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Im vorliegenden Beitrag wird ein multivariates Prognosemodell entworfen, durch das die politische Unterstützung für die amtierende Regierungskoalition bei einer Bundestagswahl mit hoher Genauigkeit vorherbestimmt werden kann. Dabei gilt es, den Stimmenanteil der regierenden Parteien insgesamt zu treffen und nicht den separaten Anteil der jeweiligen Parteien. Es wird ein Erklärungsmodell des Wählerverhaltens im Hinblick auf die Frage vorgestellt, welche Faktoren die Wählerunterstützung für die Regierungsparteien bei Bundestagswahlen steuern und was den amtierenden Parteien Wahlsieg oder Niederlage im Rahmen von Prognosen verheißt. Die Autoren gehen dabei davon aus, dass die Wahlentscheidung durch langfristige, kurzfristige und mittelfristige Komponenten bestimmt wird. Sie betrachten die Wahlentscheidung in ihrem Modell hauptsächlich als eine kurzfristige Nutzenkalkulation, die in langfristige Bindungen eingebettet und einer mittelfristigen Wechseldynamik unterworfen ist. Die Ergebnisse vorheriger Bundestagswahlen, die Dauer der Regierung als Indikator für regierungsprozessimmanente Erosionstendenzen und die Regierungszustimmung in Meinungsumfragen liefern die notwendigen Daten, um die Parameter des Modells zu schätzen. (ICI2)

"Despite manifold efforts, accuracy of macroeconomic forecasts has not improved since the 1970s. Therefore, (some) economists demand 'more competition' among forecasting institutions, hoping that allocative efficiency of market solutions holds in the field of macroeconomic forecasts, too. However, forecasts are very special information goods: they show some similarities with public goods, their accuracy as well as their general quality is hard to measure, past performance is no guide to future success. Theoretical deliberations do not reveal any clear indications for improvements via 'more competition'. This result is supported by an empirical analysis of selected national markets for macroeconomic forecasts. Neither the number of forecasters nor the ratio of profit to non-profit institutions showed a positive Impact on forecasting accuracy. Though the authors are sceptical that at present macroeconomic forecasts have much room for improvement, they offer some proposals on how to increase competition in this field." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))