Suchergebnisse

The regional differentiation makes impossible the sustainable socio-economic development of the subjects of the Russian Federation without the monitoring public governance results in space and time. Despite the comprehensive approach of the current procedure, approved by the federal government, it does not adequately assess the executive authorities effectiveness. Its main problem is the impossibility to assume such important administrative function as forecasting the social and economic development of Russian territorial subjects. The authors propose an alternative methodology on the basis of the system economic theory. This technique is implemented in several consecutive stages. Firstly, we develop the system of 30 indicators. Secondly, we normalize the values of the indicators using the method of pattern. Thirdly, we calculate the index of the social and economic development of Russian regions for 2011-2015 assuming that the indicators are equal. Last, we group Russian regions into clusters according to the level of their social and economic development using neural network technologies (Kohonen self-organizing maps). Only 9 in 80 subjects of the Russian Federation (RF) had the degree of realizing the social and economic potential higher than 40 % during the period under consideration. In 2011-2015, the most of regions had a low and lower than average level of social and economic development (with an aggregate share about 64.3 %). It means that, under current conditions, the majority of the RF regions have considerable reserves for realizing their social-economic potential. In particular, the absence of the territorial subjects with a high level of social and economic development proves that. The authors have simulated the social and economic situation of the RF subjects by means of an adequate Bayesian neural networks. The obtained results can be used as the basis for further research in the field of evaluating executive authorities effectiveness and forecasting the level of social and economic development of Russian regions. ; Проанализирована действующая методика оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации. Выявлены недостатки данной методики. Предложена альтернативная методика мониторинга результатов государственного управления, с помощью которой реализуется такая важная управленческая функция, как прогнозирование. Дана оценка уровня социально-экономического развития регионов по альтернативной методике.

