математического моделирования в работах Пермской научной школы искусственного интеллекта. Отмечено, что Пермской научной школой делались попытки освоения пропагандируемых другими научными школами нейросетевых парадигм неклассического типа, однако до сих пор не нашлось практически значимых задач, для решения которых неклассические нейросети оказались бы более эффективны, чем персептроны с сигмоидными активационными функциями. Отмечается положительный опыт и приводятся примеры применения таких нейросетевых математических моделей в промышленности, экономике, бизнесе, политологии, социологии, криминалистике, спорте, экологии, энергосбережении, педагогике, в исторической науке, медицине, туризме. Отмечается, что результаты нейросетевого математического моделирования имеют практическое и научное значение. Так, при решении задачи диагностики авиационных двигателей зафиксировано свойство, названное «интуицией нейронных сетей». В результате разработки нейросетевой системы диагностики заболеваний сердечнососудистой системы выявлены новые, неисследованные ранее медицинские знания и закономерности, которые рекомендуется учитывать практикующим врачам. Применение нейронных сетей в практике детекции лжи позволило повысить точность заключений полиграфа на 7–10 процентов. При разработке нейронной сети, предназначенной для определения склонности человека к научной и к предпринимательской деятельности, выявлено влияние факторов астрологической природы, учет которых повышает точность прогнозирования. Предложена библейско-философская концепция цели развития цивилизации и искусственного интеллекта. ; In this article described the technology and experience in the application of neural network mathematical modeling of the Perm scientific school of artificial intelligence. There was the attempts to develop the other neural network non-classical type paradigm. But until now there was no practically important tasks for which non-classical neural network would have been more effective than perceptrons with sigmoid activation functions. There described a positive experience and examples of the use of such mathematical models of neural networks in the industry, economics, business, political science, co-sociology, criminology, sport, the environment, energy conservation, education, in historical science, medicine and tourism. It is noted that the results of mathematical modeling of neural networks are of practical and scientific importance. So, It was found a property called «intuition of neural networks». With the development of the neural network diagnostic system diseases of the cardiovascular system revealed new, unexplored medical knowledge and laws, which should consider the medical practitioners. Application of neural Networks in the practice of lie detection improved the accuracy of the conclusions by 7–10 percent. In the development of a neural network for determining the propensity of man to the scientific and business activities, revealed the influence of factors of astrological nature, the account of which increases the accuracy of prediction. There was offered a biblical-philosophical concept of development of civilization and artificial intelligence.