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International audience ; The organisation of free access to scientific data is one of France's public research objectives. The commitment to open research data has been confirmed by the National Action Plan 2018-2020, whose commitment is to build an open science ecosystem. On the ground, the policy of openness is accompanied by a strong incentive to implement good scientific practices compatible with certain principles defined at European level as "FAIR Guiding Principles" for the management and steering of research data. What is the ethical dimension of "FAIR" research data management? Based on a selection of recent publications, surveys, work and activities conducted around research data, our paper attempts to synthesize several aspects of the ethical dimension of research data management in the French environment, including the place of ethics in management plans, personal data, credibility and data security. ; L'organisation de l'accès libre aux données scientifiques fait partie des objectifs de la recherche publique de la France. La volonté d'ouvrir les données de la recherche a été confirmée par le plan d'action national 2018-2020 dont l'engagement 18 vise à construire un écosystème de la science ouverte. Sur le terrain, la politique d'ouverture s'accompagne d'une forte incitation à mettre en œuvre des bonnes pratiques scientifiques compatibles avec certains principes définis au niveau européens comme « FAIR Guiding Principles » de la gestion et du pilotage des données de la recherche. Quelle est la dimension éthique d'une gestion « FAIR » des données de la recherche? À partir d'une sélection de publications récentes, d'enquêtes, travaux et activités menées autour des données de la recherche, notre communication essaie de synthétiser plusieurs aspects de la dimension éthique de la gestion des données de la recherche, dans l'environnement français, dont la place de l'éthique dans les plans de gestion, les données personnelles, la crédibilité ou encore la sécurité des données.

International audience ; The organisation of free access to scientific data is one of France's public research objectives. The commitment to open research data has been confirmed by the National Action Plan 2018-2020, whose commitment is to build an open science ecosystem. On the ground, the policy of openness is accompanied by a strong incentive to implement good scientific practices compatible with certain principles defined at European level as "FAIR Guiding Principles" for the management and steering of research data. What is the ethical dimension of "FAIR" research data management? Based on a selection of recent publications, surveys, work and activities conducted around research data, our paper attempts to synthesize several aspects of the ethical dimension of research data management in the French environment, including the place of ethics in management plans, personal data, credibility and data security. ; L'organisation de l'accès libre aux données scientifiques fait partie des objectifs de la recherche publique de la France. La volonté d'ouvrir les données de la recherche a été confirmée par le plan d'action national 2018-2020 dont l'engagement 18 vise à construire un écosystème de la science ouverte. Sur le terrain, la politique d'ouverture s'accompagne d'une forte incitation à mettre en œuvre des bonnes pratiques scientifiques compatibles avec certains principes définis au niveau européens comme « FAIR Guiding Principles » de la gestion et du pilotage des données de la recherche. Quelle est la dimension éthique d'une gestion « FAIR » des données de la recherche? À partir d'une sélection de publications récentes, d'enquêtes, travaux et activités menées autour des données de la recherche, notre communication essaie de synthétiser plusieurs aspects de la dimension éthique de la gestion des données de la recherche, dans l'environnement français, dont la place de l'éthique dans les plans de gestion, les données personnelles, la crédibilité ou encore la sécurité des données.

The thesis investigates research data, as there is a growing demand for opening them. Research data are information that is collected by scientists in order to be used as evidence for theories. It is a complex, contextual notion. Since the 2000s, open access to scientific data has become a strategic axis of research policies. These policies has been relayed by third actors, who developed services dedicated to support researchers with data management and sharing.The thesis questions the relationship between the ideology of openness and the research practices. Which kinds of data management and sharing practices already exist in research communities? What drives them? Do scientists rely on research data services? Fifty-seven interviews were conducted with researchers from the University of Strasbourg in many disciplines. The survey identifies a myriad of different data management and sharing practices. It appears that data sharing is embedded in the researcher's strategy: his main goal is to protect his professional interests. Thus, research data are part of a credibility cycle, in which they get both use value (for new publications) and exchange value (as they are traded for other valuable resources). The survey also shows that researchers rarely use the services developed in a context of openness. Two explanations can be put forward. (1) The service offer comes too early to reach researchers' needs. Currently, data management and sharing are not within researchers' priorities. The priority is publishing, which is defined as source of reward and recognition of the scientific activities. (2) Data management services are offered by actors outside the research communities. But scientists seem to be more influenced by internal networks, close to their research topics (like journals, infrastructures…). These results prompt us to reconsider the mediation between scientific communities and open research data policies. ; Cette thèse s'intéresse aux données de la recherche, dans un contexte d'incitation croissante à leur ...

