Suchergebnisse

Для прогнозування процесу виникнення надзвичайних ситуацій широко застосовують методи регресій-ного аналізу. Регресійна модель такого процесу, як правило, носить нелінійний характер і представляється у вигляді степеневого поліному. При оцінці параметрів моделі методом найменших квадратів не завжди забезпечується постійність дисперсії залишків для кожного спостереження або групи спостережень. Це призводить до того, що параметри регресійної моделі не будуть мати мінімальну дисперсію, що погіршує точність прогнозу. У статті запропоновано алгоритм прогнозування процесу виникнення надзвичайних ситуацій із врахуванням похибок регресійної моделі і уточнення оцінок її параметрів на основі зваженого методу найменших квадратів. Результати експериментальних досліджень підтверджують ефективність застосування зваженого методу найменших квадратів для підвищення точності прогнозування процесу виникнення надзвичайних ситуацій при застосування регресійних моделей. ; Для прогнозирования процесса возникновения чрезвычайных ситуаций в государстве широко используются мето-ды регрессионного анализа. Регрессионная модель такого процесса, как правило, носит нелинейный характер и пред-ставляется в виде степенного полинома. При оценке параметров модели методом наименьших квадратов не всегда обеспечивается постоянство дисперсии остатков для каждого наблюдения или группы наблюдений. Это приводит к тому, что параметры регрессионной модели не будут иметь минимальную дисперсию, что ухудшает точность про-гноза. В статье предложен алгоритм прогнозирования процесса возникновения чрезвычайных ситуаций с учетом оши-бок регрессионной модели и уточнения оценок ее параметров на основе взвешенного метода наименьших квадратов. Результаты экспериментальных исследований подтверждают эффективность применения взвешенного метода наи-меньших квадратов для повышения точности прогнозирования процесса возникновения чрезвычайных ситуаций при использовании регрессионных моделей. ; Prevention origin extraordinary situations is a complex legal, socio-economic, political, organizationally technical and other measures, directed on adjusting natural and technogenic safety, leadthrough estimation risk levels, done early reacting, on the threat origin extraordinary situations on the basis information of monitoring, examination, researches and prognoses, in relation to the chapter possibilities with the purpose non-admission their outgrowing in extraordinary situations or softening of them possible consequences. An important aspect in relation to prevention and warning origin extraordinary situations is timely prog-nostication process their origin with the purpose minimization consequences from them. For prognostication process origin extraordinary situations the methods of regressive analysis are widely utilized in the state. The regressive model such process, as a rule, carries nonlinear character and appears as a sedate polynomial. At the estimation model parameters a least-squares method not always is provide constancy dispersion tailings for every supervision or group of supervisions. It results in that the parameters regressive model will not have minimum dispersion, that worsens exactness of prognosis. In the article the algorithm of prognostication process origin extraordinary situations is offered taking into account the errors of regressive model and clari-fication estimations its parameters on the basis the self-weighted least-squares method. The results experimental researches con-firm efficiency of application the self-weighted least-squares method for the increase exactness prognostication process origin of extraordinary situations at the use regressive models. Can be drawn on the got results for the ground of organizationally-technical measures in relation to providing readiness subdivisions and formings of civil defence, in particular Government service on the extraordinary situations of Ukraine, for the adequate reacting or warning of extraordinary situations and minimization their pos-sible consequences.

Проведен качественный анализ перспектив развития и возможностей применения беспилотных летательных аппаратов. Основное внимание уделено возможностям применения для Сухопутных войск: воздушная разведка и информационное обеспечение огневых ударных средств, включая наблюдение поля боя. Учитывая невысокую относительную стоимость БПЛА, слабую уязвимость от ПВО противника, а также нецелесообразность с точки зрения системотехнического критерия «эффективность – стоимость» использования ракет для уничтожения беспилотных разведчиков, необходимо искать новые нетрадиционные методы уничтожения войсковых БПЛА – средств наблюдения, разведки и наведения. ; Проведено якісний аналіз перспектив розвитку і можливостей застосування безпілотних літальних апаратів. Основна увага приділена можливостям застосування для Сухопутних військ: повітряна розвідка і інформаційне забезпечення вогняних ударних засобів, включаючи спостереження поля бою .Враховуючи невисоку відносну вартість БПЛА, слабку уразливість від ППО супротивника, а також недоцільність з погляду системотехнічного критерію «ефективність-вартість» використання ракет для знищення безпілотних розвідників, необхідно шукати нові нетрадиційні методи знищення військових БПЛА-засобів спостереження, розвідки і наведення. ; The high-quality analysis of development and possibilities of application unmanned air vehicle is conducted. Basic attention is spared to possibilities of application for Ground forces: air reconnaissance and informative providing of fire strike weapons, including the supervision of battlefield. Taking into account the low relative value of unmanned air vehicle, weak vulnerability from air defence of opponenst, and also inexpediently from point of systemotechnics criterion «efficiency-cost» of the use of rockets for elimination of unmanned air vehicle, it is necessary to search the new untraditional methods of elimination of military unmanned air vehicle - facilities of supervision, reconnaissance and aiming.