В статье автор проводит анализ развития цифровой дипломатии и дипломатии данных на современном этапе. Отличительной чертой является то, что автором сделано сравнение нескольких стран в этой области, подчеркнуты как плюсы, так и указаны возможные недостатки. Приведенные примеры и сделанные автором прогнозы дают возможность взглянуть на вопрос развития цифровой дипломатии под другим углом. Автором высказывается мнение о том, что цифровая дипломатия представляет собой очень мощный инструмент, через который потом будет расширено понятие «мягкая сила».
Big data is a component of the Fourth Industrial Revolution. The deep penetration of digital technology has turned data into an essential component of the production process. Data are automatically generated by machines during the course of operation and during interactions with humans. This paper describes the concept and composition of big data. Most of the big data are unstructured and include text, audio-video files, images, emails, log files, etc. Statisticians are more interested in structured data presented in a pre-defined database model. Big data offer new sources and opportunities that cannot be discounted. However, the use of big data requires proper assessment in terms of quality dimensions such as accuracy, comparability and methodological soundness. Against the backdrop of arguments regarding big data, some users view big data as a replacement of official statistics. Such a conclusion is premature for at least two reasons: first, only a small part of big data can be used for decision-making. Second, theory and practice prove that a small sample based on scientific methods can yield much more reliable and accurate estimates than the results obtained from the processing of large amounts of unstructured data. The paper assesses the possibility of using big data for Sustainable Development Goals (SDG) monitoring, which is a nationally owned process, and NSOs are accountable for the SDG data they report. If the data are derived from a big data source, irrespective of the level of technical sophistication used in data transformation, the reliability of such data might be questioned by the national institutions. The paper concludes that the reliability of data obtained from big data sources hinges on the quality of tools and methods applied to data transformation. Statisticians can play an important role in alerting society, decision-making bodies of the government and businesses about the reliability of information derived from the different sources. ; Большие данные - одна из составляющих четвертой промышленной революции. Глубокое внедрение цифровой технологии в экономику способствовало тому, что информация стала неотъемлемым элементом производственного процесса. Большие данные создаются в процессе работы машины, взаимодействия человека с машиной и взаимодействия между людьми. В статье последовательно рассматриваются вопросы, вытекающие из ее названия. Прежде всего, раскрывается содержание понятия ≪большие данные≫, отмечается, что это не только цифры в традиционном понимании, но и текстовая часть, аудио- и видеозаписи в социальных сетях, фотографии, спутниковые изображения, электронные письма, программы, приложения и многое другое. Автор проводит различие между неструктурированными и структурированными данными, отмечая, что последние - это в основном количественные данные, которые представлены в базе данных с заранее определенной моделью для их хранения, обработки и распространения. Анализируя такой новый и, безусловно, революционный источник информации, каковым являются большие данные, автор оценивает их с точки зрения соответствия основным критериям и базовым принципам качества данных, таким как достоверность, возможность обеспечения сопоставимости, точность и надежность, правильное использование методологии. Отмечается, что тема больших данных вызывает чрезвычайный интерес у статистиков, которые рассматривают их как дополнительный источник сведений в условиях бурного развития информационных технологий. При этом некоторые пользователи переоценивают их потенциал и часто трактуют большие данные как предстоящую замену официальной статистики. Однако, по мнению автора, такое заключение является преждевременным; использовать большие данные необходимо с определенной осторожностью. Автор статьи отмечает два важных момента. Во-первых, для значительного числа пользователей интерес представляет только часть больших данных, а именно структурированные данные, в результате чего объем первых значительно сокращается. Во-вторых, как наукой, так и практикой доказано, что для получения достоверных результатов достаточно наблюдать небольшое число единиц, отобранных на основе случайной выборки (выборочной совокупности). В статье также дается критическая оценка больших данных с точки зрения других национальных базовых принципов, принятых ООН для обеспечения качества статистических данных. Особо выделяются проблемы, связанные с мониторингом достижения Целей устойчивого развития (ЦУР). Автор отмечает, что за данные, предоставляемые официальной статистикой, несут ответственность национальные статистические управления (НСУ). В отсутствие какой-либо институциональной ответственности надежность больших данных может быть поставлена под сомнение. В заключение подчеркивается, что пригодность больших данных определяется обоснованностью предположений, которые устанавливаются в ходе трансформации неструктурированного массива информации для проведения некоторого количественного измерения. В противном случае, по мнению автора, возможно проникновение в информационное поле потока нестатистической количественной информации в большом объеме, которая может дезинформировать общество и привести органы государственного управления и бизнеса к принятию неверных решений.
