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La diffusione delle tecnologie legate ai big data, cioè alla raccolta massiva di dati ed informazioni provenienti dalle più disparate fonti, induce a guardare alle realtà che ci circondano e ai mercati secondo modalità, per così dire rivoluzionarie, poiché pretendono di semplificare le procedure di analisi e di valutazione di qualsiasi evenienza fenomenica, in contrapposizione con le vecchie metodologie scientifiche improntate al principio di causalità. Questa tendenza fornisce una chiave di lettura che si basa su un semplice principio di aggregazione di dati per la definizione di trend economici, in grado di pilotare le strategie imprenditoriali delle aziende che si servano degli strumenti di ICT (Information and Communications Technology), ma non solo. L'intento di questo lavoro è quello di comprendere come i meccanismi legati allo sfruttamento dei big data possano essere impiegati dalle amministrazioni pubbliche per incrementare i livelli di efficienza nell'erogazione dei propri servizi e, sempre in quest'ottica, per perfezionare le strategie regolatorie. Gli stessi big data, intesi quale prodotto ineluttabile del ricorso alle nuove tecnologie informatiche e all'eversione digitale dell'Internet of Things, pongono non poche problematiche su due piani estremamente delicati e che in più occasioni si cercherà di analizzare simultaneamente, quali fossero le facce della stessa medaglia. Così, si parte spesso dallo strumentario posto a tutela della privacy degli individui per fornire degli spunti utili all'implementazione del vocabolario antitrust, il quale, inevitabilmente, deve essere preso in considerazione per comprendere l'evolversi delle classiche derive economiche di scala, calate, tuttavia, nella modernità dei sistemi multilaterali digitali. Sebbene di per sé l'utilizzo dei big data, per definizione, non sembri arrecare particolari insidie per la concorrenza, dal momento in cui i dati, accumulati in grandi volumi eterogenei, possano considerarsi dei beni fungibili pressoché illimitati, e, quindi, in grado di superare qualsiasi prova di sostituibilità, non pochi problemi possono scaturire in relazione al processo di estrazione di valore aggiunto da parte di chi detenga le strumentazioni tecniche, atte ad interrogare gli stessi. La comprensione dell'uso e, soprattutto, del riuso di mastodontiche quantità di dati per la creazione di conoscenza, utile a sfruttare un potere informativo in grado di affermare posizioni egemoniche nel mercato, diventa la chiave di volta per analizzare e combattere eventuali abusi da parte di operatori economici particolarmente aggressivi o che attuino attività di profilazione dei dati personali degli individui. La realizzazione di un "sistema di scatole nere", che tracci le attività ed i comportamenti dei consumatori o degli utenti che si servano di prodotti e servizi erogati sia da parte del settore privato sia di quello pubblico, si appresta a modellare criteri per la predizione delle scelte future che questi intendano compiere. La creazione, pertanto, di profili altamente dettagliati degli individui fa sì che l'offerta si modelli sulle preferenze espresse dagli stessi. Se da un lato ciò assicura l'ottimizzazione dal punto di vista dell'efficienza della produzione, andando incontro ai bisogni avvertiti e presagiti degli utenti, dall'altro testimonia anche degli inevitabili profili concernenti, talvolta, indebite interferenze nella tutela della riservatezza dei cittadini o, ancora, delle pratiche poche igieniche per il mantenimento della salubrità nel panorama competitivo del mercato. Molto spesso i due profili corrono di pari passo. Significa, cioè, che la creazione di pacchetti di dati inerenti gli aspetti più intimi della vita quotidiana di ciascuno – rischiando perennemente di scadere in una violazione della privacy, tanto da richiedere una continua evoluzione del contesto normativo comunitario e nazionale di riferimento – possano provocare lo scaturire di una serie di insidie latenti per la concorrenza: dallo svilimento dell'effetto del multi-homing delle piattaforme multiservizio, al perseguimento di pratiche di lock-in dei consumatori, da cui dipenda anche la perdita di potere contrattuale degli stessi, alla personalizzazione dei prezzi applicati. Queste riflessioni si basano principalmente sul discernimento degli effetti collaterali di un impiego piuttosto spregiudicato delle tecnologie in grado di analizzare ed interrogare, in maniera del tutto innovativa rispetto al passato, enormi dataset in continua espansione. Un ragionamento più ampio potrebbe investire l'individuazione di un mercato rilevante dei big data, nel momento in cui questi vengano considerati quali input (o, quanto meno, parti di input) di