The thesis investigates research data, as there is a growing demand for opening them. Research data are information that is collected by scientists in order to be used as evidence for theories. It is a complex, contextual notion. Since the 2000s, open access to scientific data has become a strategic axis of research policies. These policies has been relayed by third actors, who developed services dedicated to support researchers with data management and sharing.The thesis questions the relationship between the ideology of openness and the research practices. Which kinds of data management and sharing practices already exist in research communities? What drives them? Do scientists rely on research data services? Fifty-seven interviews were conducted with researchers from the University of Strasbourg in many disciplines. The survey identifies a myriad of different data management and sharing practices. It appears that data sharing is embedded in the researcher's strategy: his main goal is to protect his professional interests. Thus, research data are part of a credibility cycle, in which they get both use value (for new publications) and exchange value (as they are traded for other valuable resources). The survey also shows that researchers rarely use the services developed in a context of openness. Two explanations can be put forward. (1) The service offer comes too early to reach researchers' needs. Currently, data management and sharing are not within researchers' priorities. The priority is publishing, which is defined as source of reward and recognition of the scientific activities. (2) Data management services are offered by actors outside the research communities. But scientists seem to be more influenced by internal networks, close to their research topics (like journals, infrastructures…). These results prompt us to reconsider the mediation between scientific communities and open research data policies. ; Cette thèse s'intéresse aux données de la recherche, dans un contexte d'incitation croissante à leur ...

The thesis investigates research data, as there is a growing demand for opening them. Research data are information that is collected by scientists in order to be used as evidence for theories. It is a complex, contextual notion. Since the 2000s, open access to scientific data has become a strategic axis of research policies. These policies has been relayed by third actors, who developed services dedicated to support researchers with data management and sharing.The thesis questions the relationship between the ideology of openness and the research practices. Which kinds of data management and sharing practices already exist in research communities? What drives them? Do scientists rely on research data services? Fifty-seven interviews were conducted with researchers from the University of Strasbourg in many disciplines. The survey identifies a myriad of different data management and sharing practices. It appears that data sharing is embedded in the researcher's strategy: his main goal is to protect his professional interests. Thus, research data are part of a credibility cycle, in which they get both use value (for new publications) and exchange value (as they are traded for other valuable resources). The survey also shows that researchers rarely use the services developed in a context of openness. Two explanations can be put forward. (1) The service offer comes too early to reach researchers' needs. Currently, data management and sharing are not within researchers' priorities. The priority is publishing, which is defined as source of reward and recognition of the scientific activities. (2) Data management services are offered by actors outside the research communities. But scientists seem to be more influenced by internal networks, close to their research topics (like journals, infrastructures…). These results prompt us to reconsider the mediation between scientific communities and open research data policies. ; Cette thèse s'intéresse aux données de la recherche, dans un contexte d'incitation croissante à leur ouverture. Les données de la recherche sont des informations collectées par les scientifiques dans la perspective d'être utilisées comme preuves d'une théorie scientifique. Il s'agit d'une notion complexe à définir, car contextuelle. Depuis les années 2000, le libre accès aux données occupe une place de plus en plus stratégique dans les politiques de recherche. Ces enjeux ont été relayés par des professions intermédiaires, qui ont développé des services dédiés, destinés à accompagner les chercheurs dans l'application des recommandations de gestion et d'ouverture. La thèse interroge le lien entre idéologie de l'ouverture et pratiques de recherche. Quelles formes de gestion et de partage des données existent dans les communautés de recherche et par quoi sont-elles motivées ? Quelle place les chercheurs accordent-ils à l'offre de services issue des politiques de gestion et d'ouverture des données ? Pour tenter d'y répondre, 57 entretiens ont été réalisés avec des chercheurs de l'Université de Strasbourg dans différentes disciplines. L'enquête révèle une très grande variété de pratiques de gestion et de partage de données. Un des points mis en évidence est que, dans la logique scientifique, le partage des données répond un besoin. Il fait partie intégrante de la stratégie du chercheur, dont l'objectif est avant tout de préserver ses intérêts professionnels. Les données s'inscrivent donc dans un cycle de crédibilité, qui leur confère à la fois une valeur d'usage (pour la production de nouvelles publications) et une valeur d'échange (en tant que monnaie d'échange dans le cadre de collaborations avec des partenaires). L'enquête montre également que les services développés dans un contexte d'ouverture des données correspondent pour une faible partie à ceux qu'utilisent les chercheurs. L'une des hypothèses émises est que l'offre de services arrive trop tôt pour rencontrer les besoins des chercheurs. L'évaluation et la reconnaissance des activités scientifiques étant principalement fondées sur la publication d'articles et d'ouvrages, la gestion et l'ouverture des données ne sont pas considérées comme prioritaires par les chercheurs. La seconde hypothèse avancée est que les services d'ouverture des données sont proposés par des acteurs relativement éloignés des communautés de recherche. Les chercheurs sont davantage influencés par des réseaux spécifiques à leurs champs de recherche (revues, infrastructures…). Ces résultats invitent finalement à reconsidérer la question de la médiation dans l'ouverture des données scientifiques.