The paper attempts to analyze artificial intelligence (AI) and Big Data phenomenon as institutions of new technological generation of economy, referring to A. P. Loktev's concept of 'Internet as metainstitution'. The represented institutional conception of artificial intelligence is based on A. A. Zinoviev's fundamental intellectology study as an integrated set of all sciences. The authors confirm that weakening of natural intelligence in the contemporary world is offset by artificial intelligence development within the framework of digit-induced technology. The research evolves Yu.M. Osipov's thesis that artificial intelligence is closer to modern neuro=cyber=technicized human being than to robotized technics as it is. The article provides the findings on artificial intelligence and Big Data drawing on evidence from Russia and some European countries. The authors identify the reasons for institutional traps mostly presented in the form of inefficient institutions that run contrary to certain human rights and emerge with introduction of artificial intelligence into the economic activity.
вопрос об использовании персональных данных граждан очень важен ; и решением данного вопроса должно послужить принятие законодательства ; четко регулирующее деятельность операторов персональных данных. Авторами рассмотрен один из эффективных подходов к защите персональных данных – обезличивания ; а также выявлены две абсолютно противоположные тенденции к принятию законов. Обезличивание данных не только является защитой интересов государства и ; в первую очередь ; граждан ; но и механизмом ; который позволит рекламным ; страховым и иным компаниям улучшать качество своих продуктов и услуг. ; the question of the citizens' personal data processing is very important ; and the solution for this problem should be the adoption of legislation expressly regulating the activities of personal data operators. The authors considered one of the most effective approaches to personal data protection – anonymization ; as well as identified two developments to adoption of legislation. Anonymization not only protects the interests of the state and ; first and foremost ; the citizens ; but it is also a mechanism that will allow advertising ; insurance and other companies to improve the quality of their products and services.
The purpose of the research: development of mechanisms for optimizing the quality management system of education at various levels in the digital environment based on methods of working with big data.
The rapid development of the "digitization" of the economy has created the illusion that it is enough to use one or some of technologies, and everything goes well. However, in practice implementations, it becomes clear that only a comprehensive approach, with a coherent use of some core technologies can achieve the intended effect. The same is true for the modernization of the legislative framework. The article discusses the candidates for these key solutions and steps to get the benefits of a digital economy through the usage of information technology. ; Бурное развитие «цифровизации» экономики породило иллюзии, что достаточно внедрения какой-то одной технологии, и все пойдет как надо. Практические же решения показывают, что только комплексный подход, с согласованным и одновременным применением нескольких, но ключевых технологий дает ожидаемый эффект. Это же является верным и для сферы модернизации законодательной базы. В статье обсуждаются кандидаты на эти ключевые позиции и шаги по реализации преимуществ цифровой экономики за счет применения информационных технологий.