mercato. Ne consegue che, a voler adottare questa visione – non unanimemente condivisa, a dire il vero – al pari di quanto venga fatto per qualsiasi altro fattore in un sistema economico di scambio, si possano operare le classiche considerazioni sull'acquisizione di vantaggi provenienti dall'implementazione di economie di scala, scopo e velocità, tenuto conto delle specifiche caratteristiche dei big data. Ma anche a voler escludere una siffatta ricostruzione, parte della dottrina, come verrà evidenziato nel corso della trattazione, non è andata esente dal tracciare un ciclo dinamico di impiego e di estrazione di valore aggiunto dai big data. In questo si distinguono una serie di momenti e di intermediari economici in grado di suggere valore monetario dall'accesso e dall'analisi di banche dati interconnesse. Riconoscendo, dunque, l'attribuzione di un profitto legato al possesso di questo particolare vantaggio informativo, si crea, di conseguenza, una curva di domanda dei big data, che rinviene negli stessi, secondo determinate ricostruzioni (malviste dalla giurisprudenza europea e d'oltreoceano), particolari forme di barriere all'accesso al mercato. Reale punto cardine nella filiera dello sfruttamento dei big data e dei risultati di analisi inferenziale, ad essi riferiti, risiede nell'erogazione di apposite licenze che ne consentano l'impiego per usi secondari e pressoché infiniti che si aggiungono a quello iniziale per il quale gli stessi erano stati raccolti. Ciò consente che i metadati e le informazioni possano – in spregio, talvolta, alle garanzie assicurate dalle formule di consenso informato – divenire oggetto di mercificazione. Se, dunque, la "datificazione" del conosciuto e del conoscibile risulti essere la tendenza verso la quale si sta indirizzando il progresso sia tecnologico sia economico, non si può andare esenti dall'interrogarsi su quale debba considerarsi, invece, lo sviluppo dell'azione amministrativa in questo quadro evolutivo. Il ricorso all'IT rappresenta il nucleo fondamentale delle strategie, europea e nazionale, di digitalizzazione delle amministrazioni pubbliche. La creazione di un sistema di e-government rappresenta il primo passo verso una società improntata ai principi di inclusione digitale dei cittadini e di accesso elettronico ai servizi pubblici. Veicolo, questo, utile al perseguimento di tali obiettivi e che consiste nell'implementazione dell'interconnessione tra i sistemi informatici dei database pubblici attraverso il cloud computing. Tale processo contribuisce ad accrescere il volume dei dati in possesso del settore pubblico, da considerarsi già di per sé, anche al netto dell'impiego delle nuove tecnologie, il principale produttore di dati nel panorama nazionale. L'immenso patrimonio informativo pubblico, destinato costantemente ad espandersi in virtù della traduzione nella pratica delle strategie di crescita digitale, è sottoposto, tuttavia, a specifiche previsioni di trasparenza, che, nel loro complesso, compongono il più vasto quadro della disclosure regulation. L'intento che si intende perseguire nelle pagine seguenti è anche quello di comprendere come l'ottemperanza agli obblighi informativi da parte delle amministrazioni pubbliche partecipi alla trasformazione o, meglio, all'integrazione dell'e-government in un regime di Open Government. Ciò significa che i dati di provenienza pubblica debbano considerarsi "open" e, quindi, liberamente accessibili da parte di chiunque senza alcuna discriminazione. L'ubiquità della disclosure regulation trascende, inevitabilmente, gli scopi per i quali essa era stata realizzata e investe, con i flussi informativi che ne scaturiscono, il mercato. Da una rilevanza meramente interna di controllo sull'operato della pubblica amministrazione si passa a dover analizzare – in una prospettiva, invece, "esterna" - l'impatto che gli scambi di informazioni abbiano nelle dinamiche concorrenziali tra gli operatori economici. Comprendere come la regolazione in materia di trasparenza travalichi i confini propri dell'azione amministrativa fornisce lo spunto, anche, per riflettere sugli aspetti che ne determinano la fallacia. Fintanto che i dati e le informazioni di provenienza pubblica, resi ostensibili e riutilizzabili per fini commerciali nel mercato, risultino essere semplicemente oggetto di regolazione, non si possono apprezzare i vantaggi che potrebbero scaturire dalla manipolazione degli stessi. I risultati dell'analisi inferenziale, ottenibili grazie al ricorso ai dispositivi di big data analytics, possono fungere da propulsore per il rinnovamento, almeno in termini di principio, dell'intervento regolatorio, permettendo, così, un'azione più rapida, efficiente e mirata. I big data, diventano, ovvero, strumento di regolazione.

