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Ziel der PG ist das automatische Erstellen eines Pressespiegels für eine bestimmte Person (z.B. einen Politiker) oder eine bestimmte Firma aus dem Internet bzw. aus Datenbanken. Daraus sollen dann gezielt Antworten auf bestimmte Fragen extrahiert werden. Methoden zu einem solchen Intelligence Service werden untersucht und implementiert. Allerdings ist das Spektrum der Informationen für eine einzige Anfrage hierbei zu gross. Das Problem ist, die interessanten Daten zwischen den uninteressanten Daten herauszufinden. Dies ist das Problem des Information Retrieval. Der zu entwickelnde Intelligence Service soll natürlich über das Information Retrieval von Suchmaschinen hinausgehen. Das grundsätzliches Problem ist, dass Suchmaschinen nicht konkrete Antworten liefern. Vielmehr wird eine Auswahl an Dokumenten geliefert, die die Antwort zu gestellten Anfrage höchstwahrscheinlich enthält. Was man aber oft möchte, ist auf eine Frage wie: Welcher Bundeskanzler stellte als letztes das Misstrauensvotum? Antwort: Gerhard Schröder (zusammen mit der URL, auf der die Information gefunden wurde, zu erhalten.) Für solche Fragebeantwortung muss man nicht nur die relevanten Dokumente finden, sondern auch die relevanten Passagen,dies ist ein weiterer Punkt, der von Suchmaschinen nicht erbracht wird. Wenn die Dokumente durch eine Auszeichnungssprache (XML) annotiert sind, ist die Suche in den relevanten Dokumenten erleichtert, so dass gezielt etwa nach Investitionen, Erfolgen, neuen Produkten, Börsenzahlen gesucht werden kann. Die meisten Dokumente sind aber nicht annotiert. Man muss also algorithmisch nach Entitäten eines bestimmten Typs (z.B. Person, Ort, Firma) suchen. Das Gebiet, das sich mit der Erkennung der Entitäten eines inhaltlichen Typs in Texten befasst, ist die Named Entity Recognition (NER) und verwendet statistische Verfahren und solche des maschinellen Lernens bzw. Data Mining. Somit ist die NER ein weiterer Bereich, mit dem sich die PG befassen muss. Die Abfolge von Anfragen sollte jedoch automatisiert erfolgen, um ein allgemein nutzbares System zu scha en. Für Politiker bietet sich hierfür beispielsweise die Internetseite Bundestag.de an. Hier sind zu jedem Abgeordneten die jeweiligen Biographien hinterlegt. Zusätzlich zu diesen offensichtlichen Daten kann man jedoch auch noch die digital vorliegenden Drucksachen (z.B. Anträge) und Protokolle verarbeiten. Nach durchgeführter NER über diesen Dokumenten sollen dann konkrete Fragen beantwortet werden.

United States (U.S.) civilian and military intelligence services increasingly have engaged with local intelligence services, either in an advisory role or direct coordination or liaison. In many cases, the intelligence officers have tended to try to remake the local intelligence services in the image of U.S. intelligence structures and procedures, with these efforts rather futile in most cases. One factor that has led to considerable frustration and potential failure has been a lack of understanding of the culture of local intelligence systems. Understanding both the subtleties of an area's social norms and mores, and the bureaucratic and historical cultures of other intelligence services remain critical factors in long-term success. Using case studies of environments in which established intelligence services have worked with emergent intelligence agencies, this paper examines the requirements for incorporating both larger cultural approaches and detailed knowledge of other intelligence bureaucracies.

This is a history of the Norwegian Intelligence Service (NIS) during the Cold War, based on its secret archives. The author describes a service that grew from a handful of specialists in 1946 to a multi-faceted organization with a personnel of about 1000 by the end of the 1960s

This study is based on the need to demonstrate the opportunity that social networks represent for the recruitment of human resources in terms of information that is constantly shared by users. We chose to focus on intelligence services because they are more reluctant than the other structures empowered to ensure national security in terms of social media activity.
Through this analysis we discovered that although many intelligence services own official pages on social networks, there are few intelligence services that share content on them. Of the 12 Facebook pages analyzed, we identified posts with content related to human resources recruitment only on the pages of four intelligence services.