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Objetivo: comprender cómo las relaciones entre cronicidad y política configuran la sociabilidad y la ayuda mutua entre las personas que viven con el VIH/SIDA. Método: una etnografía virtual en un grupo cerrado en Facebook. Para recopilar la información, se utilizó la observación participante en línea y el análisis de documentos. Se analizaron 37 publicaciones utilizando el software NVivo 12 Pro y la técnica de codificación temática. Resultados: surgieron dos categorías temáticas: Haga el tratamiento y el tiempo se encargará del resto: ayuda mutua y VIH/SIDA como condición crónica; y Sí, hay peligro en la esquina, cariño: política, conflictos y sociabilidad en el grupo. El aspecto más relevante de este estudio se refiere a la evidencia de la fragilidad del discurso sobre la cronicidad del VIH/SIDA. Conclusión: a través del análisis de la sociabilidad y la ayuda mutua producida entre los miembros del grupo investigado, fue posible comprender las formas en que, en sus experiencias de vivir con el VIH/SIDA como una condición crónica, las relaciones entre salud-enfermedad, política y tiempo mostró la dependencia entre la cronicidad y el Estado, y su impacto en la vida diaria. ; Objetivo: compreender como as relações entre cronicidade e política modelam a sociabilidade e a ajuda mútua entre pessoas que vivem com HIV/aids. Método: trata-se de uma etnografia virtual em um grupo fechado no Facebook. Para coligir as informações, utilizaram-se observação participante on-line e análise documental. Analisaram-se 37 postagens por meio do software NVivo 12 Pro e pela técnica de codificação temática. Resultados: emergiram duas categorias temáticas: Faça o tratamento e o tempo se encarregará do resto: ajuda mútua e HIV/aids como condição crônica; e Sim, há perigo na esquina, meu bem: política, conflitos e sociabilidade no grupo. O aspecto mais relevante deste estudo diz respeito à evidência da fragilidade do discurso da cronicidade do HIV/aids. Conclusão: por meio da análise da sociabilidade e da ajuda mútua produzidas entre os membros do grupo investigado foi possível apreender os modos como, em suas experiências de viver com o HIV/aids como condição crônica, as relações entre saúde-doença, política e tempo evidenciaram a dependência entre cronicidade e Estado, e seus impactos na vida cotidiana. ; Objective: to understand how the relationships between chronicity and politics shape sociability and mutual help among people living with HIV/AIDS. Method: This is a virtual ethnography in a closed group on Facebook. To collect the information, on-lineparticipant observation and documental analysis were utilized. 37 posts were analyzed using the softwareNVivo 12 Pro and the thematic coding technique. Results: Two thematic categories emerged: Do the treatment and time will take care of the rest: Mutual help and HIV/AIDS as a chronic condition; and Yes, there is danger around the corner, my dear: Politics, conflicts and sociability in the group. The most relevant aspect of this study concerns the evidence of the fragility of the discourse on the chronicity of HIV/AIDS. Conclusion: Through the analysis of sociability and mutual help produced among the members of the investigated group, it was possible to apprehend the ways in which, in their experiences on living with HIV/AIDS as a chronic condition, the relationships between health-disease, politics and time showed the dependence between chronicity and the State, and its impacts on daily life.

Esta investigación se suma a otras previas orientadas al estudio de los diarios virtuales como espacios movilizadores para un mejor ejercicio de la democracia y el respeto a los derechos de las personas. Tiene como objetivo identificar las funciones y operaciones desarrolladas por los periodistas de los diarios digitales de Lima, así como su repercusión y alcance en la cobertura de temas sociales relacionados con el ejercicio de la ciudadanía. También analizará los recursos periodístico-digitales y los enfoques con que se utilizan en estos medios, tanto en plataformas y espacios de conversación como en las redes sociales. ; Esta investigación se suma a otras previas orientadas al estudio de los diarios virtuales como espacios movilizadores para un mejor ejercicio de la democracia y el respeto a los derechos de las personas. Tiene como objetivo identificar las funciones y operaciones desarrolladas por los periodistas de los diarios digitales de Lima, así como su repercusión y alcance en la cobertura de temas sociales relacionados con el ejercicio de la ciudadanía. También analizará los recursos periodístico-digitales y los enfoques con que se utilizan en estos medios, tanto en plataformas y espacios de conversación como en las redes sociales.

