Suchergebnisse

İnternet kullanıcı oranlarının hızlı bir şekilde artması, E-ticaret firmalarını sosyal medya kanalları üzerine online pazaryerleriyle tanıştırma ve yatırım yapma faaliyetlerine yöneltmiştir. Müşteri ve takipçilerinin yapmış oldukları yorum ve paylaşımları dikkate alan firmalar, bu verileri anlamlandırmak için farklı yöntem ve teknolojiler kullanmaya başlamışlardır. Yapılandırılmamış metin blokları verilerinin anlamlarına göre karşılaştırılmasını sağlayacak olan farklı teknolojik araçlar ve metinler arasında aynı bağlam ve benzerlikleri tespit eden istatistiksel analizler sık başvurulan yöntemlerdir. Bu çalışmada pazaryerlerine yönelik Twitter üzerinde yapılan kullanıcıların açık yorumları Twitter API yoluyla elde edilmiş ve online pazaryerlerinde faaliyet gösteren firmaların, Twitter takipçileri tarafından firmalara yönelik yapılan kullanıcı yorumları ele alınmıştır. Paylaşılan Twitter gönderileri, duygu analizi tekniği ile polarite skoru değerlendirilerek pozitif, negatif veya nötr olma durumlarına göre online pazaryerleri karşılaştırılmıştır. Twitter paylaşımlarının duyarlılıkları hakkında; duygu sınıflandırmaları yapılarak tespit edilerek, sürpriz, endişe, kızgın, mutlu ve üzgün kategorileri elde edilmiştir. Çalışmanın pazaryerlerinde faaliyet gösteren firma ve yöneticilerine, e-pazarlama stratejilerini belirlemede, sosyal medya faaliyetlerini planlama ve uygulamada katkı sağlayacağı düşünülmektedir.