'informazione costituisce, attualmente, una delle principali risorse economiche del processo produttivo e, di conseguenza, le attività di raccolta, selezione e monitoraggio dei dati personali assumono una fondamentale rilevanza poichè rivolte alla capillare targettizzazione e fidelizzazione del consumatore. In questa direzione, la privacy, da tutela individualistica del diritto ad essere lasciati soli, assume il significato di diritto al pieno controllo delle informazioni personali. L'analisi dei Big Data si spinge sino alla ricerca e all'esame di ogni possibile correlazione tra i dati e gli algoritmi impiegati nei processi decisionali. Se l'uso cooperativo e partecipato nella sfera pubblica di alcune tipologie di Big Data può rivestire un sicuro interesse sociale, in altri casi l'utilizzo di tali conoscenze solleva notevoli criticità concernenti la tutela dei dati personali, il loro sfruttamento economico, la presenza di un'effettiva consapevolezza e libertà nella manifestazione del consenso al loro trattamento. Ulteriori incognite, conseguite all'impiego dei Big Data, sono rappresentate dalla polarizzazione dell'informazione in capo a pochi intermediari digitali che palesa tutta l'asimmetria tra chi offre il servizio informativo e il suo fruitore, aggravata dall'intrasparenza e dalla selettività dei criteri posti alla base del funzionamento dell'algoritmo, problematiche che si riflettono sulla piena esplicazione dei diritti di libertà e sul futuro della democrazia. Si mostra, allora, tutta l'urgenza di un'efficace regolazione dei Big Data e, più in generale, delle informazioni personali circolanti online, ispirata ai valori costituzionalmente garantiti e diretta alla tutela dell'individuo dall'impiego improprio delle tecnologie informatiche, nella prospettiva di un'innovativa delineazione di modelli di cittadinanza digitale attiva, a fondamento di un'effettiva libertà di costruzione personale. ; Information is currently one of the main economic resources of the production process and, consequently, the collection, selection and monitoring of personal data assume a fundamental importance as they are aimed at capillary consumer targeting and retention. In this direction, privacy, from individualistic protection of the right to be left alone, takes on the meaning of the right to full control of personal information. The Big Data analysis goes as far as searching and examining any possible correlation between the data and the algorithms used in the decision-making processes. If the cooperative and participatory use in the public sphere of some types of Big Data can be of certain social interest, in other cases the use of such knowledge raises significant critical issues concerning the protection of personal data, their economic exploitation, the presence of an effective awareness and freedom in the manifestation of consent to their treatment. Further unknowns, resulting from the use of Big Data, are represented by the polarization of information by a few digital intermediaries that reveals all the asymmetry between those who offer the information service and its user, aggravated by the transparency and the selectivity of the criteria places at the base of the functioning of the algorithm, problems that are reflected on the full explanation of the rights of freedom and on the future of democracy. All the urgency of an effective regulation of Big Data and, more generally, of personal information circulating online, inspired by the constitutionally guaranteed values and directed to the protection of the individual from the improper use of information technology, is shown in the the prospect of an innovative delineation of models of active digital citizenship which are the foundation of an effective freedom of personal construction.

