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Basierend auf den Immobiliendaten der Internetplattform ImmobilienScout24 werden Immobilienpreisindizes auf Arbeitsmarktregions-, Kreis- und Gemeindeverbandsebene geschätzt. Der Index basiert auf einer hedonischen Preisfunktion, in der für objektspezifische Charakteristika kontrolliert wird. Die hedonische Preisfunktion wird für Häuserkäufe, Wohnungesmieten und Wohnungskäufe getrennt geschätzt. Es werden drei verschiedene Funktionen geschätzt, wobei eine die zeitliche Entwicklung in Deutschland zwischen Januar 2008 und Dezember 2020 auf Jahres- und Quartalsebene für Kreise abbildet. Die zweite fängt in einer Querschnittregression die regionalen Unterschiede zwischen Januar 2008 und Juni 2021 ein und wird für alle drei Regionstypen jährlich und für das zweite Quartal in 2021 (Mai, Juni 2021) für Kreise und Arbeitsmarktregionen ausgewiesen. Eine dritte untersucht den fixen, regionalen und zeitlichen Effekt zwischen Januar 2008 und Juni 2021; hieraus werden für alle drei Regionstypen Preisänderungsraten zum Basisjahr 2008 ermittelt und ausgewiesen. Die Indices für das Jahr 2020 beziehen sich auf den ersten fünf Monate des Jahres. Die Definition der Arbeitsmarktregionen folgt RWI (2018).

Basierend auf den Immobiliendaten der Internetplattform ImmobilienScout24 werden Immobilienpreisindizes auf Arbeitsmarktregions-, Kreis- und Gemeindeverbandsebene geschätzt. Der Index basiert auf einer hedonischen Preisfunktion, in der für objektspezifische Charakteristika kontrolliert wird. Die hedonische Preisfunktion wird für Häuserkäufe, Wohnungesmieten und Wohnungskäufe getrennt geschätzt. Es werden drei verschiedene Funktionen geschätzt, wobei eine die zeitliche Entwicklung in Deutschland zwischen Januar 2008 und Dezember 2020 auf Jahres- und Quartalsebene für Kreise abbildet. Die zweite fängt in einer Querschnittregression die regionalen Unterschiede zwischen Januar 2008 und Dezember 2020 ein und wird für alle drei Regionstypen jährlich und für das zweite Quartal in 2020 (Mai, Juni 2020) für Kreise und Arbeitsmarktregionen ausgewiesen. Eine dritte untersucht den fixen, regionalen und zeitlichen Effekt zwischen Januar 2008 und Dezember 2020; hieraus werden für alle drei Regionstypen Preisänderungsraten zum Basisjahr 2008 ermittelt und ausgewiesen. Die Indices für das Jahr 2020 beziehen sich auf den ersten fünf Monate des Jahres. Die Definition der Arbeitsmarktregionen folgt RWI (2018).

Basierend auf den Immobiliendaten der Internetplattform ImmobilienScout24 werden Immobilienpreisindizes auf Arbeitsmarktregions-, Kreis- und Gemeindeverbandsebene geschätzt. Der Index basiert auf einer hedonischen Preisfunktion, in der für objektspezifische Charakteristika kontrolliert wird. Die hedonische Preisfunktion wird für Häuserkäufe, Wohnungesmieten und Wohnungskäufe getrennt geschätzt. Es werden drei verschiedene Funktionen geschätzt, wobei eine die zeitliche Entwicklung in Deutschland zwischen Januar 2008 und Mai 2020 auf Jahres- und Quartalsebene für Kreise abbildet. Die zweite fängt in einer Querschnittregression die regionalen Unterschiede zwischen Januar 2008 und Mai 2020 ein und wird für alle drei Regionstypen jährlich und für das zweite Quartal in 2020 (Mai, Juni 2020) für Kreise und Arbeitsmarktregionen ausgewiesen. Eine dritte untersucht den fixen, regionalen und zeitlichen Effekt zwischen Januar 2008 und Mai 2020; hieraus werden für alle drei Regionstypen Preisänderungsraten zum Basisjahr 2008 ermittelt und ausgewiesen. Die Indices für das Jahr 2020 beziehen sich auf den ersten fünf Monate des Jahres. Die Definition der Arbeitsmarktregionen folgt RWI (2018).

