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Die Variablengruppe "Haushaltsstruktur" ist in drei Variablen untergliedert und unterscheidet die Lebensformen "Single", "Paare" und "Familie". Für die Haushalts- bzw. Familienstruktur ist die Haushaltsgröße und die Anzahl der Kinder ein entscheidendes Kriterium (microm 2014, S.32). Grundlage dieses Datums sind vor allem Informationen über die Haushaltsgröße und die Anzahl Kinder. Zusätzlich fließen die Angaben der Fernsprechteilnehmer sowie die Angaben aus der Datei der Privatkonsumenten des Verbandes der Vereine Creditreform mit ein.

Die Variablengruppe "Haushaltsstruktur" ist in drei Variablen untergliedert und unterscheidet die Lebensformen "Single", "Paare" und "Familie". Für die Haushalts- bzw. Familienstruktur ist die Haushaltsgröße und die Anzahl der Kinder ein entscheidendes Kriterium (microm 2014, S.32). Zusätzlich fließen die Angaben der Fernsprechteilnehmer sowie die Angaben aus der Datei der Privatkonsumenten des Verbandes der Vereine Creditreform mit ein.

The variable house type indicates the size of a house and is based on the sum of the households and the number of firms in a house. Houses with particularly many commercial addresses are categorised as commercially used houses. Single- and two-family homes are distinguished according whether the house type in that road (section) is homogenous or not. There are 7 house types in the data: single- and two-family homes in homogenous road sections, single- and two-family homes in heterogeneous road sections, 3-5 family homes, 6-9 family homes, blocks of flats with 10-19 households, multi-storey buildings with 20 and more households, mainly commercially used houses. The house type allows for conclusions on geographical information, such as the location in an urban area: while cities predominantly consist of multi-family houses, the countryside is shaped by single- and two-family homes (microm 2016, p. 32).

The variable house type indicates the size of a house and is based on the sum of the households and the number of firms in a house. Houses with particularly many commercial addresses are categorised as commercially used houses. Single- and two-family homes are distinguished according whether the house type in that road (section) is homogenous or not. There are 7 house types in the data: single- and two-family homes in homogenous road sections, single- and two-family homes in heterogeneous road sections, 3-5 family homes, 6-9 family homes, blocks of flats with 10-19 households, multi-storey buildings with 20 and more households, mainly commercially used houses. The house type allows for conclusions on geographical information, such as the location in an urban area: while cities predominantly consist of multi-family houses, the countryside is shaped by single- and two-family homes (microm 2016, p. 32).

The variable house type indicates the size of a house and is based on the sum of the households and the number of firms in a house. Houses with particularly many commercial addresses are categorised as commercially used houses. Single- and two-family homes are distinguished according whether the house type in that road (section) is homogenous or not. There are 7 house types in the data: single- and two-family homes in homogenous road sections, single- and two-family homes in heterogeneous road sections, 3-5 family homes, 6-9 family homes, blocks of flats with 10-19 households, multi-storey buildings with 20 and more households, mainly commercially used houses. The house type allows for conclusions on geographical information, such as the location in an urban area: while cities predominantly consist of multi-family houses, the countryside is shaped by single- and two-family homes (microm 2016, p. 32).

Die Variablengruppe Haushaltsstruktur ist in drei Variablen untergliedert und
unterscheidet die Lebensformen Single, Paare und Familie. Für die Haushalts- bzw.
Familienstruktur ist die Haushaltsgröße und die Anzahl der Kinder ein entscheidendes
Kriterium (microm 2016, S.74). Zusätzlich fließen die Angaben der Fernsprechteilnehmer
sowie die Angaben aus der Datei der Privatkonsumenten des Verbandes der Vereine
Creditreform mit ein.

