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Big-Data-Anwendungen verarbeiten vermehrt sensible Gesundheitsdaten. Sie stellen so das Gesundheitsdatenschutzrecht in Deutschland und der EU auf die Probe. Roman Schildbach untersucht umfassend, ob der geltende Rechtsrahmen die großen Chancen von Big Data für die Gesundheit mit den erheblichen Risiken für die Privatsphäre in Ausgleich bringen kann. In der bisherigen Literatur wird dies nicht selten verneint. Das Werk arbeitet hingegen heraus, wie eine auf einen Interessenausgleich gerichtete Rechtsauslegung und -anwendung vielfach praktikable Lösungen ermöglichen. Soweit das Gesundheitsdatenschutzrecht hingegen bei Big-Data-Anwendungsfällen Schwächen zeigt, werden Handlungsmöglichkeiten de lege ferenda entwickelt

Introduction: New legal challenges of big data /Joe Cannataci, Valeria Falce and Oreste Pollicino --Big data and big databases between privacy and competition /Sofia Oliveira Pais --Competition challenges of big data : algorithmic collusion, personalised pricing and privacy /Antonio Capobianco and Pedro Gonzaga --Antitrust enforcement and privacy standards /Renato Nazzini --Mergers, data markets and competition /Damiano Canapa --Platform role and intermediary responsibility /Vicente Bagnoli --Global perspectives on big data and consumer law /Mateja Durovic and Franciszek Lech --Data as an input in competition law cases : standards, difficulties and biases in EU merger control /Rupprecht Podszun and Sarah Langenstein --Breaking down information silos with big data : a legal analysis of data sharing /Giovanni De Gregorio and Sofia Ranchordás --The relationship between freedom of expression and big data /Oleg Soldatov --Big data and children's rights : new legal challenges alongside new opportunities /Shulamit Almog and Liat Franco --Artificial intelligence in the big data era : risks and opportunities /Francesca Lagioia and Giovanni Sartor.

"Recent technological advancements and other related factors and trends are contributing to the production of an astoundingly large and rapidly accelerating collection of data, or 'Big Data'. This data now allows us to examine urban and regional phenomena in ways that were previously not possible. Despite the tremendous potential of big data for regional science, its use and application in this context is fraught with issues and challenges. This book brings together leading contributors to present an interdisciplinary, agenda-setting and action-oriented platform for research and practice in the urban and regional community. This book provides a comprehensive, multidisciplinary and cutting-edge perspective on big data for regional science. Chapters contain a collection of research notes contributed by experts from all over the world with a wide array of disciplinary backgrounds. The content is organized along four themes: sources of big data; integration, processing and management of big data; analytics for big data; and, higher level policy and programmatic considerations. As well as concisely and comprehensively synthesising work done to date, the book also considers future challenges and prospects for the use of big data in regional science. Big Data for Regional Science provides a seminal contribution to the field of regional science and will appeal to a broad audience, including those at all levels of academia, industry, and government."--Provided by publisher.

Prologue: Why ask the question? / Natasha Lushetich -- Big data and/versus people knowledge : on the ambiguities of humanistic research / Ingrid Hoofd -- Simulated replicants forever? Big data, engendered determinism and the end of prophecy / Franco 'Bifo' Berardi -- "Visual hallucination of probable events" : on environments of images, data, and machine learning / Abelardo Gil-Fournier and Jussi Parikka -- Biometric datafication in governmental and personal spheres / Btihaj Ajana -- Digital biopolitics and the problem of fatigue in platform capitalism / Tim Christaens -- Appreciating machine-generated artwork through deep learning mechanisms / Lonce Wyse -- Data to the Nth degree : zooming in on the smart set / Craig J. Saper -- Intellectual autonomy after artificial intelligence : the future of memory institutions and historical research / Nicola Horsley -- BeHere : prosthetic memory in the age of digital frottage / Natasha Lushetich and Masaki Fujihat -- Surfaces and depths : an aesthetics of big data / Dominic Smith -- POV data doubles, the dividual and the drive to visibility / Mitra Azar -- Reading big data as the heterogenous subject / Simon Biggs -- Epilogue: Telepathic exaptation in late cognitive capitalism : a speculative approach to the effects of digitality / Warren Neidich.