L'elaborato si propone di illustrare l'importanza dei "Big Data" dal punto di vista economico e i rischi legati ad un utilizzo scorretto di questi ultimi, con un focus sul caso specifico del Data Gate che ha riguardato Facebook e la società britannica di consulenza Cambridge Analytica. I dati personali e gli algoritmi che li elaborano stanno aprendo la strada ad un nuovo tipo di economia, la "Data Economy". I big data rappresentano ormai un fattore concorrenziale e funzionale allo sviluppo delle singole aziende, nonchè un vantaggio informativo-competitivo non indifferente, influenzando la produttività e creando un valore economico significativo per le stesse. Grazie ai dati personali dei consumatori, le aziende sono in grado di approfondire al meglio le esigenze dei loro clienti, di ampliare le loro conoscenze di mercato, di elaborare offerte mirate per specifici target e mettere in atto pratiche competitive. Di fatto, i big data costituiscono un valore aggiunto per le imprese, che, tramite il feedback dei loro clienti, possono migliorare i servizi e agire con operazioni più efficienti. Tuttavia, bisogna considerare come i big data nascondano anche delle insidie per gli utenti soggetti al trattamento dei dati, dal momento che permettono, non solo un match migliore tra azienda e cliente/utente, bensì anche di influenzare le scelte di quest'ultimo con una comunicazione mirata e fondata proprio sui dati raccolti.

Il saggio analizza il rapporto tra big data e democrazia rappresentativa

Big data we mean a huge set of data in heterogeneous sources and forms, continuously fed in real time, which requires processing technologies and different management, better than traditional technologies, able to change the decision-making processes, methods production of knowledge and the cultural approach to the data value. The processing of big data gives the opportunity to those who are in possession of these particular types of data to collect an unprecedented amount of data, to gain a predictive capability on social, economic or political phenomena already in place or under development to others foreclosed and the tendency to use and continually reuse the data in such a way as to derive new information and new knowledge about reality. One can not ignore, therefore, the potential impact of these new technological and cultural possibilities inherent in the data and their management on the action and administrative organization. Govern with the Big Data means knowing produce, process and reprocess data from public sources and private owned by public administrations so as to enhance knowledge of the factual situations to which the administration must intervene, the speed and effectiveness of ' public intervention, efficiency and good management of public services. The processing of big data sets all'amministrativista the issues of no small moment: their use during the administrative action changes the traditional canons procedural investigation? Approaching the administrative decision to the optimal decision? It makes it increasingly relevant to the principle of material truth that must tend the administrative action? Govern with the Big date includes, however, the ability to govern the Big Date, ie the ability to equip public authorities the right technological infrastructure in order and to organize the internal information systems and the coordination of information between the administrations just as appropriate: ultimately to be able to organize the management of data held by public authorities. The management of big data sets, the same way, relevant legal issues: how we collect and how we retain this data? Which data quality can be achieved and what quality you have to ensure that these data? Which of these files you make reusable? The Big Date, ultimately, emphasize that it is necessary to rethink the cognitive function of government, understood in its dynamic sense (administrative action), both in its static sense (organizational): a cognitive function more and more autonomous because highly technical and difficult to place as assets only instrumental administrative action.

