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'Der Faktorielle Survey gilt als eine Erhebungsmethode, bei der sich die Vorteile der Umfrageforschung mit denen experimenteller Designs verbinden. Statt einzelner Items bewerten die Befragten hypothetische Objekt- oder Situationsbeschreibungen. Indem in diesen 'Vignetten' einzelne Merkmalsausprägungen experimentell variiert werden, lässt sich ihr Einfluss auf die abgefragten Urteile oder Entscheidungen exakt bestimmen und damit das Gewicht von Faktoren isolieren, die in der Realität oftmals konfundiert sind. Bislang liegen allerdings nur sehr wenige Methodenstudien zur Validität der erzielten Messungen vor. Der Beitrag gibt zunächst einen knappen Überblick zum Einsatz des Faktoriellen Surveys in der sozialwissenschaftlichen Forschung und benennt anschließend bislang ungeklärte methodische Probleme. Die mit einer eigenen experimentellen Datenerhebung durchgeführten Analysen beziehen sich auf die Stabilität des Urteilsverhaltens der Befragten in Abhängigkeit von der Anzahl der in den Vignetten abgebildeten Dimensionen, möglichen Lerneffekten sowie von 'unplausiblen' oder 'unlogischen' Fällen (Vignettentexte für Situationen, die in der Realität sehr selten oder gar nicht vorkommen und die Befragten daher irritieren könnten). Getestet werden verschiedene Hypothesen zur Komplexität der Erhebungssituation und der Kohärenz der Urteile. Nach unseren Ergebnissen führen eine hohe Komplexität der Vignetten und unplausible Fälle zu einem weniger Vignettendimensionen einbeziehenden Urteilsverhalten, damit geringeren Einflussstärken einzelner Vignettenmerkmale bei gleich bleibender Konsistenz. Abschließend diskutieren wir die praktischen Konsequenzen dieser Befunde.' (Autorenreferat)

Der Beitrag diskutiert die Frage, inwiefern sich in Maßnahmen entwicklungsbezogener Bildungsarbeit Lerneffekte evaluieren lassen. (DIPF/Orig.) ; The following article discusses the problem of evaluating learning outcomes in projects of development education. (DIPF/Orig.)

Im ersten Teil der Arbeit wird untersucht, wie die Existenz von Lerneffekten mit Spillover das optimale Verhalten der Firmen beeinflusst - dies sowohl unter der Hypothese des vollkommenen Wettbewerbs und eines Cournotmarkts - und unter welchen Bedingungen es zu Marktversagen kommt und daher ein Eingriff des Regulators gerechtfertigt ist. Es wird gezeigt, wie die optimale Subventionspolitik aussehen muss. Es zeigt sich, dass Lerneffekte mit Spillover die Ursache von sowohl Marktein- als auch Marktaustritt sein können. Dieses Modell wird auf den Windenergiemarkt angewendet und erweitert, so dass eine Analyse der derzeitigen deutschen Subventionspolitik durch das EEG möglich ist. Es zeigt sich, dass bei optimaler Regulierung keine Subventionen für Windstrom gezahlt werden sollten, vielmehr die externen Effekte durch eine Pigou-Steuer auf CO2 und eine Subventionierung der Windenergieanlagenhersteller (WEA) (bei Vorliegen von Lern-Spillover) internalisiert werden sollten. Im empirischen Teil der Arbeit wird untersucht, ob es Lernspillover in der WEA-Produktion gegeben hat. Konträr zur Literatur zeigt sich, dass dort keine Lerneffekte vorliegen.