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We study the conditions of creation of the Crédit Mutuel in Alsace-Moselle (close the contemporaneous ones of developing economies) as well as its current organization, through the categories of proximity economy and institutionalism. Concerning local clustering we propose the categories of co-current and contra-current movements; concerning the long term deployment we propose three phases: clustering, universalization and governmentalization ; Comparables à celles d'économies en développement, les conditions d'émergence du Crédit Mutuel en Alsace-Moselle (1892-1905), tout comme son mode de fonctionnement actuel, sont étudiées via les catégories de l'économie de la proximité et de l'institutionnalisme. On propose les catégories de mouvement solidaires concourants et contra-courants dans leur ancrage local, ainsi que trois phases de déploiement : ancrage, universalisation et gouvernementalisation

RÉSUMÉ :L'objectif de cet article est le classement des régions européennes en fonction de leur niveaud'innovation, calculé sous la forme d'un indicateur composite. La méthodologie suivie consisteen l'application, sur base de différents indicateurs d'innovation classiques, d'un outil destatistique descriptive multivariée :l'Analyse en Composantes Principales (ACP) ainsi qued'une classification hiérarchique ascendante. Les analyses sont effectuées sur deux ensemblesde données, l'un concernant la période 2001-2002, l'autre la période 2006-2007, afin de pouvoirévaluer les performances de chacune des régions en matière d'innovation. Les résultats obtenuspour chacune des périodes étudiées sont cohérents avec d'autres études menées sur le sujet etmettent en évidence les régions les plus innovantes d'Europe. La comparaison des résultatsrelatifs aux deux périodes permet d'identifier les « Pôles de compétences » ainsi qu'une certaineconvergence des régions européennes en termes d'innovation. ; ABSTRACT:The purpose of this paper is the creation of a composite indicator in order to rank Europeanregions in terms of their innovation level. The methodology consists in applying multivariatestatistical tools (a principal components analysis and an ascending hierarchical classification) onseveral conventional innovation indicators such as patents, size and structure of the workforce,size and structure of the education and private and public R&D expenses. The analysis isconducted on two datasets (the first for the years 2001 and 2002, the second for the years 2006and 2007). So we can observe the differences between these two periods. The results areconsistent with some other studies conducted of innovation composite indicators. We canidentify the most innovative regions and some convergence in terms of regional innovation. ; info:eu-repo/semantics/published

We study the conditions of creation of the Crédit Mutuel in Alsace-Moselle (close to the contemporaneous conditions of developing economies) as well as its current organization, through the categories of proximity economy and institutionalism. This makes possible to deeper explain both the fundamentals of a local domination and the sustainability of a growing and nationwide expanding group. Concerning local clustering we propose the categories of co-current and contra-current movements; concerning the long term deployment we propose three phases: clustering, universalization and governmentalization. ; Les conditions d'émergence du Crédit Mutuel en Alsace-Moselle (1892-1905), comparables à celles d'économies en développement, puis son mode de fonctionnement actuel, sont étudiés via les catégories de l'économie de la proximité et de l'institutionnalisme. On éclaire ainsi, d'une part, les raisons d'une domination locale et d'autre part, une performance qui résiste à la croissance et à l'acquisition d'une dimension nationale. On propose complémentairement les catégories de mouvement solidaires concourants et contra-courants dans leur ancrage local, ainsi que trois phases de développement des organisations de soutien solidaire à l'économie : ancrage, universalisation et gouvernementalisation.