In this article, the authors set the task to monitor the global lows of patenting inventions and utility models in such areas as robotics, digital technologies, artiicial intelligence, new materials and new design methods to identify the retrospective and current state of technology development. For the purposes of this study, the authors used one of the most complete databases of patent information in the world – Clarivate Analytics' Derwent Innovation, which includes the Derwent World Patents Index and the Derwent Patents Citation Index. The applied approach made it possible to reveal the leaders of patenting in the chosen areas, and also to determine the positions of Russia in the world ratings of patent activity. The authors clearly demonstrated how the toolkit of patent analysis of information databases can be adapted to the study of technological trends in the context of the priorities of the scientiic and technological development of the Russian Federation, the cross-cutting technologies of the National Technological Initiative, and the identiication of new technological directions both at the global and national levels. On the basis of the study the authors conclude that Russia's contribution to the global patent low in the considered areas is insigniicant, partly due to the lack of favorable tax conditions for the export of intellectual property rights. The results of intellectual activity created by science in Russia are not oriented to practical application, and the system of their transfer in general does not correspond to global trends. To overcome this disproportion, it is proposed to develop a professional standard that ixes the functionality in the ield of patent licensing policy and the transfer of intellectual property; to improve tax legislation in terms of creating favorable conditions for the export of rights to the results of intellectual activity. ; For citation: ILINA, I.E., LAPOCHKINA, V.V. (2018) Monitoring of patenting in the priority area of scientiic and technological development ...
Research object - Visibility and its properties. Research aim - To study the impact of the processes of the digital environment and technologies in the sphere of big data on user experience. Reproduce the motion from the point of visibility to the point of invisibility. To stimulate a user to form new standards of the digital environment. Research objectives: Reveal and describe the visibility and its qualities based on a scientific review; consider the main problems of the phenomenon of visibility, surveillance, supervision based on theoretical materials; study modern surveillance tools and their impact on privacy; characterize the development of the digital environment, identify the features of interfaces and user behavior; describe the transition state between the two points of visibility; explore user experience trends in the era of big data; perform a discourse analysis of social networks to determine the general level of digital literacy and articulate existing problems; based on personal experience and the materials studied, point out false ways to solve the problem; state my vision for solving the problem, outline the vector of development, provide an action plan. Combining individual artistic research and qualitative empirical research, this Master's Thesis focuses on changes in user experience and cybersecurity issues. Using qualitative methods for analyzing the comments on the Internet, field observations of users, content and media analysis of interfaces, as well as reflecting on my experience, the conclusion has been made: due to constant changes and adaptations within the digital environment, active integration of neural networks and other high technologies, the position within the visible-invisible continuum changes. Visibility implies security and privacy, and invisibility is a potential threat. The user's desire to preserve privacy in an era of ubiquitous surveillance drives the movement towards invisibility. However, due to the response of service developers striving for profit, being at the point of invisibility for a long period is currently impossible, as the process is cyclical with every action being followed by the counteraction. Discourse analysis and user observations revealed a low awareness among people of digital literacy and security issues, which leaves the issue of collecting and trading personal data acute. Media and content analysis of interfaces, user flow, and web-sites content revealed the ability of service developers to bypass legislations and third-party software such as ad blockers and anonymizers. The existing popular solutions to the problems of the digital environment are not effective, and in some cases even contribute to parasitism on users. Within the framework of the research, two visions of solving the problem were proposed: blurring digital identity and increasing articulation of new digital environment standards. The Master's Thesis may be useful for researchers of the digital environment, techno-sociologists, developers, as well as ordinary Internet users.
Research object - Visibility and its properties. Research aim - To study the impact of the processes of the digital environment and technologies in the sphere of big data on user experience. Reproduce the motion from the point of visibility to the point of invisibility. To stimulate a user to form new standards of the digital environment. Research objectives: Reveal and describe the visibility and its qualities based on a scientific review; consider the main problems of the phenomenon of visibility, surveillance, supervision based on theoretical materials; study modern surveillance tools and their impact on privacy; characterize the development of the digital environment, identify the features of interfaces and user behavior; describe the transition state between the two points of visibility; explore user experience trends in the era of big data; perform a discourse analysis of social networks to determine the general level of digital literacy and articulate existing problems; based on personal experience and the materials studied, point out false ways to solve the problem; state my vision for solving the problem, outline the vector of development, provide an action plan. Combining individual artistic research and qualitative empirical research, this Master's Thesis focuses on changes in user experience and cybersecurity issues. Using qualitative methods for analyzing the comments on the Internet, field observations of users, content and media analysis of interfaces, as well as reflecting on my experience, the conclusion has been made: due to constant changes and adaptations within the digital environment, active integration of neural networks and other high technologies, the position within the visible-invisible continuum changes. Visibility implies security and privacy, and invisibility is a potential threat. The user's desire to preserve privacy in an era of ubiquitous surveillance drives the movement towards invisibility. However, due to the response of service developers striving for profit, being at the point of invisibility for a long period is currently impossible, as the process is cyclical with every action being followed by the counteraction. Discourse analysis and user observations revealed a low awareness among people of digital literacy and security issues, which leaves the issue of collecting and trading personal data acute. Media and content analysis of interfaces, user flow, and web-sites content revealed the ability of service developers to bypass legislations and third-party software such as ad blockers and anonymizers. The existing popular solutions to the problems of the digital environment are not effective, and in some cases even contribute to parasitism on users. Within the framework of the research, two visions of solving the problem were proposed: blurring digital identity and increasing articulation of new digital environment standards. The Master's Thesis may be useful for researchers of the digital environment, techno-sociologists, developers, as well as ordinary Internet users.