Die Variablengruppe Haushaltsstruktur ist in drei Variablen untergliedert und
unterscheidet die Lebensformen Single, Paare und Familie. Für die Haushalts- bzw.
Familienstruktur ist die Haushaltsgröße und die Anzahl der Kinder ein entscheidendes
Kriterium (microm 2016, S.74). Zusätzlich fließen die Angaben der Fernsprechteilnehmer
sowie die Angaben aus der Datei der Privatkonsumenten des Verbandes der Vereine
Creditreform mit ein.

Die Variablengruppe Haushaltsstruktur ist in drei Variablen untergliedert und
unterscheidet die Lebensformen Single, Paare und Familie. Für die Haushalts- bzw.
Familienstruktur ist die Haushaltsgröße und die Anzahl der Kinder ein entscheidendes
Kriterium (microm 2016, S.74). Zusätzlich fließen die Angaben der Fernsprechteilnehmer
sowie die Angaben aus der Datei der Privatkonsumenten des Verbandes der Vereine
Creditreform mit ein.

Die Variablengruppe Haushaltsstruktur ist in drei Variablen untergliedert und unterscheidet die Lebensformen Single, Paare und Familie. Für die Haushalts- bzw. Familienstruktur ist die Haushaltsgröße und die Anzahl der Kinder ein entscheidendes Kriterium (microm 2016, S.74). Zusätzlich fließen die Angaben der Fernsprechteilnehmer sowie die Angaben aus der Datei der Privatkonsumenten des Verbandes der Vereine Creditreform mit ein.

Die Variablengruppe Haushaltsstruktur ist in drei Variablen untergliedert und unterscheidet die Lebensformen Single, Paare und Familie. Für die Haushalts- bzw. Familienstruktur ist die Haushaltsgröße und die Anzahl der Kinder ein entscheidendes Kriterium (microm 2016, S.74). Zusätzlich fließen die Angaben der Fernsprechteilnehmer sowie die Angaben aus der Datei der Privatkonsumenten des Verbandes der Vereine Creditreform mit ein.

Die Variablengruppe Haushaltsstruktur ist in drei Variablen untergliedert und unterscheidet die Lebensformen Single, Paare und Familie. Für die Haushalts- bzw. Familienstruktur ist die Haushaltsgröße und die Anzahl der Kinder ein entscheidendes Kriterium (microm 2016, S.74). Zusätzlich fließen die Angaben der Fernsprechteilnehmer sowie die Angaben aus der Datei der Privatkonsumenten des Verbandes der Vereine Creditreform mit ein.

Der Datensatz "Junge Familie" wurde konzipiert, um die Auswirkungen des
Bundeselterngeld- und Elternzeitgesetz (BEEG) zu untersuchen, das zum 01. Januar 2007 in
Kraft trat. Dazu wurden 2008 Elterngeldbezieher schriftlich befragt. Neben regionalen
Informationen, wie Bundesland und Gemeindegröße, wurden insbesondere Informationen zur Dauer
des Elterngeldbezugs, zum Erwerbsstatus und -einkommen beider Elternteile sowie zu den
Plänen zur weiteren Kinderbetreuung abgefragt. Daneben beinhaltet der Datensatz grundlegende
sozio-demographische Charakteristika, wie Alter, Nationalität und Bezug staatlicher
Transfers.

Aufbauend auf dem Bericht des RWI zur Evaluation des Gesetzes zum Elterngeld und
zur Elternzeit (RWI 2008) wurde eine weitere Untersuchung zu den Auswirkungen des BEEG
durchgeführt. Schwerpunkt sind dabei die Auswirkungen der Einführung des Elterngeldes auf
die Erwerbstätigkeit, insbesondere die Arbeitsmarktteilhabe von Müttern und Vätern. Des
Weiteren wurden Fragen zur Sicherstellung des wirtschaftlichen Lebensstandards während und
nach der Elterngeldbezugszeit gestellt, sowie inwieweit die Einführung des Elterngeldes
die innerfamiliäre Aufgabenverteilung von Müttern und Vätern beeinflusst.