Preserving the utility of anonymized data is one of the biggest limitationto the research field of Privacy Preserving Machine Learning. On theone hand, people claim a maximum level of privacy to protect their personalinformation from malicious intruders. And on the other hand, researchers,industries and governments demand a higher level of utility in order to developproducts that are interesting and suitable to the specific needs of theircustomers. The research presented in this thesis tackles the privacy-utilitytrade-off by using unsupervised learning approaches. Firstly, the Multi-viewCollaborative Self Organizing Maps as a way to cluster the data locally oneach view of the data set, but collaborate by exchanging information abouttheir findings. Secondly, the 1D Kernel Density Estimation, as a way to improvethe utility of the anonymized data while respecting the distributionof each feature in the dataset. Lasty, a supervised learning layer using theWeighted Learning Vector Quantization is added in order to enhance thelearning of the previously proposed approaches, and give more representativeprototypes to pseudo-anonymize the data. The tests were done on morethan six different datasets, and the results show an improvement in the accuracyof the models compared to the state of the art MDAV algorithm. Theresearch presented give some interesting ways of using machine learning toachieve privacy preservation through multiview microaggregation ; Depuis la mise en vigueur du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), l'intérêt pour la protection et la sécurité des données a évolué. D'une part, les nombreux accidents de fuite de données. D'une autre part, l'évolution exponentielle des utilisateurs des appareils connectés dans le monde entier, ont fait de l'anonymisation des données une nécessité pour la sécurité des individus y figurant. Depuis les années 2000,plusieurs techniques d'anonymisation des données ont été proposées, certaines relèvent de la cryptographie, d'autres des statistiques et certaines se basaient sur la fouille des données. Les travaux présentés dans cette thèse, résument, comparent et développent des méthodes d'anonymisation des données en se basant sur l'Apprentissage Automatique. Les deux premières approches proposent d'utiliser l'apprentissage collaboratif comme un outil d'anonymisation des données. La troisième méthode utilise le clustering par densité des noyaux à une dimension pour protéger les données. La dernière solution proposée, améliore les performances des trois méthodes introduites précédemment en rajoutant une couche d'anonymisation supervisée. Les méthodes sont validées par des mesures d'utilité et de confidentialité. Ce mémoire est structuré en quatre chapitres de poids relativement équivalents. Après une introduction rapide, le premier chapitre expose le contexte scientifique général de la thèse. Le chapitre deux, trois et quatre présentent les contributions effectives et discutent leur validation expérimentale sur plusieurs jeux de données.

Preserving the utility of anonymized data is one of the biggest limitationto the research field of Privacy Preserving Machine Learning. On theone hand, people claim a maximum level of privacy to protect their personalinformation from malicious intruders. And on the other hand, researchers,industries and governments demand a higher level of utility in order to developproducts that are interesting and suitable to the specific needs of theircustomers. The research presented in this thesis tackles the privacy-utilitytrade-off by using unsupervised learning approaches. Firstly, the Multi-viewCollaborative Self Organizing Maps as a way to cluster the data locally oneach view of the data set, but collaborate by exchanging information abouttheir findings. Secondly, the 1D Kernel Density Estimation, as a way to improvethe utility of the anonymized data while respecting the distributionof each feature in the dataset. Lasty, a supervised learning layer using theWeighted Learning Vector Quantization is added in order to enhance thelearning of the previously proposed approaches, and give more representativeprototypes to pseudo-anonymize the data. The tests were done on morethan six different datasets, and the results show an improvement in the accuracyof the models compared to the state of the art MDAV algorithm. Theresearch presented give some interesting ways of using machine learning toachieve privacy preservation through multiview microaggregation ; Depuis la mise en vigueur du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), l'intérêt pour la protection et la sécurité des données a évolué. D'une part, les nombreux accidents de fuite de données. D'une autre part, l'évolution exponentielle des utilisateurs des appareils connectés dans le monde entier, ont fait de l'anonymisation des données une nécessité pour la sécurité des individus y figurant. Depuis les années 2000,plusieurs techniques d'anonymisation des données ont été proposées, certaines relèvent de la cryptographie, d'autres des statistiques et certaines ...

Does the child learn primarily the most general, the most abstract concepts or does he acquire first the most specific and concrete ones ? It seems that both hypotheses not only are not exclusive but, on the contrary, are mutually complementary. Furthermore, other aspects of concepts such as « usefulness » seem prevalent in learning.
This view was verified by analysing word definitions given by 6- and 10- year - old children. Word clusters were obtained by hierarchical clustering scheme method, and features of factors defining these words by means of proximity analysis.

Résumé À partir de 366 entretiens biographiques et 284 calendriers de vie collectés auprès de militant.e.s des années 1968 dans cinq métropoles françaises, et dans le cadre d'une recherche collective qui explore les conséquences biographiques de leur engagement tant dans leur sphère de vie militante que professionnelle et affective (Sombrero, 2013-2018), nous proposons une stratégie originale de traitement de ces données biographiques. En associant analyse de séquences, analyse des correspondances multiples, analyse factorielle multiple et analyse de clustering , nous avançons une proposition de méthode pour mieux répondre aux exigences théoriques d'une analyse interactionniste en termes de carrière. Laquelle permet de produire des typologies incarnées par des portraits représentatifs de chaque groupe identifié.