This thesis aims to demonstrate in a tangible way how mobile phone data, private vehicle tracks, and scanner data are useful for measuring complex systems. The three main areas of application concerned use of Big Data: i) for measuring the presence within a territory through Data Mining techniques, ii) to now-casting socio-economic development of a country, and iii) for measuring the dynamics of cities. First, it has been developed a tool for real-time demography demonstrating how to use mobile phone data over a wide area to achieve a new Official Statistic indicators. The study showed how Big Data, either using mobile phone data or scanner data are useful and effective for carrying out a continuous census of the population. Second, it has been proposed an analytical framework able to evaluate relations between relevant aspects of human behavior and the well-being of a territory. We found out that the diversity of human mobility is a mirror of some aspects of socio-economic development and well-being. Then, we showed how mobility features help to improve the performance of state-of-the-art methodology such as small area estimation methodologies. Finally, it has been analyzed how mobility interacts with the territory due to the movement of people. We proposed to use mobile phone data and GPS tracks for city government measuring the attractiveness of cities. Furthermore, a data analysis approach aimed to identify mobility functional areas in a completely data-driven way has been proposed. The main findings of the thesis concern the statistical and ethical evaluation of results with official sources and showed that methodologies could be applied in other contexts and with different data sources as well. We showed how the geographic information contained in the data sources is incredibly useful to observe our society with a new ``microscope''. Thanks to the opportunity provided by the varied scientific context of SoBigData, the European Research Infrastructure for Big Data and Social Mining. the Ph.D. also contributed to develop and promote responsible data science because the ethical framework is considered as part of the CRISP model, not a problem to treat apart.

L'articolo si propone di indagare la natura che i dati in mano pubblica assumono nel momento in cui vengono trattati attraverso sistemi digitali e sono quindi memorizzati in banche dati accessibili attraverso strumenti informatici. L'esame si concentra dunque sulle banche dati, ed in particolare su quelle che non sono liberamente fruibili dai cittadini, ma che, viceversa, contengono dati personali relativi a questi. Premessa una panoramica sui benefici che la digitalizzazione può portare nel settore pubblico, ed in particolare di quelli che possono derivare, anche per i cittadini e per le imprese, da una maggiore interconnessione delle banche dati pubbliche, il saggio illustra gli scenari che possono emergere dall'adozione di nuovi strumenti tecnologici, a tal fine portando l'esempio di alcuni recenti interventi legislativi. L'analisi si concentra quindi su alcuni dei tratti più significativi delle discipline sulle banche dati pubbliche e, soprattutto, sulle modalità di accesso ai dati in possesso degli enti pubblici da parte di altre amministrazioni. Dall'esame della vigente normativa, l'articolo traccia infine alcune conclusioni in ordine ai limiti individuabili a tutela dei cittadini-utenti rispetto allo scambio dei dati tra amministrazioni pubbliche. ; The article deals with data held by public administrations. In particular, it investigates the nature such data acquires once it is stored in digital databases. The analysis takes into consideration the databases that are not freely accessible by the public, but those which, vice versa, contain personal data on citizens, that are now the subject to intense regulation mandating multiple administrations to interconnect their own databases with one another. After a brief overview of the main benefits that digitization can bring to the public sector, and, more broadly, citizens and businesses, the Author warns of the perils that an increased interconnection of public databases may bring about, by providing some examples of recent legislative measures. The analysis then focuses on some of the most significant rules on public databases and, above all, on the ways in which the access to information held by public bodies is regulated by other public administrations. The Author finally draws some conclusions regarding the limits that can be identified for the protection of the citizens-users, with respect to the exchange of data between public administrations.

La diffusione capillare dei social media nella nostra società ha messo a disposizione delle amministrazioni un innovativo ed efficace strumento di comunicazione e allo stesso tempo un vastissimo quantitativo di dati da cui attingere al fine di analizzare la realtà circostante. Imparare a sfruttare nel modo più efficace queste piattaforme presenta non poche difficoltà per le amministrazioni, in relazione alle competenze professionali necessarie, alla disponibilità di mezzi, sia per quanto concerne la costante evoluzione del quadro normativo e del contesto tecnologico. Il lavoro analizza tale percorso normativo soffermandosi su quei provvedimenti che hanno guidato le amministrazioni fino allo "sbarco" sulle piattaforme social, sulle social media policy, tese a guidare gli utenti e i dipendenti verso una interazione positiva, sul delicato ambito della protezione dei dati personali nell'epoca dei big data, sulle incredibili potenzialità conoscitive e predittive ricavabili dalla big data analitycs in ambiti quali l'opinione pubblica, la sanità, la sicurezza e le smart cities, sulle difficoltà di garantire un consenso informato al trattamento dei dati sul web e sugli sforzi giurisprudenziali volti a interpretare tali dinamiche, nelle frequenti circostanze in cui le piattaforme social ci pongono di fronte a situazioni inedite.

