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"Für eine Analyse des Straf- und Gefängnissystems über mehrere Jahrzehnte hinweg bietet Washington D.C., neben dem vollständig erhaltenen Quellenmaterial, günstige Voraussetzungen. Eine einheitliche Verfassung, die Supervision des Rechtssystems durch die Bundesregierung und den Kongress, die direkte Verantwortung der Bundesregierung für die Verwaltung der Stadt und ein im Untersuchungszeitraum beständiges Rechtssystem, gewährleisten das erforderliche Maß an Kontinuität, das für Längsschnitte -wie den hier unternommenen- Voraussetzung ist. Die Grundlage der Bestrafung bildet dabei das örtliche Reformstrafgesetzbuch von 1831, das die Todesstrafe, außer für Piraterie, Mord und Hochverrat, abschaffte und auch die bis dahin üblichen Körperstrafen durch Gefängnisstrafen ersetzte." (Finzsch, 1992)

Mechanismen der Sozialkontrolle von rassischen, ethnischen und anderen Minderheiten.
Allgemeine Entwicklung der Kriminalitätsrate und historische Einordnung der ermittelten Rate entlang der Parameter wirtschaftliche Entwicklung, ethnische Zugehörigkeit, Geschlechterverhältnis, Bildung (Schreib- und Lesefähigkeit), Klassenstruktur, Einwanderung und Rassendiskriminierung.

Die Basis für die Zuordnung der kleinräumigen Geodaten stellen die Adressen der Befragungspersonen des ALLBUS, die aus der Stichprobenziehung vorlagen. Mithilfe einer Geokodierung (d.h. der Berechnung von Geokoordinationen aus den Adressen) wurden die Punktkoordinaten mit externen inhaltlichen Geofachdaten verknüpft. Diese Geofachdaten stammen zum einen aus dem Geodatenangebot des Zensus 2011 (Zensusatlas) und zum anderen aus der amtlichen Lärmkartierung laut Bundes-Immisionsschutzgesetz.

Die den ALLBUS-Befragten zugewiesenen Gitterzellen des Zensusatlas enthalten für die Erhebungsjahre 2014, 2016 und 2018 Angaben zu:
• der Bevölkerungszahl (1 km und 100 m)
• dem Altersdurchschnitt und den Anteilen der Unter-18- und Über-65-Jährigen (1 km)
• dem Geschlechterverhältnis (1 km)
• dem Ausländeranteil (1 km)
• der Haushalts- und Wohnungsgröße und der Leerstandsrate (1 km).

Für die Erhebungsjahre 2016 und 2018 sind zusätzlich Variablen des Zensus 2011 für die 100 m Gitterzellen in folgenden Kategorien zugewiesen:
• Demographie
• Haushalte
• Familien
• Gebäude.

Die kleinräumigen Geodaten des ALLBUS beinhalten außerdem für Befragungspersonen aus 2014 punktbezogene Daten zum:
• Straßenverkehrslärm
• Schienenverkehrslärmlärm
• Fluglärm.
Dabei werden jeweils Tagesdurchschnitts- und Nachtwerte und die Distanz zur jeweils angegebenen Lärmquelle angegeben.

Die kleinräumigen Geovariablen dieses Datensatzes können den Befragungsdaten des ALLBUS über die Identifizierungsnummer der Befragungspersonen zugespielt werden.

Genau wie die Regionalidentifikatoren unterliegt dieser Datensatz einer besonderen Zugangsbeschränkung, weil die kleinräumigen Geoattribute eine Deanonymisierung der Befragungsteilnehmer möglicherweise erleichtern. Aus diesem Grund ist die Nutzung der Daten ausschließlich im Rahmen einer On-Site Nutzung im Secure Data Center der GESIS möglich. Nähere Hinweise und Ansprechpartner finden Sie auf unseren Internetseiten.

Bitte setzen Sie sich zunächst mit dem ALLBUS-Nutzerservice in Verbindung und senden Sie uns das ausgefüllte ALLBUS-Geodatenformular zu (s. Dokumente), in dem Sie genau spezifizieren, welche Variablen Sie aus dem Datensatz benötigen. Sobald Sie mit dem ALLBUS-Nutzerservice die Modalitäten des Datenzuganges geklärt haben, wird Ihnen der Datennutzungsvertrag für die Nutzung der Daten an einem Gastarbeitsplatz (Safe Room) zugeschickt.