В работе исследованы основные концептуальные подходы, выработанные в Российской Федерации и других индустриально развитых государствах, направленные на интеграцию и гармонизацию нормативного правового обеспечения кибернетической безопасности в целях формирования экономики доверия на национальных и международном уровнях в современных условиях глобализации, развития экономики в свободном доступе, возрастания киберугроз в сети Интернет, препятствующих созданию условий надлежащей защиты прав человека, в том числе персональных данных и сведений о личной жизни пользователей социальных сетей и цифровых площадок; развитию беспрепятственной электронной торговли. Проанализированы основные методы законодательного и правового регулирования вопросов защиты больших данных, а также методы противодействия преступности и терроризму в киберпространстве. The paper presents the main conceptual approaches developed in the Russian Federation and other industrialized countries aimed at the integration and harmonization of regulatory legal support of cybernetic security in order to create an economy of trust at the national and international levels in the current conditions of globalization, economic development in free access, increasing cyber threats on the Internet, preventing the creation of conditions for the proper protection of human rights, including personal data and information about the personal lives of users of social networks and digital platforms; the development of unimpeded electronic Commerce. The analysis is carried out of the main methods of legislative regulation of big data protection, as well as methods of combating crime and terrorism in cyberspace.
The paper offers a look the new opportunities that open up in management in the context of the development of information technology. The aim of the study is to highlight the benefits of using technologies for collecting big data and spatial statistics for making strategic decisions in the tourism industry. In the work, using the example of the ski resort "Abzakovo", the technologies for collecting data on the Internet are shown, the spatial dependence of the data is assessed and conclusions are drawn that allow subsequent strategic decisions as to enterprises located in this territory. So are the government bodies interested in the development of this tourist zone. Thus, the analysis of the geography of the members of the "Abzakovo" group made it possible to single out a statistically significant spatial dependence of their age, which manifests itself in the neighborhood of the older members of the group near the resort. The results of the analysis of the rating of tourist infrastructure facilities in the area of the ski resort "Abzakovo" identified spatially related zones of low and high ratings. ; В работе предлагается взгляд на новые возможности, которые открываются в управлении в условиях развития информационных технологий. Целью исследования является выделение преимуществ применения технологий сбора больших данных и пространственной статистики для принятия стратегических решений в туристической отрасли. В работе на примере горнолыжного курорта «Абзаково» показаны технологии сбора данных в интернете, проведена оценка пространственной зависимости данных и сформированы выводы, позволяющие в последующем принимать стратегические решения как предприятиям, расположенным на данной территории, так и органам государственного управления, заинтересованным в развитии этой туристической зоны. Так, анализ географии участников группы «Абзаково» позволил выделить статистически значимую пространственную зависимость их возраста, проявляющуюся в соседстве более взрослых участников группы вблизи курорта. Результаты анализа рейтинга объектов туристической инфраструктуры в районе горнолыжного курорта «Абзаково» выделили пространственно связанные зоны низких и высоких значений рейтингов.