Studio inerente al tema della manutenzione su condizione, applicata ad un impianto per la produzione di capsule in plastica, in collaborazione con il gruppo SACMI S.C., a Imola, all'interno della divisione Closures & Cointainers. Presentata la tematica della manutenzione degli impianti di produzione e la sua evoluzione negli ultimi decenni, si pone l'attenzione sulle attività aziendali e l'ambito in cui si è incentrato lo studio. Segue una trattazione teorica del tema della Big Data Analysis e di come questa può essere sfruttata in termini di manutenzione predittiva e stima della RUL di un un particolare componente, concentrandosi sulle tecniche più recenti applicate in merito. Successivamente viene spiegato nel dettaglio il funzionamento della linea produttiva esaminata ed è affrontata la gestione del database di dati raw raccolti dai sensori presenti sull'impianto esaminato. Dopo averli presentati, per i diversi gruppi funzionali della linea presa in esame sono stati generati grafici su un periodo di nove mesi di produzione presso un cliente, andando a valutare: condizioni di funzionamento, possibili anomalie, trend che giustificassero usura o malfunzionamento di uno o più componenti. I risultati sono stati, quando possibile, confrontati con i report manutentivi reali, per avere conferme della robustezza dell'informazione generata dai sensori, in un'ottica che ha come possibile obiettivo quello di porre le basi per un futuro sistema di manutenzione su condizione.

Negli ultimi anni si è assistito ad un incremento smisurato nella generazione di dati che ha dato vita al fenomeno dei Big Data. Le caratteristiche attribuite a questi dati hanno evidenziato la necessità di riorganizzare i processi aziendali e di sviluppare nuove soluzioni che permettessero di cogliere le opportunità dei Big Data e di controllare la complessità derivante dalla loro gestione. Per rispondere a quest'esigenza ci si è rivolti all'utilizzo di framework basati su architetture parallele ma, senza definire un'organizzazione interna al Data Lake (repository in cui i dati vengono memorizzati) ed adeguate politiche di governance, abilitate da una solida base di metadati, c'è il rischio che il valore dei dati vada perdendosi e che i dati diventino difficilmente reperibili all'interno del repository. Il prototipo di tesi è basato su un caso di studio aziendale ed è volto a predisporre i sistemi aziendali ad una corretta gestione futura dei Big Data. Il suo obiettivo è sviluppare un approccio estendibile e parametrizzabile che permetta di indicizzare, nella maniera più automatica possibile, i singoli file presenti nel Data Lake sulla base del loro tipo di evento tramite l'estrazione di metadati strutturali, di processo e semantici, che consentano e facilitino il recupero dei file quando rilevanti rispetto a determinate interrogazioni. I file che il caso di studio prende in esame sono file XML che fanno riferimento ad eventi generati in ambito sanitario. Per portare a termine quest'obiettivo viene definita un'architettura per Data Lake ed un modello per l'archiviazione di metadati, realizzato come ontologia. Le funzionalità del prototipo, come tarare i parametri del processo di estrazione e visualizzare i risultati, sono disponibili tramite un'interfaccia web.

L'innovazione in ambito tecnologico influenza i processi di formazione e diffusione delle idee e delle percezioni trascendendo lo spazio geografico e dando vita, attraverso il virtuale, a processi e dinamiche in grado di portare alla luce nuove forme prossimità. Social media come Twitter permettono agli utenti di generare e condividere informazioni raccogliendosi intorno a comunità di sentimento sempre meno definite territorialmente. Ciò nonostatnte questi fenomeni continuano ad essere legati alla realtà e ai suoi luoghi. Il contributo si pone tre obiettivi: comprendere il ruolo di Twitter come lente attraverso la quale analizzare le tendenze dell'opinione politica; il peso delle concentrazioni urbane ed il ruolo della prossimità, e di quale prossimità, nella costruzione dell'opinione politica.