Online social networks (OSNs) are increasinglyused by different sectors of societywith the purpose of informing and influencing people. These sectors are: govemments, political parties, non-govemmental organizations, suppliers ofgoods and services, etc. Theywish they could predict the extent ofthe spread of information and the influence theytransmit through these networks. Currently there are many m athem atical models that allow us to predict the scope of these propagations, many ofwhich are based on Linear Threshold Nlodel (L TM) or lndependent Cascad e Model (ICM). In this document we present Lucy Nlodel, a new predictive mathematical model that incorporates several elements that have not been considered or taken into account in the base models orín their derived models, but which are present in real life and affect the extent of propagation of messages on online social networks. These new elements are the following: We distinguish three classes of messages: pure.ly informative messages; messages that are intended to influence appealing to people's emotions and feelings; and messages that are intended to influence by appealing to personal interests and conveniences. We argue that the intensity of the relationship between individua Is (tie-strength) depends on the relevan ce and affinitybetween them . Toe probabilitythat the message is received byan individual is directlyproportional to this relationship intensity. Also, we consider that a message with greater im portance is more likely to spread among people than a message with less importance. Finally, we maintain that individuals are informad or influenced (activated) after exceeding a threshold, which depends on the type and importance ofthe message and the relevance or affinity, as the case may be, between individuals. On the other hand, we determine a way to quantify the affinity between nodes and the strength of the relations hip between nodes, and we link this to the probabilitythat a node receives a message. To validate the results of LM, we performed ...

Proemio / Monseñor Joan-Enric Vives -- Prólogo / Francesc Torralba -- La comunicación de masas en la sociedad tecnológica. Luces y sombras / Josep Cuní -- La relación interpersonal en la sociedad digital / Salvador Giner -- La búsqueda de sentido en el océano telemático / Francesc Torralba

Este estudio pretende proponer una solución al problema de identificar el sentimiento de comentarios en español, debido a las variaciones idiomáticas existentes en los diversos países Latinoamericanos, plasmados en redes sociales usando como ejemplo el contexto político de una provincia de Argentina. Para lograrlo, se utilizó una combinación de un algoritmo de aprendizaje no supervisado, para hacer la pseudo clasificación, con un algoritmo de aprendizaje supervisado, para el modelo de clasificación. Los resultados muestran que el nivel de precisión obtenido es 93%, lo cual es mayor que los niveles de precisión encontrados en estudios previos. Entre las contribuciones del estudio podemos resaltar la necesidad de incluir una capa de pre-procesamiento, para corregir faltas ortográficas y reducir la vectorización al generar un clasificador con mayor precisión; y un proceso de pseudo-clasificación, como alternativa de clasificar de forma manual miles de comentarios para lograr un dataset para entrenamiento de un clasificador. ; This study aims to propose a solution to the problem of identifying the feeling of comments in Spanish, due to the linguistic variations existing in the different Latin American countries, expressed in social networks using as an example a political context of an Argentinian Province. To achieve this, a combination of an unsupervised machine-learning algorithm was used to do the pseudo classification, with a supervised machine-learning algorithm, for the classification model. The results show that the level of accuracy obtained is 93%, which is higher than the levels of accuracy found in previous studies. Among the contributions of the study, we can highlight the need to include a layer of pre-processing, to correct spelling errors and reduce vectorization by generating a classifier with greater precision; and a pseudo-classification process, as an alternative to manually classifying thousands of comments to achieve a dataset for training a classifier.