The thesis investigates research data, as there is a growing demand for opening them. Research data are information that is collected by scientists in order to be used as evidence for theories. It is a complex, contextual notion. Since the 2000s, open access to scientific data has become a strategic axis of research policies. These policies has been relayed by third actors, who developed services dedicated to support researchers with data management and sharing.The thesis questions the relationship between the ideology of openness and the research practices. Which kinds of data management and sharing practices already exist in research communities? What drives them? Do scientists rely on research data services? Fifty-seven interviews were conducted with researchers from the University of Strasbourg in many disciplines. The survey identifies a myriad of different data management and sharing practices. It appears that data sharing is embedded in the researcher's strategy: his main goal is to protect his professional interests. Thus, research data are part of a credibility cycle, in which they get both use value (for new publications) and exchange value (as they are traded for other valuable resources). The survey also shows that researchers rarely use the services developed in a context of openness. Two explanations can be put forward. (1) The service offer comes too early to reach researchers' needs. Currently, data management and sharing are not within researchers' priorities. The priority is publishing, which is defined as source of reward and recognition of the scientific activities. (2) Data management services are offered by actors outside the research communities. But scientists seem to be more influenced by internal networks, close to their research topics (like journals, infrastructures…). These results prompt us to reconsider the mediation between scientific communities and open research data policies. ; Cette thèse s'intéresse aux données de la recherche, dans un contexte d'incitation croissante à leur ouverture. Les données de la recherche sont des informations collectées par les scientifiques dans la perspective d'être utilisées comme preuves d'une théorie scientifique. Il s'agit d'une notion complexe à définir, car contextuelle. Depuis les années 2000, le libre accès aux données occupe une place de plus en plus stratégique dans les politiques de recherche. Ces enjeux ont été relayés par des professions intermédiaires, qui ont développé des services dédiés, destinés à accompagner les chercheurs dans l'application des recommandations de gestion et d'ouverture. La thèse interroge le lien entre idéologie de l'ouverture et pratiques de recherche. Quelles formes de gestion et de partage des données existent dans les communautés de recherche et par quoi sont-elles motivées ? Quelle place les chercheurs accordent-ils à l'offre de services issue des politiques de gestion et d'ouverture des données ? Pour tenter d'y répondre, 57 entretiens ont été réalisés avec des chercheurs de l'Université de Strasbourg dans différentes disciplines. L'enquête révèle une très grande variété de pratiques de gestion et de partage de données. Un des points mis en évidence est que, dans la logique scientifique, le partage des données répond un besoin. Il fait partie intégrante de la stratégie du chercheur, dont l'objectif est avant tout de préserver ses intérêts professionnels. Les données s'inscrivent donc dans un cycle de crédibilité, qui leur confère à la fois une valeur d'usage (pour la production de nouvelles publications) et une valeur d'échange (en tant que monnaie d'échange dans le cadre de collaborations avec des partenaires). L'enquête montre également que les services développés dans un contexte d'ouverture des données correspondent pour une faible partie à ceux qu'utilisent les chercheurs. L'une des hypothèses émises est que l'offre de services arrive trop tôt pour rencontrer les besoins des chercheurs. L'évaluation et la reconnaissance des activités scientifiques étant principalement fondées sur la publication d'articles et d'ouvrages, la gestion et l'ouverture des données ne sont pas considérées comme prioritaires par les chercheurs. La seconde hypothèse avancée est que les services d'ouverture des données sont proposés par des acteurs relativement éloignés des communautés de recherche. Les chercheurs sont davantage influencés par des réseaux spécifiques à leurs champs de recherche (revues, infrastructures…). Ces résultats invitent finalement à reconsidérer la question de la médiation dans l'ouverture des données scientifiques.