Basierend auf den Immobiliendaten der Internetplattform ImmobilienScout24 werden Immobilienpreisindizes auf Kreis- und Gemeindeverbandsebene geschätzt. Der Index basiert auf einer hedonischen Preisfunktion, in der für objektspezifische Charakteristika kontrolliert wird. Die hedonische Preisfunktion wird für Häuserkäufe, Wohnungesmieten und Wohnungskäufe getrennt geschätzt. Es werden Funktionen mit fixen, regionalen und zeitlichen Effekt zwischen Januar 2008 und Januar 2020 geschätzt. DIeser DAtensatz enthält die Regionen-Zeit fixen Effekte sowie die geschätzten Residuen.

Basierend auf den Immobiliendaten der Internetplattform ImmobilienScout24 werden Immobilienpreisindizes auf Arbeitsmarktregions-, Kreis- und Gemeindeverbandsebene geschätzt. Der Index basiert auf einer hedonischen Preisfunktion, in der für objektspezifische Charakteristika kontrolliert wird. Die hedonische Preisfunktion wird für Häuserkäufe, Wohnungesmieten und Wohnungskäufe getrennt geschätzt. Es werden drei verschiedene Funktionen geschätzt, wobei eine die zeitliche Entwicklung in Deutschland zwischen Januar 2008 und Januar 2020 auf Jahres- und Quartalsebene für Kreise abbildet. Die zweite fängt in einer Querschnittregression die regionalen Unterschiede zwischen Januar 2008 und Januar 2020 ein und wird für alle drei Regionstypen jährlich und für das letzte Quartal in 2019 für Kreise und Arbeitsmarktregionen ausgewiesen. Eine dritte untersucht den fixen, regionalen und zeitlichen Effekt zwischen Januar 2008 und Januar 2020; hieraus werden für alle drei Regionstypen Preisänderungsraten zum Basisjahr 2008 ermittelt und ausgewiesen. Die Indices für das Jahr 2020 beziehen sich auf den ersten Monate des Jahres. Die Definition der Arbeitsmarktregionen folgt RWI (2018).

Basierend auf den Immobiliendaten der Internetplattform ImmobilienScout24 werden Immobilienpreisindizes auf Arbeitsmarktregions-, Kreis- und Gemeindeebene geschätzt. Der Index basiert auf einer hedonischen Preisfunktion, in der für objektspezifische Charakteristika kontrolliert wird. Die hedonische Preisfunktion wird für Häuserkäufe, Wohnungesmieten und Wohnungskäufe getrennt geschätzt. Es werden drei verschiedene Funktionen geschätzt, wobei eine die zeitliche Entwicklung in Deutschland zwischen Januar 2008 und Februar 2019 auf Jahres- und Quartalsebene für Kreise abbildet. Die zweite fängt in einer Querschnittregression die regionalen Unterschiede zwischen Januar 2008 und Dezember 2018 ein und wird für alle drei Regionstypen jährlich und für das letzte Quartal in 2018 für Kreise und Arbeitsmarktregionen ausgewiesen. Eine dritte untersucht den fixen, regionalen und zeitlichen Effekt zwischen Januar 2008 und Dezember 2018; hieraus werden für alle drei Regionstypen Preisänderungsraten zum Basisjahr 2008 ermittelt und ausgewiesen. Die Indices für das Jahr 2019 beziehen sich auf die ersten zwei Monate des Jahres. Die Definition der Arbeitsmarktregionen folgt RWI (2018), Überprüfung des Zuschnitts von Arbeitsmarktregionen für die Neuabgrenzung des GRW-Fördergebiets ab 2021. RWI Projektberichte.

Der Datensatz RWI-GEO-REDX-quarter wird aus den Daten generiert, die bei der Erstellung des Datensatzes RWI-GEO-REDX, Version 4 (Klick/Schaffner 2020a), der auf den RWI-GEO-RED-Daten basiert, verwendet wurden. Er enthält vierteljährliche Preisindizes für Mietwohnungen und Eigentumshäuser auf der regionalen Ebene der Arbeitsmarktregionen, die im RWI (2018) definiert sind. Der Datensatz gibt Zeitreihen pro deutsche Arbeitsmarktregion als Querschnittspreisindex und als Preisänderung zum Referenzquartal 2008q1 an.

Germany's statistics on international trade in services are collected by the Deutsche Bundesbank in order to compile Germany's balance of payments statistics and serve as the basis for the research dataset SITS. Service transactions between German residents and non-residents that exceed €12,500 or its equivalent in another currency must be reported to the Deutsche Bundesbank. The reporting requirement applies to German firms including banks, as well as to individuals and public authorities. The research dataset provides detailed information for service transactions of firms engaged in cross-border service trade, such as the transaction value for services exports and imports, the type of exported and imported services (eg transport, R&D etc), partner country and sector classification of the resident firm. The research data are available from 2001 as a panel dataset with a monthly frequency.

