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Die spätmoderne Politik ist unübersichtlich: Ihre komplizierten Themen, Strukturen und Prozesse stellen sich in einer dichten und schnellen medialen Kommunikation vielfältiger Interessenlagen, Perspektiven und Deutungen dar. Eine überlastete politische Öffentlichkeit, für die das Politische kaum mehr lesbar, schwer zu überblicken und zu beurteilen ist, droht ihre Kontrollfunktion in der Demokratie zu verlieren. Rames Abdelhamid zeigt, dass Komplexität und Kontingenz - die Quellen der Unübersichtlichkeit - nicht nur als Komplikationen, sondern auch als Voraussetzungen demokratischer Wissensgesellschaften zu verstehen sind. Dabei geht er der Frage nach, wie sich dieses Dilemma auflösen lässt, wenn kein Weg zurück in die Übersichtlichkeit führt.

Die spätmoderne Politik ist unübersichtlich: Ihre komplizierten Themen, Strukturen und Prozesse stellen sich in einer dichten und schnellen medialen Kommunikation vielfältiger Interessenlagen, Perspektiven und Deutungen dar. Eine überlastete politische Öffentlichkeit, für die das Politische kaum mehr lesbar, schwer zu überblicken und zu beurteilen ist, droht ihre Kontrollfunktion in der Demokratie zu verlieren. Rames Abdelhamid zeigt, dass Komplexität und Kontingenz - die Quellen der Unübersichtlichkeit - nicht nur als Komplikationen, sondern auch als Voraussetzungen demokratischer Wissensgesellschaften zu verstehen sind. Dabei geht er der Frage nach, wie sich dieses Dilemma auflösen lässt, wenn kein Weg zurück in die Übersichtlichkeit führt.

A long-standing question in the organizations literature is whether firms are better off by using simple or complex representations of their task environment. We address this question by developing a formal model of how firm performance depends on the process by which firms learn and use representations. Building on ideas from cognitive science, our model conceptualizes this process in terms of how firms construct a representation of the environment and then use that representation when making decisions. Our model identifies the optimal level of representational complexity as a function of (a) the environment's complexity and uncertainty and (b) the firm's experience and knowledge about the environment's deep structure. We use this model to delineate the conditions under which firms should use simple versus complex representations; in doing so, we provide a coherent framework that integrates previous conflicting results on which type of representation leaves firms better off. Among other results, we show that the optimal representational complexity generally depends more on the firm's knowledge about the environment than it does on the environment's actual complexity. We also show that the relative advantage of heuristics vis-à-vis more complex representations critically depends on an unstated assumption of "informedness": that managers can know what are the most relevant variables to pay attention to. We show that when this assumption does not hold, complex representations are usually better than simpler ones.

In this paper a brief review of the major contingency leadership theories is made. A study testing Fiedler's contingency model of leadership effectiveness is also reported here. It is suggested that longitudinal study of the leadership process encompassing the leader, his subordinates, and the situation needs to be made; the exact nature of the contingency relationship also needs to be examined systematically.

Although a powerful, independent bureaucracy poses a threat to democracy, it is indispensable to its proper functioning. This book provides an overview of the complex relationship between bureaucracy and the politics of democracy and is essential reading for students of sociology, political science and public administration. It is designed to guide students through the maze of classical and modern theories on the topic, to give them basic information on the historical developments in this area and the present them with case histories of the actual relationship between bureaucrats and politi.