Suchergebnisse

@Malinowski, do you have ping?
@Malinowski, do you have ping?
Due to the fact that lives of respondents increasingly take place online, 'being there' and participating in everyday life has changed. Based on ongoing research, this article examines new and additional possibilities provided by technological developments in the field of digital communication in collecting data. In addition to focusing on offline practices, the use of digital communication, such as BlackBerry 'ping' and social media like Twitter, provides opportunities to incorporate the online practices of respondents during fieldwork.

Issues that touch on the separation of powers, that is, on the relationship between parliament, government and the judiciary, and on the relationship between the Public Prosecution Service, the legal profession and the judge, have been rife in the news of the past twenty years ( for example IRT affair, acquittal of terror suspects, trial Wilders). The separation of powers is part of most Dutch definitions of the rule of law. The research resulting from this WODC publication is aimed at identifying trends and patterns in messages (from newspapers, television news bulletins, news websites, Twitter) over the past twenty years that could affect confidence in the rule of law. It was examined whether text mining, that is, automated text analysis or "content analysis", is an appropriate research tool. - Kwesties die raken aan de scheiding der machten, dat wil zeggen, aan de verhouding tussen volksvertegenwoordiging, regering en rechterlijke macht, en aan de verhouding tussen OM, de advocatuur, en de rechter waren schering en inslag in het nieuws van de afgelopen twintig jaar (bijvoorbeeld IRT-affaire, vrijspraak terreurverdachten, proces-Wilders). De scheiding der machten vormt een onderdeel van de meeste Nederlandse definities van de rechtsstaat. Het onderzoek waaruit deze WODC-publicatie voortvloeit, is gericht op het onderkennen van trends en patronen in berichten (uit dagbladen, televisienieuwsbulletins, nieuwswebsites, Twitter) van de afgelopen twintig jaar die het vertrouwen in de rechtsstaat zouden kunnen beïnvloeden. Nagegaan werd of tekstmining, dat wil zeggen, geautomatiseerde tekstanalyse of 'inhoudsanalyse', daarbij een geschikt onderzoeksmiddel is.

Jos de Haan gaat in de negende Tiele-lezing in op de integratie van nieuwe media in het dagelijks leven van Nederlanders. Vrijwel iedere Nederlander heeft tegenwoordig een mobiele telefoon en surft op het web. We bellen, mailen en twitteren wat af, we zijn bezig met e-shoppen, online games, muziek en films. Meer en meer kan informatie via het web worden verspreid, geconsumeerd én geproduceerd. Het schrijven op papier en het lezen van gedrukte kranten en boeken loopt terug, maar zal het verdwijnen? De nieuwe media mogen snel zijn, brede acceptatie ervan lijkt met enige traagheid te komen. De ve

Kunnen we ons tegenwoordig nog een computerloos tijdperk voorstellen? Als student in de jaren zeventig heb ik nog mijn werkstukken op een ouderwetse typemachine getikt. We hebben in Nederland momenteel meer mobieltjes dan inwoners, maar ik kan me nog de vaste zwarte telefoon in de huiskamer herinneren. Nu kijken we niet eens meer op van internet op een telefoon. En twitter, de nieuwste rage, is helemaal een erkend onderdeel van het dagelijks leven geworden, vooral onder politici. Wie sociaalwetenschappelijk onderzoek doet naar het sociale en culturele leven kan dan ook niet meer voorbij deze digitale wereld. Informatie en communicatietechnologie heeft ons tijdperk definitief veranderd.

The recent mass digitization of text data has led to a need to efficiently and effectively deal with the mountain of textual data that is generated. Digitized text is increasingly in the form of digitized data flows (Brent, 2008). Digitized data flows are non-static streams of generated content – including twitter, electronic news, etc. An oft-cited statistic is that currently 85% of all business data is in the form of text (cited in Hotho, Nürnberger & Paass, 2005). This mountain of data leads us to the question whether the labor-intensive traditional qualitative data analysis techniques are best suited for this large amount of data. Other techniques for dealing with large amounts of data may also be found wanting because those techniques remove the researcher from an immersion in the data. Both dealing with large amounts of data and allowing immersion in data are clearly desired features of any text analysis system.