The thesis investigates research data, as there is a growing demand for opening them. Research data are information that is collected by scientists in order to be used as evidence for theories. It is a complex, contextual notion. Since the 2000s, open access to scientific data has become a strategic axis of research policies. These policies has been relayed by third actors, who developed services dedicated to support researchers with data management and sharing.The thesis questions the relationship between the ideology of openness and the research practices. Which kinds of data management and sharing practices already exist in research communities? What drives them? Do scientists rely on research data services? Fifty-seven interviews were conducted with researchers from the University of Strasbourg in many disciplines. The survey identifies a myriad of different data management and sharing practices. It appears that data sharing is embedded in the researcher's strategy: his main goal is to protect his professional interests. Thus, research data are part of a credibility cycle, in which they get both use value (for new publications) and exchange value (as they are traded for other valuable resources). The survey also shows that researchers rarely use the services developed in a context of openness. Two explanations can be put forward. (1) The service offer comes too early to reach researchers' needs. Currently, data management and sharing are not within researchers' priorities. The priority is publishing, which is defined as source of reward and recognition of the scientific activities. (2) Data management services are offered by actors outside the research communities. But scientists seem to be more influenced by internal networks, close to their research topics (like journals, infrastructures…). These results prompt us to reconsider the mediation between scientific communities and open research data policies. ; Cette thèse s'intéresse aux données de la recherche, dans un contexte d'incitation croissante à leur ouverture. Les données de la recherche sont des informations collectées par les scientifiques dans la perspective d'être utilisées comme preuves d'une théorie scientifique. Il s'agit d'une notion complexe à définir, car contextuelle. Depuis les années 2000, le libre accès aux données occupe une place de plus en plus stratégique dans les politiques de recherche. Ces enjeux ont été relayés par des professions intermédiaires, qui ont développé des services dédiés, destinés à accompagner les chercheurs dans l'application des recommandations de gestion et d'ouverture. La thèse interroge le lien entre idéologie de l'ouverture et pratiques de recherche. Quelles formes de gestion et de partage des données existent dans les communautés de recherche et par quoi sont-elles motivées ? Quelle place les chercheurs accordent-ils à l'offre de services issue des politiques de gestion et d'ouverture des données ? Pour tenter d'y répondre, 57 entretiens ont été réalisés avec des chercheurs de l'Université de Strasbourg dans différentes disciplines. L'enquête révèle une très grande variété de pratiques de gestion et de partage de données. Un des points mis en évidence est que, dans la logique scientifique, le partage des données répond un besoin. Il fait partie intégrante de la stratégie du chercheur, dont l'objectif est avant tout de préserver ses intérêts professionnels. Les données s'inscrivent donc dans un cycle de crédibilité, qui leur confère à la fois une valeur d'usage (pour la production de nouvelles publications) et une valeur d'échange (en tant que monnaie d'échange dans le cadre de collaborations avec des partenaires). L'enquête montre également que les services développés dans un contexte d'ouverture des données correspondent pour une faible partie à ceux qu'utilisent les chercheurs. L'une des hypothèses émises est que l'offre de services arrive trop tôt pour rencontrer les besoins des chercheurs. L'évaluation et la reconnaissance des activités scientifiques étant principalement fondées sur la publication d'articles et d'ouvrages, la gestion et l'ouverture des données ne sont pas considérées comme prioritaires par les chercheurs. La seconde hypothèse avancée est que les services d'ouverture des données sont proposés par des acteurs relativement éloignés des communautés de recherche. Les chercheurs sont davantage influencés par des réseaux spécifiques à leurs champs de recherche (revues, infrastructures…). Ces résultats invitent finalement à reconsidérer la question de la médiation dans l'ouverture des données scientifiques.

