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Chapter 1 (Energy Use Patterns in German Industry: Evidence from Plant-level Data): This paper analyzes energy use and CO2 emissions of more than 78 000 German industrial plants between 1995 and 2006. It is the first study to exploit exceptionally rich energy data that were recently matched to official micro datasets. We document that both energy use and intensity are highly dispersed across plants. When isolating the between-sector variation in energy intensity, there is a strong positive correlation with energy use, CO2 emissions and emission intensity. Yet there is no evidence that the scale of an industry determines its energy intensity. The dispersion of energy use across plants of a given sector, normalized by the median, is positively correlated with that of gross output, but not with the median energy use. Similarly, there is no evidence that the median energy intensity is correlated with the within-sector dispersion of energy intensity or with that of CO2 emissions. Looking at the fuel mix across sectors, we find that more energy intensive industries rely more on fuels other than electricity, although the variability among plants in those industries is extremely high. We also demonstrate that average fuel shares are sensitive to the skewness of the underlying distribution and recommend the use of median fuel shares for better representativeness. Chapter 2 (Carbon Efficiency, Technology, and the Role of Innovation Patterns: Evidence from German Plant-Level Microdata): We describe the determinants of energy intensity, carbon intensity, and CO2 emissions in the German manufacturing sector between 1995 and 2007, applying the LMDI index decomposition technique to micro data. We decompose changes in total CO2 emissions from manufacturing to changes in activity level, structural change between sectors, shifting market shares within sectors, energy intensity at the firm level, fuel mix, and emission factors. Our results show that competition between firms within one sector, although so far widely ignored as a driver of emissions and energy use, is energy- and emission-saving. Contrary to wide-spread beliefs, energy intensity improvements at the firm level do not play a significant role in reducing emissions. We use sector-level results on the relative importance of improvements in firm-level energy intensity and intra-sectoral structural change to distinguish two different innovation channels: innovation by technology and by entrants. We show that incumbent firms in a number of sectors, including some of the most energy intensive, do not significantly improve their energy efficiency. Innovation takes place via new entrants instead, rendering policies targeted at incumbents' firm-level energy efficiency ineffective. Chapter 3 (The Impact of Carbon Trading on Industry: Evidence from German Manufacturing Firms): We estimate the causal impact of the EU Emissions Trading Scheme on manufacturing firms using comprehensive panel data from the German production census. Semiparametric matching estimators yield robust evidence that the policy caused treated firms to abate one-fifth of their CO2 emissions between 2007 and 2010 relative to non-treated firms. This reduction was achieved predominantly by improving energy efficiency and by curbing the consumption of natural gas and petroleum products, but not electricity use. We find no evidence that emissions trading lowered employment, gross output or exports of treated firms. Chapter 4 (The Impact of Temperature Changes on Residential Energy Consumption): In order to explore the impact of climate change on energy use, we estimate an energy demand model that is driven by temperature, prices and income. The estimation is based on an unbalanced panel of 62 countries over three decades. We limit the analysis to the residential sector and distinguish four different fuel types (coal, electricity, natural gas and oil). Compared to previous papers, we have a better geographical coverage and consider both a heating and cooling threshold as well as further non-linearities in the impact of temperature on energy demand and temperature-income interactions. We find that oil, gas and electricity use are driven by a non-linear heating effect: Energy use decreases with rising temperatures due to a reduced demand for energy for heating purposes, but the speed of that decrease declines with rising temperature levels. We cannot find a significant impact of temperature on the demand for cooling energy.

Der Energieverbrauch ist in Südafrika ein entscheidender Indikator für entwickelte oder unterentwickelte Regionen. Der Energieverbrauch der Haushalte wird bestimmt durch den Grad der Urbanisierung, Verfügbarkeit und Kosten der Energie sowie das Einkommen. In ländlichen Regionen übersteigt die Nachfrage das Angebot. Der Brennholzbedarf etwa führt zu verheerenden sozialen, wirtschaftlichen und ökologischen Problemen. Andererseits steht kaum Fläche zur Aufforstung zur Verfügung. Die Elektrizitätsversorgung hinkt hinter der Urbanisierung her. Zu diesem Problem werden systematisch die Faktoren aufgelistet, welche den Energieverbrauch in Form und Menge bestimmen. (DÜI-Wsl)