Purpose of the study. The aim of this work is to consider the possibility of using expert information when combining forecasts as an additional factor in improving the accuracy of economic forecasting. Using the methodology of combining forecasts is increasingly found in the domestic practice of economic forecasting. Most researchers agree that combining forecasts improves forecasting accuracy by using all available information about the process under study, which is included in individual forecasting methods. Today, there are many methods for constructing weighting factors when combining forecasts, but all of them are primarily based on the use of only statistical information about the process under study. But economic forecasting cannot be linear in its dynamics, many external factors constantly affect the forecasted process, and some internal ones may not be affected by the methods used. In this case, it is necessary to attract expert information or external information about the forecast obtained in order to increase its accuracy and adjust the further development of the economic process. This is especially true today, during the period of digitalization of the economy and the increasing influence of social and political factors on the dynamics of economic phenomena. Materials and methods. For this purpose, methods of constructing integral indicators based on expert information or directly using such information at the stage of constructing a joint forecast can be directly used to make adjustments to the resulting combined forecast. Some of these approaches are already used in foreign practice of economic forecasting, while in domestic practice they are still little known. One of such approaches may be the use of the pairwise preference method or the application of Fishburn formulas for ranking particular forecasting methods by accuracy. The approaches considered in this work can be used as tools for constructing weight coefficients or as a correction of the obtained forecasting results. Results. As a result of this article, attempts have been made to propose possible methods for combining forecasts using expert information, a summary table has been compiled with an assessment of one or another method of combining forecasts, and conclusions are drawn on the appropriateness of their application in practice. Such a table will make it possible to better understand the direction of attracting expert information to combine forecasts and choose the most suitable approach for further use in practice. Conclusion. Combining forecasts has long established itself as an effective method for increasing forecast accuracy. This technique cannot degrade the result, in most cases increasing accuracy. The use of expert information in combining forecasts is the next step in improving this technique and requires a separate further practical study of possible tools for attracting expert information to the pool. ; Цель исследования. Целью настоящей работы является рас­смотрение возможности использования экспертной информации при объединении прогнозов как дополнительного фактора по­вышения точности экономического прогнозирования. Использо­вание методики объединения прогнозов все чаще встречается в отечественной практике экономического прогнозирования. Большинство исследователей сходятся во мнении что объеди­нение прогнозов повышает точность прогнозирования через ис­пользование всей доступной информации об изучаемом процессе, включаемой в отдельные методы прогнозирования. На сегодняшний день существует множество методов постро­ения весовых коэффициентов при объединении прогнозов, но все они в первую очередь основываются на использовании только статистической информации об изучаемом процессе. Но эко­номическое прогнозирование не может быть линейным в своей динамике, множество внешних факторов постоянно оказывают влияние на прогнозируемый процесс, а некоторые внутренние мо­гут не затрагиваться используемыми методами. В этом случае необходимо привлечение экспертной информации или внешней информации о полученном прогнозе для повешения его точности и корректировки дальнейшего развития экономического процесса. Это особенно актуально на сегодняшний день, в период цифрови­зации экономики и увеличения влияния социальных и политических факторов на динамику экономических явлений. Материалы и методы. Для этой цели, непосредственно могут использоваться методы построения интегральных показателей на основе экспертной информации или же привлечение такой информации на стадии построения объединенного прогноза, для внесения корректировок полученного объединенного прогноза. Некоторые из этих подходов уже используются в зарубежной практике экономического прогнозирования, в отечественной же практике они пока что мало известны. Одним из таких подходов может являться использование метода попарных предпочтений или же применение формул Фишберна для ранжирования частных методов прогнозирования по точности. Рассмотренные в работе подходы могут использоваться в качестве инструментов по построению весовых коэффициентов или же в качестве коррек­тировки полученных результатов прогнозирования. Результаты. В качестве итога настоящей статьи сделаны попытки по предложению возможных методов объединения прогнозов, с использованием экспертной информации, сфор­мирована сводная таблица с оценкой того или иного метода объединения прогнозов и сделаны выводы о целесообразности их применения на практике. Такая таблица позволит лучше разобраться в направлении привлечения экспертной информации в объединение прогнозов и выбрать наиболее подходящий подход для дальнейшего иго использования на практике. Заключение. Объединение прогнозов уже давно зарекомендовало себя как эффективный метод повышения точности прогнози­рования. Данная методика не может ухудшить получаемый результат, в большинстве случаев увеличивая точность. Использование экспертной информации в объединении прогно­зов является следующим этапом совершенствования данной методики и требует отдельного дальнейшего практического исследования возможных инструментов по привлечению экс­пертной информации в объединение.

Purpose: to establish the features of manifestation of the socio-economic cyclical pattern "The cycle of presidential elections" in the US stock market in modern conditions and to develop recommendations for the practical application of this pattern in the investment activities. Design/Method/Approach of the research: The research was carried out by statistical processing of data on the values of the Dow Jones Industrial Average for the period from 1887 to 2020. Findings: the research has shown that the regularities in terms of the average increase of the Dow Jones index in different years of the Presidential election cycle in the modern economy are differ from the ones that existed before 1993. At present, only one year can have the practical interest - the year before the US presidential elections, when the average growth of the index is 2-4 times higher than the growth in other years of the cycle. The previously known thesis that the US stock market grows faster under the ruling Democratic Party is also confirmed in the modern economy. Nevertheless, every year the difference between market gains for different years is smoothed out. Within the "Presidential Election Cycle", there is a consistent pattern that the Dow Jones Index grows from its minimum value in the "interim" year to the maximum value of the next, pre-election year. At the same time, in recent decades, the value of the percentage increase has a tendency to decrease, and if earlier, from 1914 to 2011 its average value was 47-48.6%, then in the period from 1993 to 2020 the percentage of growth decreased to 36.7%. Practical implications. The practical application of the research results will make it possible to improve the accuracy of forecasting the prevailing trends in the international stock markets and, accordingly, to increase the efficiency of investments. Originality/Value: This research expands knowledge about the peculiarities of manifestation and use of the cyclical pattern of the "Presidential Election Cycle", offers an updated model of its use in predicting the prevailing trend in the US stock market. The results of the study may be of interest to specialists working in the field of investment in international financial markets. Research limitations/Future Research: The research results provide a basis for conducting similar research for European and Asian financial markets, as well as identifying and researching other cyclical patterns in international financial markets in order to develop applied investment mechanisms that increase the efficiency of investment. Paper type: empirical.