The stated ambition of the National Plan for Open Science published on July 4th 2018 was to make publicly funded research data compliant with the FAIR principles. The guide identifies a core set of fundamental objectives which need to be achieved alongside seven complementary recommendations to help research and higher education institutions formalise and implement their in-house research data policy. It takes the existing differences in research data management into account both at the level of disciplines and of institutions and operators under the authority of the Higher Education, Research and Innovation Ministry (MESRI). ; Le Plan national pour la science ouverte du 4 juillet 2018 s'est donné comme ambition de rendre à terme les données issues de la recherche financée sur fonds publics conformes aux principes FAIR. Le guide identifie un socle de quelques objectifs fondamentaux à atteindre. Ils sont complétés par sept recommandations, pour aider à la formalisation et à la mise en œuvre d'une politique des données de la recherche au sein des établissements de la recherche et de l'enseignement supérieur. Il tient compte des différences existantes dans la gestion des données de la recherche, tant au niveau des disciplines que des établissements et opérateurs du MESRI.

The stated ambition of the National Plan for Open Science published on July 4th 2018 was to make publicly funded research data compliant with the FAIR principles. The guide identifies a core set of fundamental objectives which need to be achieved alongside seven complementary recommendations to help research and higher education institutions formalise and implement their in-house research data policy. It takes the existing differences in research data management into account both at the level of disciplines and of institutions and operators under the authority of the Higher Education, Research and Innovation Ministry (MESRI). ; Le Plan national pour la science ouverte du 4 juillet 2018 s'est donné comme ambition de rendre à terme les données issues de la recherche financée sur fonds publics conformes aux principes FAIR. Le guide identifie un socle de quelques objectifs fondamentaux à atteindre. Ils sont complétés par sept recommandations, pour aider à la formalisation et à la mise en œuvre d'une politique des données de la recherche au sein des établissements de la recherche et de l'enseignement supérieur. Il tient compte des différences existantes dans la gestion des données de la recherche, tant au niveau des disciplines que des établissements et opérateurs du MESRI.

The stated ambition of the National Plan for Open Science published on July 4th 2018 was to make publicly funded research data compliant with the FAIR principles. The guide identifies a core set of fundamental objectives which need to be achieved alongside seven complementary recommendations to help research and higher education institutions formalise and implement their in-house research data policy. It takes the existing differences in research data management into account both at the level of disciplines and of institutions and operators under the authority of the Higher Education, Research and Innovation Ministry (MESRI). ; Le Plan national pour la science ouverte du 4 juillet 2018 s'est donné comme ambition de rendre à terme les données issues de la recherche financée sur fonds publics conformes aux principes FAIR. Le guide identifie un socle de quelques objectifs fondamentaux à atteindre. Ils sont complétés par sept recommandations, pour aider à la formalisation et à la mise en œuvre d'une politique des données de la recherche au sein des établissements de la recherche et de l'enseignement supérieur. Il tient compte des différences existantes dans la gestion des données de la recherche, tant au niveau des disciplines que des établissements et opérateurs du MESRI.

