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This paper aims at modeling the conduct policy of the interest rate by the Monetary Policy Committee of the Central Bank of Brazil (COPOM), following methodologically a statistical framework developed by Engle & Russel (1998) and used by Hamilton & Jordà (2002) in studying the decisions of the Federal Reserve of the United States. The results, once we observe the period from January 2002 to July 2010 with a weekly frequency, suggest that COPOM is influenced by government expenditures and that it has a forward-looking behavior, holding onto the expectations of the Gross Domestic Product (GDP) and the official inflation of the country. In addition to this relevant evidence in the discussion of the balance between fiscal and monetary policies in Brazil, Brazilian monetary authority theoretically possesses a behavior which is aligned to that observed in practice, though it presents a greater sensitivity to macroeconomic variations. ; Este artigo visa modelar a política de condução da taxa de juros pelo Comitê de Política Monetária do Banco Central do Brasil (COPOM), seguindo metodologicamente o arcabouço estatístico desenvolvido por Engle & Russel (1998) e utilizado por Hamilton & Jordà (2002) no estudo das decisões do Federal Reserve nos Estados Unidos. Os resultados obtidos, observando-se o período de janeiro de 2002 a julho de 2010 com frequência semanal, sugerem que o COPOM seja influenciado pelos gastos governamentais e que este possua um comportamento forward-looking, atendo-se às expectativas do Produto Interno Bruto (PIB) e da inflação oficial do país. Além desta evidência relevante na discussão sobre o equilíbrio entre políticas fiscal e monetária no Brasil, a autoridade monetária brasileira teoricamente possui um comportamento alinhado ao observado na prática, porém apresentando uma maior sensibilidade às variações macroeconômicas, reagindo mais frequentemente e em menor intensidade.

La predicción inmediata de la actividad económica (es decir, hacer estimaciones del período actual), es conveniente porque la mayoría de las medidas tradicionales de actividad económica se realizan con rezagos sustanciales. Nuestro objetivo es predecir el ISE, un indicador de actividad económica de corto plazo en Colombia. Las entradas son los rezagos del ISE y un conjunto de datos de pagos realizados entre individuos, empresas y el gobierno central, mediante transferencias electrónicas y cheques. Bajo un enfoque de modelado predictivo, empleamos un modelo de red neuronal exógena autoregresiva no lineal. Los resultadossugieren que nuestra elección de insumos y el método predictivo, nos permiten difundir la actividad económica con una precisión razonable. Además, validamos que los datos de pagos electrónicos reducen significativamente el error de predicción en un modelo de red neuronal autoregresiva de referencia. La predicción inmediata de la actividad económica con datos de los instrumentos de pago electrónicos, no solo contribuye a la toma de decisiones de los agentes y al modelado económico, sino que también soporta nuevas vías de investigación sobre cómo utilizar dichos datos en modelos actuales. ; A predição imediata da atividade econômica (é dizer, fazer estimações do período atual), e conveniente porque a maioria das medidas tradicionais de atividade econômica realizamse com atrasos substanciais. O nosso objetivo é predizer o ise, um indicador de atividade econômica de curto prazo na Colômbia. As entradas são os atrasos do ise e um conjunto de dados de pagamentos realizados entre indivíduos, empresas e o governo central, mediante transferências eletrônicas e cheques. Sob um enfoque de modelado preditivo, empregamos um modelo de rede neuronal exógena auto regressiva não lineal. Os resultados sugerem que nossa eleição de insumos e o método preditivo, nos permitem difundir a atividade econômica com uma precisão razoável. Além disso, validamos que os dados de pagamentos eletrônicos reduzem significativamente o erro de predição em um modelo de rede neuronal auto regressiva de referência. A predição imediata da atividade econômica com dados dos instrumentos de pagamento eletrônico, não só contribui à tomada de decisões dos agentes e ao modelado econômico, senão que também suporta novas vias de pesquisa sobre como utilizar ditos dados em modelos atuais. ; Economic activity nowcasting (i. e., making current-period estimates) is convenient because most traditional measures of economic activity come with substantial lags. We aim at nowcasting ise, a short-term economic activity indicator in Colombia. Inputs are the ise's lags and a dataset of payments made with electronic transfers and cheques among individuals, firms, and the central government. Under a predictive modeling approach, we employ a non-linear autoregressive exogenous neural network model. Results suggest that our choice of inputs and predictive method enable us to nowcast economic activity with fair accuracy. Also, we validate that electronic payments data significantly reduce the nowcast error of a benchmark non-linear autoregressive neural network model. Nowcasting economic activity from electronic payment instruments data not only contributes to agents' decision making and economic modeling, but also supports new research paths on how to use retail payments data for appending current models.