The process of training technical personnel in a professional organization and organization of higher education must be built, primarily, in accordance with the region needs in engineering and technical staff. The task of forecasting the needs in professional human resources for the social and economic development of the Russian Federation has been set at the federal level, and regional governments have to devise measures to solve it. The article presents empirical data on the areas of technical training. Long-term forecast of the projected demand of the Chelyabinsk region in professional human resources for the basic, inertial and pessimistic scenarios of development, taking into account the potential of the vocational education system and higher education in technical areas, has been made. The results of forecasting were presented. ; Процесс подготовки технических кадров в профессиональной организации и организации высшего образования должен строиться в соответствии с потребностями, прежде всего, региона, в инженерно-технических кадрах. Задача прогнозирования потребностей в профессиональном кадровом обеспечении социально-экономического развития РФ поставлена на федеральном уровне, а в ее решении участвуют органы управления регионального уровня. В статье представлены эмпирические данные по наиболее массовым направлениями технической подготовки. Произведен долгосрочный расчет прогнозной потребности Челябинской области в профессионально-кадровом обеспечении по базовому, инерционному и пессимистическому сценарию развития с учетом потенциала системы профобразования и высшего образования по техническим направлениям. Представлены результаты прогнозирования.

Currently space industry development sets key macro-economic indicators in the country. It influences on such indicators as value and growth rates of GDP, improves competitiveness of industrial products and whole economies. The paper contains information about main areas of using space activity results in military and civilian spheres, the analysis of the current conditions and prospects of development of the world market of space services aimed at meeting peoples' needs. The authors create a mathematical model for estimating and predicting market capacity given actual trends of reducing space service cost in the world in order to assess development of equipment and technologies in the field of space activities. The paper contains the forecast of changes in the volume of purchases and capacity of space service market until 2026. ; В настоящее время уровень развития космической промышленности задает важнейшие макроэкономические показатели развития в стране, в том числе влияет на значение и темпы роста валового внутреннего продукта, определяет конкурентоспособностьвыпускаемой промышленной продукции и в целом национальной экономики. В статье определены основные области применения результатов космической деятельности, в том числе в гражданской сфере, проведен анализ современного состояния и перспектив развития мирового рынка космических услуг, направленных на удовлетворение потребностей населения. Для оценки развития техники и технологий в области космической деятельности авторами разработана математическая модель оценки и прогнозирования емкости рынка при выявленных тенденциях снижения стоимостикосмических услуг в мире. Построен прогноз изменения объема покупок и емкости рынка космических услуг до 2026 г.

The crisis of 2008 was a surprise for both the neoclassical and the Marxist branches of economic science, which could not predict the exact timing of its onset. The crisis contributed to the revival of interest in the «Capital» of Marx, whose model can be brought into line with the modern level of natural sciences. General economy – a hierarchical multi-level model of the market economy – a significant «upgrade» of the «Capital» of Marx on the basis of the method of constructing the genome of biological species (in it the commodity is not a «cell» but a «DNA molecule») – explains the various micro- and macroeconomic processes in including crises. The model contains an algorithm for forecasting global crises. The crisis is the result of periodic overaccumulation of capital. Harbingers of absolute overaccumulation, or global crisis are investment growth, employment growth, lower investment growth rates, unemployment reduction, and wage growth. Such dynamics of the linkage of indicators was observed in 2003–2007. It serves as a basis for forecasting the crisis and developing an indicator of the danger of the crisis