Norms play a pivotal role in fostering peace. Yet, there is a dearth of compara-
tive empirical studies testing which norms exhibit the strongest connection.
Moreover, peace is usually only measured in terms of the absence of violent
conflict, neglecting its positive dimensions. This article uses fresh data from the
World Values Survey to assess how different norms correlate with negative and
positive measures of peace. It confirms that societal endorsement of democ-
racy, tolerance, and gender equality significantly correlate with reduced violent
conflict. However, only gender equality also correlates with interpersonal trust
as a key indicator of positive peace.

These datasets contain the results of three surveys carried out in Paraguayan border cities (Asunción, Ciudad del Este and Encarnación) to inquire about the socioeconomic consequences of the COVID-19 pandemic and its containment measures. They provide information regarding employment relations, impacts on household income, incidence of COVID-19 infections, home-schooling, State aid and community organizing, border relations, care and domestic work, as well as views on lockdown measures.



The surveys are part of the project "Consequences of the Covid-19 crisis on Social Inequalities and Convivial Relations in Three Paraguayan Border Cities", which also applied qualitative methods by carrying out focus-groups with residents of Asunción, Ciudad del Este and Encarnación. The following questions guided the research: To what extent has access to protection measures against COVID-19 been affected by regional differences and/or hierarchies based on gender and class? How have containment measures (different stages of lockdown and mobility restrictions) affected income, access to education and other basic services, as well as the general well-being of the population, considering regional, gender, and class differences? What repercussions have the containment measures had within households, considering the distribution of domestic and care work, as well as the use of domestic space? What differences can be identified between households occupying different positions in the social structure? What impact have containment measures had on community relations, considering geographical and social differences?



By focusing on Paraguay, the project enables a deeper understanding of how people in countries with high levels of inequality, elevated degrees of informality and lack of social security were affected by COVID-19 containment measures, and how the population organized to cope with these difficult circumstances.



The datasets (in SPSS, one per city) are in Spanish. For ease of use, we provide a description of the variables in English in a separate file. The original questionnaire and a translation into English, as well as a document with technical information on the sampling method, expansion factors and social stratification model are also available for download.

Politische Karriere, Selbstverständnis, politische Orientierung und
Einstellungen zur EG von Parteitagsdelegierten in europäischen Ländern.

Themen: Delegiertenstatus; Angabe des Parlaments, in dem der Befragte
tätig ist; Funktion als Wahlbeamter (Bürgermeister, Landrat, Minister);
Regierungs- oder Oppositionsfunktion der Partei auf der kommunalen
Ebene des Herkunftsortes des Befragten; Benennung der zuletzt besuchten
Parteiversammlung; Häufigkeit von Konflikten zwischen Parteimitgliedern
und Abgeordneten; innerparteiliche Strömungen; Dauer der
Parteimitgliedschaft; Parteimitgliedschaft der Eltern; Politikinteresse
von Vater und Mutter; Beruf der Eltern und ökonomische Situation in der
Familie; Beschäftigung am Ort; Angaben über die Zusammensetzung des
Ortsverbands der Partei (Gesamtzahl, Geschlechterverhältnis,
Altersverteilung); Häufigkeit von Versammlungen und Versammlungsort;
Diskussionsthemen; Interesse an lokalen, nationalen, europäischen,
internationalen und internationalen Fragen; Kontroversen im Vorfeld des
Parteitages; Teilnahme an früheren Parteitagen und
Vorbereitungsaktivitäten; Informationsquellen; Bedeutung von
Parteitagen; präferiertes Verhalten bei einem Dissens zwischen der
Mehrheitsentscheidung der Basis im Vergleich zur Parteiführung;
Verhalten bei einem Dissens zwischen Bundestagsfraktion und
Parteitagsbeschluss; Einschätzung der Einflussmöglichkeiten eines
Delegierten auf die Entscheidungen des Parteitags; Rede auf Parteitag;
Sympathie-Skalometer für die übrigen Parteien und für ausgewählte
Verbände; Einstellung zu Parteiprinzipien, Pragmatismus und Ideologie;
Einstelllung zu ausgewählten politischen Streitfragen und präferierte
Entscheidungsebene (regional, national oder europäisch); wichtigste
Streitfragen; Muttersprache; Fremdsprachenkenntnisse; präferiertes
Verhalten der EG zu den Supermächten; präferierte Form der
westeuropäischen Einigung; präferierte Form der europäischen
Vereinigung; Einstellung zum Hissen der Landesflagge unter der
europäischen Flagge bei Traueranlässen; Wichtigkeit der Europawahl und
der Wahl des Präsidenten der Europäischen Kommission durch das
Parlament; Einstellung zu einer Erweiterung der Europäischen
Gemeinschaft; präferierte Länder für die EU-Erweiterung; Einstellung zu
einem gemeinsamen Aktionsprogramm der Parteien der EG-Mitgliedsländer;
stärkstes Mitgliedsland in der EU; Sympathieskalometer für ausgewählte
Parteien im EU-Parlament; Einstellung zu gemeinsamen Aktionen der
Parteien im Europäischen Parlament; derzeitige oder zukünftige
Kandidatur für das europäische Parlament; Gründe für bzw. gegen ein
Kandidatur; Wahlkampfthemen; Selbsteinstufung auf einem
Links-Rechts-Kontinuum; Sympathien für ausgewählte Nationen und
Einstellung zur Mitgliedschaft des Landes in der EU; Teilnahme an einem
internationalen Parteitag; Einstellung zu politischen und
parteibezogenen Aktivitäten; Einstellungen zu einem Sieg
linksgerichteter Parteien; Prioritäten staatlichen Handelns.