There are 36,000 municipalities whose extreme diversity is a French exception, and 36,000 mayors who symbolize a more accessible form of power and represent a close link of proximity to which French citizens are strongly attached. How are they organized in order to be heard by government officials at a time when numerous reforms are calling into question the system of representation of the various territories and the distribution of competences to govern them? Will the mayors, in particular the mayors of rural areas, be able to keep control over their clustering within a chosen territory and maintain the ability to be heard in the public debate if they no longer have access to Parliament? Adapted from the source document.

Protecting humans from disasters has been an active mission of governments and experts through the definition of disaster management plans. Defining disaster response strategies is crucial in order to reduce the number of victims and the economic impact. In order to select which response plan is best suited to a specific disaster situation, these plans must be evaluated. However, such evaluation is limited by the high cost of exercises and the specificity of existing simulation models. The approach defended in this thesis combines techniques from Semantic Web and multi-agent simulation to evaluate disaster management response plans. It is composed of four steps : (1) modeling disaster management knowledge, (2) modeling simulations, (3) designing simulations, and (4) analyzing simulation results based on clustering. First, explicit expert knowledge and data is used to create a knowledge model for disaster management. Second, simulation models are conceived based on the knowledge model. Thirdly, generative programming is used for simulation design. Finally, simulation results are used to calculate the plan's effectiveness for each simulation. Unsupervised learning clustering identifies the application context related to the calculated effectiveness. The effectiveness and the associated application context enrich the initial knowledge model. This approach was applied to a case study based on the French NOVI plan in the city of Montbard, France. ; La protection des personnes contre les catastrophes est une tâche importante des gouvernements et des experts, qui s'effectue en définissant des plans de gestion de catastrophes. Les stratégies de réponse en cas de catastrophe visent à réduire le nombre de victimes et l'impact économique. La sélection du plan de réponse le plus approprié pour des situations de catastrophe spécifiques nécessite une évaluation de ces plans. Toutefois, cette évaluation est limitée par le coût élevé des exercices et la spécificité des modèles de simulation existants. L'approche proposée dans ...

the conditions for the emergence of Crédit Mutuel in Alsace-Moselle (1892-1905), comparable to those of developing economies, and then its current way of operating, are studied through the categories of the local economy and institutionalism. This clarifies, on the one hand, the reasons for local dominance and, on the other hand, a performance that resists growth and acquisition of a national dimension. In addition, the categories of solidarity movement that are concurrent and contra-common in their local roots are proposed, as well as three phases of the development of organisations providing solidarity with the economy: anchoring, universalisation and decentralisation. ; We study the conditions of creation of the Crédit Mutuel in Alsace-Moselle (close to the contemporaneous conditions of developing economies) as well as its current organization, through the categories of proximity economy and institutionalism. This makes possible to deeper explain both the fundamentals of a local domination and the sustainability of a growing and nationwide expanding group. Concerning local clustering we propose the categories of co-current and contra-current movements; concerning the long term deployment we propose three phases: clustering, universalization and governmentalization. ; the conditions for the emergence of Crédit Mutuel in Alsace-Moselle (1892-1905), comparable to those of developing economies, and then its current way of operating, are studied through the categories of the local economy and institutionalism. This clarifies, on the one hand, the reasons for local dominance and, on the other hand, a performance that resists growth and acquisition of a national dimension. In addition, the categories of solidarity movement that are concurrent and contra-common in their local roots are proposed, as well as three phases of the development of organisations providing solidarity with the economy: anchoring, universalisation and decentralisation. ; Les conditions d'émergence du Crédit Mutuel en Alsace-Moselle (1892-1905), ...