Der Autor befaßt sich mit der Energiepolitik der DDR als Bestandteil der Strategie zur Intensivierung der Wirtschaft, untersucht die administrativen energiepolitischen Maßnahmen der Energieplanung im Bereich der staatlichen Normen (bzgl. Energieverbrauch, Energiepreisen und Investitionen in diesem Sektor), die Erfolge bei der Energieeinsparung (Verhältnis von Energieverbrauch und Wirtschaftswachstum) sowie bei der Restrukturierung des Primärenergieverbrauchs und verweist abschließend auf die Probleme und Grenzen der Intensivierung des Energiesektors. (BIOst-Klk)

This paper examines the causal relationship between real GDP and energy consumption for 23 OECD countries from 1971 to 2009. Using recently developed panel econometric techniques the present paper takes into account structural breaks and cross-section dependence when analysing the energy consumption-growth nexus. The empirical results of this study indicate that there exists a long-run equilibrium relationship between real GDP and energy consumption, and the impact of real GDP on energy consumption is larger than vice versa. Furthermore, the empirical evidence of a dynamic panel error-correction model reveals a bidirectional causal relationship between economic growth and energy consumption in both the short and long run. ; Der kausale Wirkungszusammenhang zwischen Energieverbrauch und Wirtschaftswachstum ist von entscheidender Bedeutung für energieeinsparende Maßnahmen der Politik im Kontext der globalen Erwärmung und der Reduktion von Treibhausgasemissionen. Hätte der Energieverbrauch einen positiven Einfluss auf das Wirtschaftswachstum, so könnten Energieeinsparungsmaßnahmen einen negativen Effekt auf das Wirtschaftswachstum haben. Diese Studie analysiert diesen Kausalzusammenhang für 23 OECD Länder im Zeitraum von 1971 bis 2009. Unter Verwendung neuester nicht-stationärer Panel-Methoden ist es zudem möglich sowohl Abhängigkeiten zwischen den Ländern als auch Strukturbrüche zu berücksichtigen. Im ersten Schritt kann empirisch eine langfristige Gleichgewichtsbeziehung zwischen Energieverbrauch und BIP dieser Länder nachgewiesen werden. Es stellt sich heraus, dass das BIP einen größeren Einfluss auf den Energieverbrauch hat als umgekehrt. Im zweiten Schritt kann dann mit Hilfe eines dynamischen Panel-Fehlerkorrekturmodells ein bidirektionaler kausaler Zusammenhang zwischen Energieverbrauch und Wirtschaftswachstum aufgezeigt werden.

AbstractIn diesem Beitrag werden die potentiellen Konfliktlinien zwischen Klima- und Sozialpolitik analysiert, Lösungsvorschläge diskutiert und zukünftiger Forschungsbedarf skizziert. So geraten die gesellschaftlichen Ziele der ökologischen und der sozialen Nachhaltigkeit dort in Konkurrenz zueinander, wo klimapolitische Lenkungsmaßnahmen durch Verteuerung des Energieverbrauchs zu einer Bedrohung der sozialpolitischen Ziele der Armutsbekämpfung und Teilhabesicherung werden. Die Lösung solcher Konflikte ist allerdings schwierig, da etwa die Subventionierung des Energieverbrauchs von Haushalten mit niedrigen Einkommen wiederum zu unerwünschten Anreizeffekten in Bezug auf das Verbrauchsverhalten führt.

Darstellung der Abbau- und Verarbeitungsverfahren in der Bauxitindustrie Surinams und Übersicht über die sektorale Verteilung des Energieverbrauchs mit Informationen über den Bedarf der beteiligten Aluminiumkonzerne. Hinweis auf Rationalisierungsmaßnahmen im Bereich der Gewinnung und des Konsums von Primärenergie

Die Studie beschäftigt sich hauptsächlich mit den physikalischen und ökonomischen Aspekten von Energie- und Wirtschaftspolitik. Das Zusammenspiel von ökonomischen Zielen (Wachstum und Entwicklung) und energiepolitischen Zielen (Einschränkung des Energieverbrauchs und Abbau der Ölabhängigkeit) in Taiwan wird sowohl theoretisch als auch empirisch untersucht. (DÜI-Xyl)