Online social networks (OSNs) are increasinglyused by different sectors of societywith the purpose of informing and influencing people. These sectors are: govemments, political parties, non-govemmental organizations, suppliers ofgoods and services, etc. Theywish they could predict the extent ofthe spread of information and the influence theytransmit through these networks. Currently there are many m athem atical models that allow us to predict the scope of these propagations, many ofwhich are based on Linear Threshold Nlodel (L TM) or lndependent Cascad e Model (ICM). In this document we present Lucy Nlodel, a new predictive mathematical model that incorporates several elements that have not been considered or taken into account in the base models orín their derived models, but which are present in real life and affect the extent of propagation of messages on online social networks. These new elements are the following: We distinguish three classes of messages: pure.ly informative messages; messages that are intended to influence appealing to people's emotions and feelings; and messages that are intended to influence by appealing to personal interests and conveniences. We argue that the intensity of the relationship between individua Is (tie-strength) depends on the relevan ce and affinitybetween them . Toe probabilitythat the message is received byan individual is directlyproportional to this relationship intensity. Also, we consider that a message with greater im portance is more likely to spread among people than a message with less importance. Finally, we maintain that individuals are informad or influenced (activated) after exceeding a threshold, which depends on the type and importance ofthe message and the relevance or affinity, as the case may be, between individuals. On the other hand, we determine a way to quantify the affinity between nodes and the strength of the relations hip between nodes, and we link this to the probabilitythat a node receives a message. To validate the results of LM, we performed laboratorytests of LM, L TM, ICM and WCM with a Facebook network tracked of an anonymous user. These results have been comparad with empirical tests ofinformation propagation and influence on the Facebook platform in the network of the same anonymous user. LM represents the message propagation process in a finer way and its results are notab(y closer to the empirical results in comparison with the results that were obtained with the models L TM, ICM and WCM. In order to study the behavior of LM, we carry out additional laboratorytests, modifying its parameters and using a synthetic (artificial) Power-Law network and two real networks (Facebook and YouTube). LM is suitable to be used in different spheres of human activity, for example: 1- lt will allow to know more preciselythe different sectors of society about the impact produced bythe messages that they publish in the OSNs. 2- lt can be incorporated into the maximization models ofinfluence propagation in social networks. 3- lt can be used in models that predict the loss of customers in mobile telephone services. 4. lt can also be used in systems that simulate the spread of informatics virus es in computer networks, cell phone networks and online social networks. ; Las redes sociales online (OSNs) son cada vez más utilizadas por diferentes sectores de la sociedad, y tienen el propósito de informar e influir a la gente. Estos sectores son, entre otros: gobiernos, partidos políticos, organizaciones no gubernamentales, proveedores de bienes y servicios, etc. A ellos les sería muy útil poder pronosticar el alcance de la propagación de la información y de la influencia que transmiten a través de las redes sociales. Actualmente existen muchos modelos matemáticos utilizados en trabajos científicos, que pronostican el alcance de esas propagaciones, muchos de los cuales se basan, a su vez, en uno de siguientes modelos referentes: Linear Threshold Model (L TM) y lndependent Casca de Model (ICM). En este documento presentamos Lucy Model (LM), un nuevo modelo matemático predictor, que incorpora varios elementos que no han sido tomados en cuenta en los modelos base ni en sus modelos derivados, pero que están presentes en la vida real y afectan el alcance de la propagación de mensajes en redes sociales online. Estos nuevos elementos son los siguientes: Nosotros distinguimos tres clases de mensajes: mensajes meramente informativos; mensajes que tienen la intensión de influir apelando a las emociones y sentimientos de la gente; y mensajes que tienen la intensión de influir apelando a las conveniencias e intereses personales. Nosotros planteamos que la intensidad de la relación entre individuos (tie-strength) depende de la relevancia yde la afinidad entre ellos. La probabilidad de que el mensaje sea recibido por un individuo es directamente proporcional a esta intensidad de relación. También, nosotros consideramos que un mensaje con mayor importancia tiene más probabilidad de propagarse entre la gente que un mensaje con menos importancia. Finalmente, nosotros sostenemos que los individuos son informados o influenciados (activados) luego de superar un umbral, el cual depende de la clase e importancia de mensaje yde la relevancia o afinidad, según el caso, entre individuos. Por otro lado, determinamos una forma de cuantificar la afinidad entre nodos y la fortaleza de la relación entre nodos, y esta la ligamos a la probabilidad de que un nodo reciba un mensaje. Para validar los resultados de LM, realizamos pruebas de laboratorio de LM, L TM, ICM yWCM con una red Facebook rastreada de un usuario anónimo. Estos resultados los comparamos con pruebas empíricas de propagación de información e influencia en la plataforma Facebook en la red del mismo usuario anónimo. LM representa el proceso de propagación de mensajes de manera más fina y sus resultados son notablemente más cercanos a los resultados empíricos en comparación con los resultados que se obtuvieron con los modelos L TM, ICM y WCM. Con el propósito de estudiar el comportamiento de LM, llevamos a cabo pruebas de laboratorio adicionales, modificando sus parámetros y utilizando una red sintética (artificial) Power-Law y dos redes sociales reales: YouTube y la red social Facebook de un específico usuario. LM es adecuado para ser utilizado en diferentes ámbitos de la actividad humana, por ejemplo: 1- Permitirá conocer de una forma más precisa a los diferentes sectores de la sociedad el impacto que producen los mensajes que ellos publican en las OSNs. 2- Puede ser incorporado en los modelos de maximización de propagación de influencia en redes sociales. 3- Puede ser utilizado en los modelos que pronostican la pérdida de clientes en los servicios de telefonía móvil. 4. También se puede utilizar en los sistemas que simulan la propagación de virus informático en las redes de computadores, redes de telefonía celular y redes sociales online. ; Postprint (published version)