In image synthesis, the global illumination family of methods rely on the expression of the energetic equilibrium between objects, and as consequence the precise simulation of subtle lighting effects due to numerous reflections of light, that couldn't be taken into account by local lighting models. Therefore, it seems logical to try to use them for the synthesis of realistic computer animations. In this document, we suggest to replace the computation of the numerous integral equations corresponding to each frame by a single 4-dimensional equation. We propose an extension of the hierarchical radiosity algorithm, in the case where all movement is known a priori, that allows us to benefit from the temporal coherence. The radiosity at each point of the scene, for each date of the animation, is expressed in a hierarchical function basis defined over a mesh produced by an automatic refinement process. The extension of this mesh to a 4-dimensional space allows the computation of light exchanges over a finite time interval instead of a given fixed date. This algorithm allows the simulation of global light exchanges in an animated scene, faster and with a quality similar to frame by frame computations.To this purpose, we present new dedicated refinement oracles. To allow the computation of geometrically complex scenes, we discuss the extension of clustering approaches to the case of animated scenes. We also introduce a method to reduce the temporal discontinuities in the radiosity function based on the use of higher order basis functions (MultiWavelets) in the time dimension. Finally, we present a mechanism to schedule the space-time hierarchical radiosity computations to allow the use of disk caching and reduce the amount of memory required by our algorithm. ; Les méthodes globales de simulation de l'éclairage permettent, à la différence des méthodes d'éclairage local, d'exprimer l'équilibre énergétique dans les échanges entre différents objets, et donc de simuler précisément les effets subtils d'éclairage dûs aux nombreuses inter-réflexions. Il est donc naturel de souhaiter les utiliser pour la synthèse réaliste de films d'animation. Plutôt que de résoudre une succession d'équations intégrales tri-dimensionelles, nous modélisons les échanges lumineux ayant lieu au cours de l'animation sous la forme d'une unique équation intégrale quadri-dimensionelle. Dans le cas ou l'intégralité des mouvements est connue à l'avance, nous proposons une extension de l'algorithme de radiosité hiérarchique mettant à profit la cohérence temporelle. La radiosité en chaque point et à chaque instant y est exprimée dans une base de fonctions hiérarchiques définies sur un maillage produit par un processus de raffinement. L'extension de ce maillage à un espace à quatre dimensions nous permet de calculer des échanges lumineux sur un intervalle de temps fini au lieu d'une date donnée. L'algorithme ainsi défini permet la simulation de l'éclairage global diffus dans une scène animée, dans un temps largement inférieur, avec une qualité équivalente. Nous avons développé pour cela de nouveaux oracles de raffinement ad hoc, que nous présentons ici. Afin de permettre le calcul de scènes géométriquement complexes, nous présentons une nouvelle politique de regroupement hiérarchique des objets adaptée au cas quadri-dimensionnel. Nous présentons également un algorithme permettant la réduction des discontinuités temporelles dues aux approximations effectuées lors de la résolution, basé sur l'emploi de bases de multi-ondelettes. Finalement, nous présentons un mécanisme d'ordonnancement des calculs et de sauvegarde temporaire sur une mémoire de masse permettant de réduire la consommation en mémoire vive de l'algorithme.

To better understand the way social networks operate in the labor market, we propose two simple models where individuals help each other finding a job. In the first one, job information flows between individuals having a link with each other and we show that an equilibrium with a clustering of workers with the same status is likely to emerge since, in the long run, employed workers tend to be friends with employed workers. In the second model, individuals interact with both strong and weak ties and decide how much time they spend with each of them. As in Granovetter, this model stresses the strength of weak ties in finding a job because they involve a secondary ring of acquaintances who have contacts with networks outside ego's network and therefore offer new sources of information on job opportunities. We then discuss some policy implications showing how these models can explain why ethnic minorities tend to experience higher unemployment rate than workers from the majority group. Adapted from the source document.