The research dataset 'Statistics on international financial and capital transactions (SIFCT)' provides the microdata collected by the Deutsche Bundesbank for the compilation of the financial account, capital account and investment income of the German balance of payments statistics. The research dataset provides detailed information on capital transfers receivable and payable between residents and nonresidents, the acquisition and disposal of nonproduced, nonfinancial assets as well as transactions involving financial assets and liabilities and investment income. It is supplemented by the country of the counterparty and the sector classification of the resident firm. The research data are available from 2001 as a panel dataset with a monthly frequency.

The microcensus is an official statistical survey which is carried out annually since 1957 using a representative sample of one percent of the German population and households. In total, about 370,000 households with 810,000 household members participate in the survey. Being designed as a multiple-subject survey, the microcensus provides important statistical information on the population structure, on the economic and social situation of the population, families and households, on the employment market, on the occupational outline and the training of the workforce and on living conditions.
There is an obligation to provide information for the majority of questions.
Given its broad range of variables and its large sample size, the microcensus forms an appropriate data base to analyse small subpopulations, such as single migrant or occupational groups. Detailed regional analyses, for example with regard to life chances of different social groups, increasingly gain significance in scientific research. Results of regional analyses can, for example, be displayed on the level of regional adjustment shifts - regional units of 500,000 inhabitants on average. Furthermore and in addition to cross-sectional analyses, the high continuity of the survey design allows for analyses over time (trend analyses), by which historical developments can be revealed. Being designed as a rotating panel, some survey years of the microcensus can also be used for panel analyses. The microcensus is also suitable for comparisons in an international context as various subjects are adapted to international standards (e.g. the labour force concept).
Characterized by its large sampling size, its variety of subjects and temporal continuity, the microcensus constitutes an important data source for the social sciences.

The microcensus is an official statistical survey which is carried out annually since 1957 using a representative sample of one percent of the German population and households. In total, about 370,000 households with 810,000 household members participate in the survey. Being designed as a multiple-subject survey, the microcensus provides important statistical information on the population structure, on the economic and social situation of the population, families and households, on the employment market, on the occupational outline and the training of the workforce and on living conditions.
There is an obligation to provide information for the majority of questions.
Given its broad range of variables and its large sample size, the microcensus forms an appropriate data base to analyse small subpopulations, such as single migrant or occupational groups. Detailed regional analyses, for example with regard to life chances of different social groups, increasingly gain significance in scientific research. Results of regional analyses can, for example, be displayed on the level of regional adjustment shifts - regional units of 500,000 inhabitants on average. Furthermore and in addition to cross-sectional analyses, the high continuity of the survey design allows for analyses over time (trend analyses), by which historical developments can be revealed. Being designed as a rotating panel, some survey years of the microcensus can also be used for panel analyses. The microcensus is also suitable for comparisons in an international context as various subjects are adapted to international standards (e.g. the labour force concept).
Characterized by its large sampling size, its variety of subjects and temporal continuity, the microcensus constitutes an important data source for the social sciences.

The microcensus is an official statistical survey which is carried out annually since 1957 using a representative sample of one percent of the German population and households. In total, about 370,000 households with 810,000 household members participate in the survey. Being designed as a multiple-subject survey, the microcensus provides important statistical information on the population structure, on the economic and social situation of the population, families and households, on the employment market, on the occupational outline and the training of the workforce and on living conditions.
There is an obligation to provide information for the majority of questions.Given its broad range of variables and its large sample size, the microcensus forms an appropriate data base to analyse small subpopulations, such as single migrant or occupational groups. Detailed regional analyses, for example with regard to life chances of different social groups, increasingly gain significance in scientific research. Results of regional analyses can, for example, be displayed on the level of regional adjustment shifts - regional units of 500,000 inhabitants on average. Furthermore and in addition to cross-sectional analyses, the high continuity of the survey design allows for analyses over time (trend analyses), by which historical developments can be revealed. Being designed as a rotating panel, some survey years of the microcensus can also be used for panel analyses. The microcensus is also suitable for comparisons in an international context as various subjects are adapted to international standards (e.g. the labour force concept).
Characterized by its large sampling size, its variety of subjects and temporal continuity, the microcensus constitutes an important data source for the social sciences.