Suchergebnisse

Изложена технология и описан опыт применения метода нейросетевого математического моделирования в работах Пермской научной школы искусственного интеллекта. Отмечено, что Пермской научной школой делались попытки освоения пропагандируемых другими научными школами нейросетевых парадигм неклассического типа, однако до сих пор не нашлось практически значимых задач, для решения которых неклассические нейросети оказались бы более эффективны, чем персептроны с сигмоидными активационными функциями. Отмечается положительный опыт и приводятся примеры применения таких нейросетевых математических моделей в промышленности, экономике, бизнесе, политологии, социологии, криминалистике, спорте, экологии, энергосбережении, педагогике, в исторической науке, медицине, туризме. Отмечается, что результаты нейросетевого математического моделирования имеют практическое и научное значение. Так, при решении задачи диагностики авиационных двигателей зафиксировано свойство, названное «интуицией нейронных сетей». В результате разработки нейросетевой системы диагностики заболеваний сердечнососудистой системы выявлены новые, неисследованные ранее медицинские знания и закономерности, которые рекомендуется учитывать практикующим врачам. Применение нейронных сетей в практике детекции лжи позволило повысить точность заключений полиграфа на 7–10 процентов. При разработке нейронной сети, предназначенной для определения склонности человека к научной и к предпринимательской деятельности, выявлено влияние факторов астрологической природы, учет которых повышает точность прогнозирования. Предложена библейско-философская концепция цели развития цивилизации и искусственного интеллекта. ; In this article described the technology and experience in the application of neural network mathematical modeling of the Perm scientific school of artificial intelligence. There was the attempts to develop the other neural network non-classical type paradigm. But until now there was no practically important tasks for which non-classical neural network would have been more effective than perceptrons with sigmoid activation functions. There described a positive experience and examples of the use of such mathematical models of neural networks in the industry, economics, business, political science, co-sociology, criminology, sport, the environment, energy conservation, education, in historical science, medicine and tourism. It is noted that the results of mathematical modeling of neural networks are of practical and scientific importance. So, It was found a property called «intuition of neural networks». With the development of the neural network diagnostic system diseases of the cardiovascular system revealed new, unexplored medical knowledge and laws, which should consider the medical practitioners. Application of neural Networks in the practice of lie detection improved the accuracy of the conclusions by 7–10 percent. In the development of a neural network for determining the propensity of man to the scientific and business activities, revealed the influence of factors of astrological nature, the account of which increases the accuracy of prediction. There was offered a biblical-philosophical concept of development of civilization and artificial intelligence.