Protecting humans from disasters has been an active mission of governments and experts through the definition of disaster management plans. Defining disaster response strategies is crucial in order to reduce the number of victims and the economic impact. In order to select which response plan is best suited to a specific disaster situation, these plans must be evaluated. However, such evaluation is limited by the high cost of exercises and the specificity of existing simulation models. The approach defended in this thesis combines techniques from Semantic Web and multi-agent simulation to evaluate disaster management response plans. It is composed of four steps : (1) modeling disaster management knowledge, (2) modeling simulations, (3) designing simulations, and (4) analyzing simulation results based on clustering. First, explicit expert knowledge and data is used to create a knowledge model for disaster management. Second, simulation models are conceived based on the knowledge model. Thirdly, generative programming is used for simulation design. Finally, simulation results are used to calculate the plan's effectiveness for each simulation. Unsupervised learning clustering identifies the application context related to the calculated effectiveness. The effectiveness and the associated application context enrich the initial knowledge model. This approach was applied to a case study based on the French NOVI plan in the city of Montbard, France. ; La protection des personnes contre les catastrophes est une tâche importante des gouvernements et des experts, qui s'effectue en définissant des plans de gestion de catastrophes. Les stratégies de réponse en cas de catastrophe visent à réduire le nombre de victimes et l'impact économique. La sélection du plan de réponse le plus approprié pour des situations de catastrophe spécifiques nécessite une évaluation de ces plans. Toutefois, cette évaluation est limitée par le coût élevé des exercices et la spécificité des modèles de simulation existants. L'approche proposée dans cette thèse combine les techniques du Web Sémantique et la simulation multi-agents pour évaluer les plans de réponse de gestion de catastrophes. Elle est composée de quatre étapes : (1) la modélisation des connaissances en matière de gestion des catastrophes, (2) la modélisation des simulations, (3) la conception des simulations, et (4) l'analyse des résultats des simulations à partir de regroupements. Tout d'abord, les connaissances explicites et les données d'experts sont utilisées pour créer un modèle de connaissances pour la gestion des catastrophes. Deuxièmement, les modèles de simulation sont conçus sur la base du modèle de connaissances. Troisièmement, la programmation générative est utilisée pour la conception des simulations. Enfin, les résultats des simulations sont utilisés pour calculer l'efficacité du plan pour chaque simulation. Le regroupement par apprentissage non supervisé permet d'identifier le contexte d'application lié à l'efficacité calculée. L'efficacité et le contexte d'application associé enrichissent le modèle de connaissance initial. Cette approche a été appliquée à une étude de cas basée sur le plan français NOVI dans la ville de Montbard, en France.

numéro dirigé par Max Silberztein ; International audience ; This research aims at describing the French President Macron's public speeches, in comparison with those of the former French Fifth Republic presidents (1958-2019). Our paper bears testimony to the extent to which textometric methods are relevant to investigate different types of linguistic phenomena: irregularities in word distribution patterns, vocabulary change over time, systematic and organized overviews of attested forms in context, statistical summary of local syntagmatic contexts using cooccurrences, visualizations of corpus structure using correspondence analysis and additive tree clustering. Our goal is twofold: providing an analysis of Macron's speeches on the one hand, and showing how textometry enables linguists to answer standard questions investigating corpora on the other hand. In that respect, we will resort to two software programs: Hyperbase Web and TXM. ; Notre recherche vise à décrire la parole publique du président français Macron par rapport à celle de ses prédécesseurs de la Ve République (1958-2019). L'article montre comment la textométrie est mobilisable pour effectuer différents types d'investigations linguistiques : irrégularités de répartition des mots, évolution diachronique du vocabulaire, relevés systématiques et organisés d'attestations en contexte, synthèse statistique des contextes syntagmatiques locaux par cooccurrence, visualisations de la structure lexicale globale du corpus par analyse factorielle des correspondances et analyse arborée. Notre objectif est double : il s'agit d'une part d'analyser le discours macronien et d'autre part de montrer comment la textométrie permet de répondre à des questionnements linguistiques classiques en corpus, en mobilisant les logiciels Hyperbase Web et TXM.

numéro dirigé par Max Silberztein ; International audience ; This research aims at describing the French President Macron's public speeches, in comparison with those of the former French Fifth Republic presidents (1958-2019). Our paper bears testimony to the extent to which textometric methods are relevant to investigate different types of linguistic phenomena: irregularities in word distribution patterns, vocabulary change over time, systematic and organized overviews of attested forms in context, statistical summary of local syntagmatic contexts using cooccurrences, visualizations of corpus structure using correspondence analysis and additive tree clustering. Our goal is twofold: providing an analysis of Macron's speeches on the one hand, and showing how textometry enables linguists to answer standard questions investigating corpora on the other hand. In that respect, we will resort to two software programs: Hyperbase Web and TXM. ; Notre recherche vise à décrire la parole publique du président français Macron par rapport à celle de ses prédécesseurs de la Ve République (1958-2019). L'article montre comment la textométrie est mobilisable pour effectuer différents types d'investigations linguistiques : irrégularités de répartition des mots, évolution diachronique du vocabulaire, relevés systématiques et organisés d'attestations en contexte, synthèse statistique des contextes syntagmatiques locaux par cooccurrence, visualisations de la structure lexicale globale du corpus par analyse factorielle des correspondances et analyse arborée. Notre objectif est double : il s'agit d'une part d'analyser le discours macronien et d'autre part de montrer comment la textométrie permet de répondre à des questionnements linguistiques classiques en corpus, en mobilisant les logiciels Hyperbase Web et TXM.