The interest in planning the labor force and forecasting its key characteristics such as the education level, qualification, occupation, etc. emerged in the second half of the 20th century. Forecasts provide the basis for the macro-economic policy of the state and choosing optimal directions of development. According to the authors, the quality of the labor force is indispensable for the sustainable development of the national economy and its place in the global market. The prediction of substantial changes in this quality is an integral part of management both in developed and developing economies though in many instances they have different problems to solve. The differences are discussed through the example of forecasting and planning structural changes in the labor force in India, the UK and the USA. The authors substantiate the choice of these countries by the importance of their experience for the Russian practice. The role of international organizations in the development of the methodology for labor force surveys covering approximately 200 countries is analyzed. In the case of India the special role of IT-companies in the development of innovative education systems is revealed which is based on the forward-looking encouraging policy of the state. The analyzed experience is important for Russia, where rural schools and many regions do not have another opportunity to raise the teaching level to the modern requirements. Forecasts of the employment structure in Great Britain and the USA are made by government bodies aided by non-governmental organizations, e. g. the University of Warwick in Great Britain. In the United States government agencies use the macroeconomic model of the Data Resources, Inc. private company for making forecasts. Particular attention is paid to occupation forecasts and vocational training the analysis of which reveals their importance for structural changes in the economy. The analysis of the US forecast as of 2014 for high demand occupations in 2024 highlighted the complexity of determining key indices and methodological approaches to the prediction of employment and the economy demands for qualified personnel in certain professions. The paper assumes that without solving this problem in the Russian management system, no progress in the future growth of the national economy can be expected. ; Интерес к планированию рабочей силы и прогнозированию ее основных характеристик — уровня образования, квалификации, профессии — появился во второй половине ХХ в. Прогнозы являются основой макроэкономической политики государства и выбора оптимальных направлений развития. Главную роль, по мнению авторов, в устойчивом развитии национальной экономики и ее месте на мировом рынке играет качество рабочей силы. Прогнозирование основных изменений в этом качестве составляет неотъемлемую черту управления как в развитых, так и развивающихся экономиках. При этом они решают во многом различающиеся задачи. Эти различия рассмотрены на примере прогнозирования и планирования структурных изменений в рабочей силе Индии, Великобритании и США. Авторы обосновывают выбор этих стран важностью изучения их опыта для использования в российской практике.Проанализирована роль международных организаций в разработке методологии проведения обследований рабочей силы, охватывающих около 200 стран. На примере Индии выделена особая роль IT-компаний в развитии инновационных систем образования, которая базируется на дальновидной стимулирующей политике государства. Анализируемый в работе опыт важен для России, где сельские школы и многие регионы не имеют другой возможности повысить уровень преподавания до современных требований.Прогнозы структуры занятости в Великобритании и США осуществляются органами государственного управления с помощью неправительственных структур: в Великобритании — Уорикским университетом, в США правительственные агентства используют для прогнозов макроэкономическую модель частной компании Data Resources, Inc.Особое внимание в работе уделено прогнозам по профессиям и профессиональной подготовке, анализ которых позволяет увидеть их важное значение для структурных изменений в экономике. Анализ прогноза высоковостребованных профессий в США на 2024 г. позволил авторам прийти к выводу о сложности определения ключевых показателей и методологических подходов для прогнозирования занятости и потребностей экономики в квалифицированных кадрах и в определенных профессиях. В статье предполагается, что без решения этой задачи в российской системе управления прогресс в будущем росте национальной экономики невозможен.

Усовершенствована имитационная модель прогнозирования научно-технологического развития видов экономической деятельности Украины путем перегруппировки и расширения количества видов экономической деятельности в имитационной модели в соответствии с национальным классификатором КВЭД 2012 и разработки математической модели межотраслевых взаимодействий видов экономической деятельности. Разработан алгоритм моделирования межотраслевых взаимодействий, который позволяет прогнозировать объем производимой продукции каждым из видов экономической деятельности и необходимый объем импорта для производственных нужд. ; An improved version of the simulation model for forecasting scientific and technological development of economic activities in Ukraine has been developed within the framework of the research. The improved simulation model is fully consistent with the new classifier of economic activities in Ukraine, which was developed on the basis of the international statistical classification of economic activities by the European Union (NACE). Thus, it is possible to use the improved simulation model to predict the development of the industry, not only in Ukraine but also in any European Union country. To predict the process of production and distribution of products between economic activities, public sector, final consumption of the population, and foreign consumers the unit for modeling interbranch interactions has been integrated into the simulation model. Another developed unit allows modeling production volume of import for intra-consumption (production needs) for each of the considered in the simulation model economic activity. The improved structure of the simulation model gives the ability to predict the development of industry in Ukraine not only in the context of its main industries but also in the context of economic activities that form the industries.