Demographie: Alter (Geburtsjahr); Geschlecht; Beruf; Beruf des
Ehegatten; soziales Bewusstsein und subjektive Schichtzugehörigkeit;
Alter bei Beendigung der Schulbildung; staatliche oder private Schule;
Konfession; Kirchgangshäufigkeit; Gewerkschaftsmitgliedschaft und
Aktivitätsniveau; Mitgliedschaft in beruflichen und wirtschaftlichen
Vereinigungen; Mitgliedschaft in einem Aufsichtsrat, Betriebsrat oder
Personalrat (Position und Funktion); sonstige Mitgliedschaften;
Ortsgröße; Urbanisierungsgrad.

Zusätzlich verkodet wurde: Erhebungsjahr.

To develop a better understanding how people in Germany handle the social and political consequences of the Corona crisis, the Cluster of Excellence "The Politics of Inequality" has installed a surveys program with the participation of researchers from several different departments and disciplines at the University of Konstanz (Sociology, Political Science, Economics and Psychology).
The surveys focus on the social and political consequences of the Corona crisis and cover multiple topics, such as the perceived individual and social consequences of the pandemic and the measures taken to contain it, trust in health and social policy and the welfare state, support for government aid given to businesses, gender inequalities, questions of solidarity within the EU, opinions on the "Corona app", on debates on loosening the emergency measures, and on perceived infection risks in the working place.
The survey program took the form of several online surveys conducted in 2020. This dataset is the survey that took place in May 2020. The other survey can also be found in the GESIS repository (https://doi.org/10.7802/2116).
The second wave of this study is available at https://doi.org/10.7802/2335 .

To develop a better understanding of how people in Germany handle the social and political consequences of the Corona (COVID-19) crisis, the Cluster of Excellence "The Politics of Inequality" has installed a surveys program with the participation of researchers from several different departments and disciplines at the University of Konstanz (Sociology, Political Science, Economics and Psychology).

The surveys focus on the social and political consequences of the Corona crisis and cover multiple topics, such as the perceived individual and social consequences of the pandemic and the measures taken to contain it, trust in health and social policy and the welfare state, support for government aid given to businesses, gender inequalities, questions of solidarity within the EU, opinions on the "Corona app", on debates on loosening the emergency measures, and on perceived infection risks in the working place.

The survey program took the form of several online surveys conducted in 2020, 2021 and 2022. The surveys were organized in two series, Survey A and B. For each series, three cross-sectional surveys were conducted that included a sample of respondents who were surveyed repeatedly. This dataset is the survey that took place in May 2021. It is the third Wave of Survey A.

The other surveys can also be found in the GESIS repository (https://doi.org/10.7802/2116 , https://doi.org/10.7802/2118 , https://doi.org/10.7802/2334 , https://doi.org/10.7802/2335).