This paper aims to present a universal model applicable at all levels of distance learning, in a region and particular educational organization. The authors applied a systematic approach to consider the introduction of distance education as an activity, which result depends on the current sociocultural conditions in the region, including the specifics of the population, the labor market, the socioeconomic and political situation, and the quality of teaching in educational organizations. The scientific novelty of the research includes the theoretical and methodological substantiation of a universal model for implementing distance education. It involves mandatory monitoring and support measures at all levels of administration: the micro- (an educational organization), meso- (regional and municipal administration), and macroadministration (the State). Exploring the research problem, the authors revealed that distance learning effectiveness is directly connected with the quality of the regional analysis of sociocultural factors at the planning and forecasting stage. ; El objetivo de este trabajo es presentar un modelo universal aplicable a todos los niveles de la educación a distancia, en una región y en una organización educativa concreta. Los autores aplicaron un enfoque sistemático para considerar la introducción de la educación a distancia como una actividad, cuyo resultado depende de las condiciones socioculturales actuales de la región, incluyendo las especificidades de la población, el mercado laboral, la situación socioeconómica y política, y la calidad de la enseñanza en las organizaciones educativas. La novedad científica de la investigación incluye la fundamentación teórica y metodológica de un modelo universal de implantación de la educación a distancia. Implica medidas obligatorias de seguimiento y apoyo en todos los niveles de la administración: el micro (una organización educativa), el meso (la administración regional y municipal) y el macro (el Estado). Al explorar el problema de la investigación, ...

Este estudo objetivou analisar e avaliar a capacidade preditiva de accruals discricionários (AD) e não discricionários (AND) em predizer fluxos de caixa futuros antes e após as International Financial Reporting Standards (IFRS) no Brasil. Este estudo justifica-se em função da escassez de estudos no Brasil nessa temática e é relevante porque pretendeu elucidar se as mudanças ocorridas devido à convergência às IFRS no Brasil trouxeram melhoria da qualidade das informações contábeis. As escolhas contábeis de gestores e contadores no mercado acionário brasileiro, facultadas pelas IFRS, contribuem para uma aparente melhoria da qualidade da informação contábil em termos de confiabilidade, representação fidedigna da posição patrimonial e financeira da entidade e, principalmente, utilidade preditiva para estimação de fluxos de caixa futuros. A população foi constituída por empresas de capital aberto listadas na Bovespa e Bolsa de Valores, Mercadorias e Futuros de São Paulo (BM&FBOVESPA) nos anos de 2004 a 2007 e 2010 a 2015, respectivamente, sendo excluídas aquelas dos setores de "finanças e seguros" e "fundos" e ainda empresas consideradas holding para a formação da amostra não probabilística por conveniência (715 empresas). Os dados foram agrupados/combinados (pooling/pooled) por ano, pois contêm empresas diferentes ao longo da série temporal (painel desbalanceado). Verificou-se que os AD e AND produzidos antes das IFRS são negativos e estatisticamente significativos para prever fluxos de caixa futuros no mercado acionário brasileiro, o que indicava gerenciamento de resultados do tipo oportunístico/contratual. Uma das possíveis explicações para esse fato seria a influência de entidades tributárias governamentais (fisco) nas normas contábeis brasileiras, o que poderia induzir gestores a manipular resultados contábeis com o objetivo de reduzir lucros com vistas a pagar menos tributos, por exemplo. Já os AD e AND produzidos após as IFRS, com menor ascendência do fisco, são positivos e estatisticamente significativos para prever fluxos de caixa futuros no mercado acionário brasileiro, sinalizando motivação de escolhas contábeis discricionárias sob o aspecto informacional. Averiguou-se, também, que AD e AND correntes acrescentam poder informacional em comparação com os accruals agregados correntes. Ainda, identificou-se que AD e AND correntes originados após as IFRS, em comparação com os accruals agregados correntes, têm ganho informacional em relação àqueles produzidos antes. ; This study aimed to analyze and assess the predictive ability of discretionary accruals (DAs) and non-discretionary accruals (NDAs) for forecasting future cash flows before and after the convergence with International Financial Reporting Standards (IFRS) in Brazil. The study is warranted due to the scarcity of research in Brazil on the subject and is relevant because it aims to shed light on whether the changes occurring due to convergence with IFRS in Brazil have improved accounting quality. The accounting choices of managers and accountants in the Brazilian stock market, enabled by IFRS, contribute to an apparent improvement in accounting quality in terms of reliability, the faithful representation of entities' equity and financial positions, and in particular, the predictive ability for forecasting future cash flows. The population was composed of publicly traded companies listed on the Bovespa and São Paulo Stock, Commodities, and Futures Exchange (BM&FBovespa) in 2004 to 2007 and 2010 to 2015. The non-probability convenience sample is composed of 715 enterprises, once companies from the "finance and insurance" and "funds" sectors and even those considered as "holding" were excluded. The data were pooled by year, as they contain different companies over the time series (unbalanced panel data). The DAs and NDAs produced prior to full convergence with IFRS are negative and statistically significant for predicting future cash flows in the Brazilian stock market, which indicated opportunistic/contractual earnings management. One of the possible explanations for this would be the influence of government tax authorities on Brazilian accounting norms, which could induce managers to manipulate accounting results with the aim of reducing earnings in order to pay fewer taxes, for example. The DAs and NDAs produced after IFRS are positive and statistically significant for predicting future cash flows in the Brazilian stock market, signaling the motivation of discretionary accounting choices under the informational aspect. Current DAs and NDAs add informational power compared to current aggregate accruals. It has also been observed that the current DAs and NDAs originating after IFRS in Brazil, compared to current aggregate accruals, have an informational gain in relation to those produced before.