Suchergebnisse

Аналіз результатів підготовки військ (сил) Збройних Сил України в умовах обмеження ресурсів, свідчить про необхідність пошуку напрямів підвищення ефективності існуючої системи підготовки, одним з яких є автоматизація трудомістких процесів планування заходів військового навчання. Обґрунтування доцільності такої автоматизації потребує отримання апріорних оцінок ефективності за основними характеристиками АСУ. В статті приводяться оцінки оперативності управління підготовкою військ (сил) Збройних Сил України на основі математичної моделі стаціонарного пуасонівського потоку при автоматизованому рішенні задачі планування заходів військового навчання. ; Анализ результатов подготовки войск (сил) Вооруженных Сил Украины в условиях ограничения ресурсов, свидетельствует о необходимости поиска направлений повышения эффективности существующей системы подготовки, одним из которых есть автоматизация трудоемких процессов планирования мероприятий военного учения. Обоснование целесообразности такой автоматизации нуждается в получении априорных оценок эффективности за основными характеристиками АСУ. В статье приводятся оценки оперативности управления подготовкой войск (сил) Вооруженных Сил Украины на основе математической модели стационарного пуассоновского потока при автоматизированном решении задачи планирования мероприятий военного учения. ; Analysis of results of preparation of troops (forces) of Military Powers of Ukraine in the conditions of limitation of resources, testifies to the necessity of search of directions of increase efficiency of the existent system of preparation, one of which is automation of labour intensive processes of planning of measures of military studies. The ground of expedience of such automation needs receipt of a priori estimations of efficiency after basic descriptions to ACE. In the article the estimations of operationability of management preparation of troops (forces) of Military Powers of Ukraine are presented on the basis of mathematical model of stationary stream at the automated decision of task of planning of measures of military studies.

При плануванні заходів військового навчання в системі підготовки військ (сил) Збройних Сил України задача розподілу ресурсів вирішується неавтоматизованим способом. Таке вирішення складної оптимізаційної задачі вимагає залучення великої кількості фахівців служби логістики на всіх ланках управління та призводить до неефективного використання бюджетних коштів. За умов централізованого автоматизованого рішення оптимізаційної задачі розподілу ресурсів можливо: при фіксованій кількості виділених ресурсів збільшити кількість заходів підготовки в середньому на 15% або зекономити близько 27% ресурсів, що необхідні для проведення визначеного числа заходів. ; При планировании мероприятий военного учения в системе подготовки войск (сил) Вооруженных Сил Украины задача распределения ресурсов решается неавтоматизированным способом. Такое решение сложной оптимизационной задачи требует привлечения большого количества специалистов службы логистики на всех звеньях управления и приводит к неэффективному использованию бюджетных средств. При условиях централизованного автоматизированного решения оптимизационной задачи распределения ресурсов возможно: при фиксированном количестве выделенных ресурсов увеличить количество мероприятий подготовки в среднем на 15% или сэкономить около 27% ресурсов, которые необходимы для проведения определенного числа мероприятий. ; At planning of measures of military studies in the system of preparation of troops (forces) of Military Powers of Ukraine the task of allocation of resources decides by the manned method. Such decision of intricate optimization problem requires bringing in of plenty of specialists of service of logistic on all of links of management and results in the uneffective use of budgetary facilities. On conditions of the centralized automated decision of optimization task of allocation of resources possibly: at the fixed amount of the dedicated resources to increase the amount of measures of preparation on the average on 15% or to economize about 27% resources which are needed for conducting of certain number of measures.