The stated ambition of the National Plan for Open Science published on July 4th 2018 was to make publicly funded research data compliant with the FAIR principles. The guide identifies a core set of fundamental objectives which need to be achieved alongside seven complementary recommendations to help research and higher education institutions formalise and implement their in-house research data policy. It takes the existing differences in research data management into account both at the level of disciplines and of institutions and operators under the authority of the Higher Education, Research and Innovation Ministry (MESRI). ; Le Plan national pour la science ouverte du 4 juillet 2018 s'est donné comme ambition de rendre à terme les données issues de la recherche financée sur fonds publics conformes aux principes FAIR. Le guide identifie un socle de quelques objectifs fondamentaux à atteindre. Ils sont complétés par sept recommandations, pour aider à la formalisation et à la mise en œuvre d'une politique des données de la recherche au sein des établissements de la recherche et de l'enseignement supérieur. Il tient compte des différences existantes dans la gestion des données de la recherche, tant au niveau des disciplines que des établissements et opérateurs du MESRI.

The stated ambition of the National Plan for Open Science published on July 4th 2018 was to make publicly funded research data compliant with the FAIR principles. The guide identifies a core set of fundamental objectives which need to be achieved alongside seven complementary recommendations to help research and higher education institutions formalise and implement their in-house research data policy. It takes the existing differences in research data management into account both at the level of disciplines and of institutions and operators under the authority of the Higher Education, Research and Innovation Ministry (MESRI). ; Le Plan national pour la science ouverte du 4 juillet 2018 s'est donné comme ambition de rendre à terme les données issues de la recherche financée sur fonds publics conformes aux principes FAIR. Le guide identifie un socle de quelques objectifs fondamentaux à atteindre. Ils sont complétés par sept recommandations, pour aider à la formalisation et à la mise en œuvre d'une politique des données de la recherche au sein des établissements de la recherche et de l'enseignement supérieur. Il tient compte des différences existantes dans la gestion des données de la recherche, tant au niveau des disciplines que des établissements et opérateurs du MESRI.

The stated ambition of the National Plan for Open Science published on July 4th 2018 was to make publicly funded research data compliant with the FAIR principles. The guide identifies a core set of fundamental objectives which need to be achieved alongside seven complementary recommendations to help research and higher education institutions formalise and implement their in-house research data policy. It takes the existing differences in research data management into account both at the level of disciplines and of institutions and operators under the authority of the Higher Education, Research and Innovation Ministry (MESRI). ; Le Plan national pour la science ouverte du 4 juillet 2018 s'est donné comme ambition de rendre à terme les données issues de la recherche financée sur fonds publics conformes aux principes FAIR. Le guide identifie un socle de quelques objectifs fondamentaux à atteindre. Ils sont complétés par sept recommandations, pour aider à la formalisation et à la mise en œuvre d'une politique des données de la recherche au sein des établissements de la recherche et de l'enseignement supérieur. Il tient compte des différences existantes dans la gestion des données de la recherche, tant au niveau des disciplines que des établissements et opérateurs du MESRI.

The stated ambition of the National Plan for Open Science published on July 4th 2018 was to make publicly funded research data compliant with the FAIR principles. The guide identifies a core set of fundamental objectives which need to be achieved alongside seven complementary recommendations to help research and higher education institutions formalise and implement their in-house research data policy. It takes the existing differences in research data management into account both at the level of disciplines and of institutions and operators under the authority of the Higher Education, Research and Innovation Ministry (MESRI). ; Le Plan national pour la science ouverte du 4 juillet 2018 s'est donné comme ambition de rendre à terme les données issues de la recherche financée sur fonds publics conformes aux principes FAIR. Le guide identifie un socle de quelques objectifs fondamentaux à atteindre. Ils sont complétés par sept recommandations, pour aider à la formalisation et à la mise en œuvre d'une politique des données de la recherche au sein des établissements de la recherche et de l'enseignement supérieur. Il tient compte des différences existantes dans la gestion des données de la recherche, tant au niveau des disciplines que des établissements et opérateurs du MESRI.