In article supercomputer technologies application in social and economic and
technological researches analysis results are presented. It is revealed that these
technologies are applied in the core at the decision of volume technological, design
and analytical tasks with usage of a considerable quantity of information. These tasks
dare, as a rule, numerical methods with obtaining of approximate results having
significant enough errors which estimation of boundary values is often more difficult,
than technical calculations. It is shown that the complex decision of social and
economic tasks with usage of the big arrays of statistical information is represented
more comprehensible to usage of supercomputer technologies with usage handling
static information and forecasting newest methods. The authoring concept of system
engineering of modeling and monitoring of innovative activity in the building sphere,
containing methods of conversion and usage of the statistical information in
forecasting is offered, methods of the decision of the formulated tasks are considered.

An improved version of the simulation model for forecasting scientific and technological development of economic activities in Ukraine has been developed within the framework of the research. The improved simulation model is fully consistent with the new classifier of economic activities in Ukraine, which was developed on the basis of the international statistical classification of economic activities by the European Union (NACE). Thus, it is possible to use the improved simulation model to predict the development of the industry, not only in Ukraine but also in any European Union country. To predict the process of production and distribution of products between economic activities, public sector, final consumption of the population, and foreign consumers the unit for modeling interbranch interactions has been integrated into the simulation model. Another developed unit allows modeling production volume of import for intra-consumption (production needs) for each of the considered in the simulation model economic activity. The improved structure of the simulation model gives the ability to predict the development of industry in Ukraine not only in the context of its main industries but also in the context of economic activities that form the industries. ; Усовершенствована имитационная модель прогнозирования научно-технологического развития видов экономической деятельности Украины путем перегруппировки и расширения количества видов экономической деятельности в имитационной модели в соответствии с национальным классификатором КВЭД 2012 и разработки математической модели межотраслевых взаимодействий видов экономической деятельности. Разработан алгоритм моделирования межотраслевых взаимодействий, который позволяет прогнозировать объем производимой продукции каждым из видов экономической деятельности и необходимый объем импорта для производственных нужд. ; Удосконалено імітаційну модель прогнозування науково-технологічного розвитку видів економічної діяльності України шляхом перегрупування та розширення кількості видів економічної діяльності в імітаційній моделі у відповідності до національного класифікатору КВЕД 2012 та розробки математичної моделі міжгалузевої взаємодії видів економічної діяльності. Розроблено алгоритм моделювання міжгалузевих взаємодій, що дозволяє спрогнозувати обсяг виробленої продукції кожним з видів економічної діяльності та необхідний обсяг імпорту для виробничих потреб.

This ar􀆟 cle is a review of the monograph by the Ukrainian poli􀆟 cal economist Viktor Nikolaevich Tarasevich The Theore􀆟 cal Dimension of Informa􀆟 onal and Digital Phenomena in the Economy, conducted in the form of a dialogue that makes it possible to evaluate the ideas presented in the monograph from various posi􀆟 ons and with the exercise of diff erent types of judgment. Due to the length constraints of a journal review the judgments expressed by the authors are extremely abstract and declara􀆟 ve; that is, they are presented in the rhythm of the Ukrainian folk dance, the hopak. In this way, the authors concentrate a􀆩 en􀆟 on on the specifi c nature of the views put forward by the author of the monograph. The dialogue form allows them not only to present an assessment of Tarasevich's ideas, but also to formulate the laws that govern the course of the energo-informa􀆟 onal processes that are specifi c to modern economic ac􀆟 vity. In the process, the authors take into account the change in the nature of work under the impact of digital technologies and the appearance of new forms of property, while also having regard to the new content of the interests of the economic subjects as actors in a mul􀆟 dimensional and mul􀆟 -level economic space.