L'ultimo decennio ha reso estremamente popolare il concetto di Open Government, un modello di amministrazione aperto che fonda le sue basi sui principi di trasparenza, partecipazione e collaborazione. Nel 2011, nasce il progetto Dati.gov.it, un portale che ha il ruolo di "catalogo nazionale dei metadati relativi ai dati rilasciati in formato aperto dalle pubbliche amministrazioni italiane". L'obiettivo della tesi è fornire un efficace strumento per ricercare, usare e confrontare le informazioni presenti sul portale Dati.gov.it, individuando tra i dataset similarità che possano risolvere e/o limitare l'eterogeneità dei dati presenti. Il progetto consiste nello sviluppo su tre aree di studio principali: Standard di Open Data e Metadata, Record Linkage e Data Fusion. Nello specifico, sono state implementate sette funzioni contenute in un'unica libreria. La funzione search permette di ricercare all'interno del portale dati.gov.it. La funzione ext permette di estrarre le informazioni da sette formati sorgente: csv, json, xml, xls, rdf, pdf e txt. La funzione pre-process permette il Data Cleaning. La funzione find_claims è il cuore del progetto, perché contiene l'algoritmo di Text Mining che stabilisce una relazione tra i dataset individuando le parole in comune che hanno una sufficiente importanza all'interno del contesto. La funzione header_linkage permette di trovare la similarità tra i nomi degli attributi di due dataset, consigliando quali attributi concatenare. In modo analogo, record_linkage permette di trovare similarità tra i valori degli attributi di due dataset, consigliando quali attributi concatenare. Infine, la funzione merge_keys permette di fondere i risultati di header_linkage e record_linkage. I risultati sperimentali hanno fornito feedback positivi sul funzionamento dei principali metodi implementati per quanto concerne la similarità sintattica tra due dataset.

I dati formano il nostro "io" digitale e costituiscono il fondamento di ogni attività umana. Il governo della data society passa dal governo dei dati e il diritto è chiamato a disciplinare i volti assunti dai dati, dalle informazioni e dalla conoscenza nella contemporaneità e a tutelare i diritti coinvolti. In una realtà caratterizzata da amministrazioni aperte e cittadinanza digitale, il lavoro mira ad esaminare gli strumenti di conoscenza relativi alle diverse configurazioni dei dati, identificate nei closed data e nei relativi volti della trasparenza (proattiva e reattiva), negli open data e nei big data. L'analisi degli strumenti di conoscenza permette di comprendere le questioni che si pongono al diritto: le connessioni intricate di dati rivelano connessioni intricate di diritti, da bilanciare al fine di tutelare la persona e la società democratica. Il lavoro esamina la disciplina e le problematiche dei diritti maggiormente coinvolti nella data governance, in specifico right to know, identità, oblio, diritto d'autore e protezione dei dati personali, alla ricerca del bilanciamento tra gli stessi nelle diverse configurazioni assunte dai dati. In conclusione il lavoro arriva a suggerire un bilanciamento tra diritti nel governo dei dati basato sulla centralità della persona, in particolare sulla dignità e sullo sviluppo della stessa. La tutela dei diritti può basarsi su un approccio preventivo e tecnologico by default e by design e sull'accountability dei soggetti, immaginando soluzioni capaci di innovare i paradigmi tradizionali e minimizzare i rischi di asimmetria, controllo e sorveglianza, come gli open big data e forme di tutela collettiva; il rinnovamento del diritto passa da una costruzione di matrice globale e multistakeholder ed è guidato da un approccio etico. Il ruolo del diritto e la forza dei diritti sono necessari al governo della data society e alla tutela della persona nell'era digitale: ubi data society, ibi ius. ; The data form our digital self and constitute the foundation of every human activity. The government of data society passes from data governance and the law is called upon to regulate the faces assumed by data, information and knowledge in contemporary society and to protect the involved rights. In a reality characterized by open administrations and digital citizenship, this work aims to examine the tools of knowledge related to the different data configurations, identified in closed data and in the related faces of disclosure (proactive and reactive), in open data and in big data. The analysis of the tools of knowledge