Telemedizin, datenbasierte Gesundheitsanalysen, Health-Apps und mobile Geräte zur individuellen Gesundheitskontrolle - immer mehr Gesundheitsdienstleistungen werden mit Hilfe digitaler Dienste und Strukturen angeboten. Die rasante Entwicklung verspricht nicht nur enorme Qualitätssteigerungen in der Gesundheitsversorgung und neue Märkte im Gesundheitssektor. Sie wirft auch viele Fragen mit weitreichender Relevanz für den Datenschutz auf: - Wie sehen die wissenschaftlichen, aber auch die ökonomischen Perspektiven dieser Entwicklung aus? - Wie zuverlässig sind digitale Lösungsansätze im Gesundheitsbereich? - Wie entwickelt sich zukünftig das Arzt-Patienten-Verhältnis? - Welche gesellschaftlichen Folgen könnte eine "Kultur der Selbstvermessung" haben? - Wie kann das Vertrauen der Patienten, bzw. der Anwender in E-Health-Dienstleistungen nachhaltig gestärkt werden? Vor diesem Hintergrund beleuchten Daten- und Verbraucherschützer, Mediziner und Gesundheitsapp-Entwickler, Rechts- und Gesellschaftswissenschaftler die fachliche Vielfalt der Thematik - und geben viele konkrete Impulse, wie E-Health-Innovationen gefördert und zugleich die Rechte und Interessen von Patienten gewahrt werden. Das Buch erscheint als Band 2 der Reihe DatenDebatten der von der Bundesrepublik Deutschland gegründeten Stiftung Datenschutz

"The best-selling author of Big Data is back, this time with a unique and in-depth insight into how specific companies use big data. Big data is on the tip of everyone's tongue. Everyone understands its power and importance, but many fail to grasp the actionable steps and resources required to utilise it effectively. This book fills the knowledge gap by showing how major companies are using big data every day, from an up-close, on-the-ground perspective. From technology, media and retail, to sport teams, government agencies and financial institutions, learn the actual strategies and processes being used to learn about customers, improve manufacturing, spur innovation, improve safety and so much more. Organised for easy dip-in navigation, each chapter follows the same structure to give you the information you need quickly. For each company profiled, learn what data was used, what problem it solved and the processes put it place to make it practical, as well as the technical details, challenges and lessons learned from each unique scenario. Learn how predictive analytics helps Amazon, Target, John Deere and Apple understand their customers Discover how big data is behind the success of Walmart, LinkedIn, Microsoft and more Learn how big data is changing medicine, law enforcement, hospitality, fashion, science and banking Develop your own big data strategy by accessing additional reading materials at the end of each chapter "--

Big Data ist in aller Munde. Aber was bedeutet Big Data für die Demokratie? Ziel des vorliegenden Bandes ist es, den Bezug von Big Data zur demokratischen Willensbildung herzustellen, einen Bezug, der in der Diskussion um diese neuen Datenverarbeitungsmethoden meist fehlt oder viel zu kurz kommt.Wie verändert Big Data das Verhältnis von Privatheit und Öffentlichkeit? Welche Auswirkung haben diese Veränderungen wiederum auf den politischen Diskurs, auf Wahlkämpfe und die demokratische Kultur insgesamt? Überwiegen die Vorteile oder die Nachteile? Wie können Privatheit und Öffentlichkeit neu justiert und ausbalanciert werden, um eine freie Willensbildung auch im Zeitalter von Big Data zu gewährleisten? Wissenschaftler aus Informatik, Rechtswissenschaft, Ethik, Soziologie und Psychologie bearbeiten vorliegend diese Fragen und eröffnen damit die interdisziplinäre Diskussion, über Phänomene der modernen Datenverarbeitung, die bereits im Begriff sind, etablierte Vorstellungen von parlamentarischer Demokratie fundamental in Frage zu stellen. Mit Beiträgen von: Prof. Dr. Rüdiger Grimm, Dr. Jessica Heesen, Dr. Tobias Matzner, Dr. Carsten Ochs, Dr. Philipp Richter, Ass. Iur. Maxi Nebel, RA Stephan Sädtler, FAIT-Recht, Hervais Simo Fhom, Dipl.-Psych. Tobias Dienlin