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000_Titelei_Schwartz, Ethnische Säuberungen.pdf; 001-024_Kap. 1_Schwartz, Ethnische Säuberungen.pdf; 025-184_Kap. 2_Schwartz, Ethnische Säuberungen.pdf; 185-234_Kap. 3_Schwartz, Ethnische Säuberungen.pdf; 235-318_Kap. 4_Schwartz, Ethnische Säuberungen.pdf; 319-424_Kap. 5_Schwartz, Ethnische Säuberungen.pdf; 425-578_Kap. 6_Schwartz, Ethnische Säuberungen.pdf; 579-622_Kap. 7_Schwartz, Ethnische Säuberungen.pdf; 623-646_Kap. 8_Schwartz, Ethnische Säuberungen.pdf; 647-686_Quellen-Literatur_Schwartz, Ethnische Säuberungen.pdf; 687-698_Register_Schwartz, Ethnische Säuberungen.pdf.

Im Folgenden werden Thesen vorgestellt, die auf Grundlage der Ergebnisse der qualitativen und quantitativen Teilstudien des Projekts "SoCiS – Social Citizen Science zur Beantwortung von Zukunftsfragen" entwickelt wurden. Sie adressieren die zentralen Forschungsfragen des Projektes: - Welche Innovationspotenziale sind mit Social Citizen Science (SCS) verbunden? - Welche Bedingungen sind für akademische als auch außerakademisch organisierte Aktivitäten zu berücksichtigen? - Welcher Voraussetzungen bedarf es für eine wissenschaftlichen Prinzipien genügende Partizipation von Bürger.innen an Social Citizen Science? Die Thesen sind in ihrer Verdichtung und Interpretation der empirischen Befunde dieser Studie zugleich als eine Diskussionsgrundlage für die weitere Entwicklung von Gestaltungsoptionen sowie für die weitere Erforschung von Social Citizen Science zu verstehen. Sie adressieren zudem fördernde und hemmende Faktoren für Zusammenarbeitsfähigkeit. Um den Praxisbezug zu fokussieren, sind die Thesen SCS in drei Gruppen zusammengefasst: Zusammenarbeit, Forschung sowie Rahmenbedingungen.

In the social sciences, the development of a specific social event or structure is often explained by a statistical correlation between an independent variable and a variable assumed to be dependent upon it. This mode of explanation is contested by a methodology of causal reconstruction that operates with the concept of mechanisms. A mechanism is a process in which a set of linked steps leads from initial conditions to an outcome or effect. Mechanisms are general concepts, subjecting individual cases to a general category. Except for the literature dealing specifically with the concept, the term "mechanism" is often used without definition of its substantive content; there is no agreement with respect to the unique or plural character of the initial conditions, nor to the structure of the causal path leading to a specific outcome. Nevertheless, mechanisms have played a crucial role in detailed causal analysis of complex historical events, such as the financial crisis of 2008 and German unification of 1989.

Vorwort; 1. Einleitung; 1.1. Fragestellung und Erkenntnisinteresse; 1.2. Zum Forschungsstand: Wissen und Macht; 1.3. Die Protagonisten der Diskurse: zur Quellenlage; 1.4. Zum Ansatz der Studie: Wissenschaft und Zivilgesellschaft; 1.5. Zum Aufbau der Studie; 2. Statistik, empirische Sozialforschung und Sozialreform (1830-1895); 2.1. "Improvement by numbers": Statistische Gesellschaften in England; 2.2. Statistische Forschung und Kriminalität; 2.3. Statistische Gesellschaften und staatliche Verwaltungen.

"Big Data" ist in aller Munde. Zeitungen, Zeitschriften und Bücher greifen das Thema auf; es wird viel debattiert. Wie fundamental die Umwälzungen sind, die mit der Datenflut einhergehen, dringt erst seit kurzem ins öffentliche Bewusstsein. Was aber bedeutet "Big Data" für die Politikwissenschaft? Welche Herausforderungen stellen sich?Der Sammelband trägt politikwissenschaftliche Perspektiven auf neue Entwicklungen zusammen, um zur Diskussion darüber beizutragen, welche Art von Veränderungen der Arbeitsweisen, Erkenntnismöglichkeiten und Erkenntnisprozesse empirischer politikwissenschaftlicher Forschung sich aufgrund der Möglichkeiten der Digitalisierung ergeben haben. Der Ausrichtung der Sektion Methoden folgend ist der Band vorrangig auf die methodisch-technischen, weniger auf die moralischen und gesellschaftspolitischen Dimensionen des Gesamtthemas Big Data und New Analytics ausgerichtet.Mit Beiträgen vonFlorian Bader, Joachim Behnke, Andreas Blätte, Sebastian Dumm, Mennatallah El-Assady, Thorsten Faas, Valentin Gold, Simon Hegelich, Christian Hoops, Pascal Jürgens, Andreas Jungherr, Cathleen Kantner, Kelly Lancaster, Christian Müller, Simon Munzert, Dominic Nyhuis, Maximilian Overbeck, Christian Rohrdantz, Christian Rubba, Gary S. Schaal, Kai-Uwe Schnapp, Susanne Schnorr-Bäcker, Harald Schoen, Andree Thieltges und Claudius Wagemann.

Like-minded criminal policy practitioners of the time are coming to rely more often on the principle "in dubio Prognose" in the context of criminal law legislative hyperactivity. Expert based predictions and legal consultants seek to scientifically and procedurally legitimize the criminal justice decisions based thereon not only to the victim but mainly to the general public, which should be and wants to be protected. Following observations on the timeliness and explosiveness of this topic and examination requirements and terminology, the analysis goes on to explore the problems of prognosis i