makes it possible to understand the issues that arise in law: the intricate connections of data reveal intricate connections of rights, which must be balanced in order to protect the individual and the democratic society. This work examines the discipline and the issues of the rights most involved in data governance, specifically right to know, identity, right to be forgotten, copyright and data protection. In conclusion, the work suggests a balance between rights in data governance based on the central role of the individual, in particular on the dignity and the development of the individual himself. The protection of the rights can be based on a preventive and technological approach by default and by design and on the accountability of the subjects, imagining solutions capable of minimizing the risks of asymmetry, control and surveillance, such as open big data and forms of collective protection; the renewal of law is based on a global and multistakeholder construction that is guided by an ethical approach. The role of law and the force of rights are necessary for the governance of data society and for the protection of the individual in the digital age: ubi data society, ibi ius.

In 2008 Chris Anderson wrote a provocative piece titled The End of Theory. The idea being that we no longer need to abstract and hypothesis; we simply need to let machines lead us to the patterns, trends, and relationships in social, economic, political, and environmental relationships. According to Anderson, the new availability of huge amounts of data offers a whole new way of understanding the world. Correlation supersedes causation, and science can advance even without coherent models and unified theories. But numbers, contrary to Anderson's assertion, do not, in fact, speak for themselves. From the neuroscience's standpoint, every choice we make is a reflection of an, often unstated, set of assumptions and hypotheses about what we want and expect from the data: no assertion, no prediction, no decision making is possible without an a priori opinion, without a project. Data-driven science essentially refers to the application of mathematics and technology on data to extract insights for problems, which are very clearly defined. In the real world, however, not all problems are such. To help solve them, one needs to understand and appreciate the context. The problem of landscape becomes, for this reason, critical and decisive. It requires an interdisciplinary approach consisting of several different competencies and skills. ; 8 ; 1 ; 117 ; 146 ; 8 ; Ethics in Progress

Il c.d. Open-Government è descritto come un nuovo modello di amministrazione, basato su una maggiore apertura e disponibilità del "governo" nei confronti dei cittadini. Ciò è reso possibile grazie ad un processo di innovazione tecnico-organizzativa del settore pubblico, che è supportato dalle nuove tecnologie dell'informazione e della comunicazione ed è funzionale agli obiettivi del c.d. "Opengov". In questo specifico contesto, la digitalizzazione del settore pubblico ha condotto ad una rinnovata concezione della funzione amministrativa, in particolare nella prospettiva della cooperazione tra pubbliche amministrazioni, oltre che nella prospettiva del rapporto amministrazione-amministrati. Sullo sfondo emerge la complessa problematica dei c.d. "big data": che dal settore privato si trasferisce, prepotentemente anche al settore pubblico dove assume, in verità, ancor maggiore rilevanza: perché (ed in quanto) relazionata alla tematica degli open-data. ; The concept of Open-Government refers to a new model of administration, based on greater openness and readiness of "government" towards citizens. This is rendered possible thanks to a process of technical-organizational innovation of the public sector, which is supported by the new information and communication technologies and is functional to the objectives of the so called "Opengov". In this specific context, the digit(al)ization of the public sector has led to a renewed conception of the administrative function, in particular in the perspective of cooperation between public administrations, as well as in the perspective of the administration-citizens relationship. In the background arises the complex problem of "Big data": that from the private sector has moved on to the public sector where it assumes, as a matter of fact, even greater importance: because (and inasmuch as) it is connected to the topic of "open-data".