Метод адаптивного оценивания срочной структуры процентных ставок
Одним из источников информации для анализа выгодности инвести- ций могут служить доходности по государственным облигациям с разными сроками до погашения. Однако непосредственному использованию этих до- ходностей мешает то обстоятельство, что облигации редко бывают беску- понными. Поскольку выплаты по облигации делаются в разные сроки, цена облигации представляет собой сумму нелинейных слагаемых со ставками, относящимися к разным срокам до погашения. Проблема получения беску- понных доходностей по данным о ценах облигаций наиболее остро стоит для рынков, подобных российскому, где объемы торговли не столь большие и сделки происходят не очень часто. В статье предлагается сравнительно простой в реализации метод по- строения параметрической кривой бескупонной доходности по данным о це- нах, в котором параметры кривой и волатильность случайных возмущений предполагаются меняющимися во времени, причем распределение случай- ных возмущений имеет толстые хвосты. Метод основан на модификации классического фильтра Калмана за счет использования скор-вектора урав- нения измерения и соответствующей информационной матрицы. Наиболее близкие аналоги предложенного метода – это подходы GAS (generalized autoregressive score) и DSC (dynamic conditional score). Метод не требователен к исходным данным, поскольку является робастным к выбросам. Оценки кри- вой процентных ставок получаются адаптивным образом, с учетом текущей рыночной ситуации. Работоспособность метода проверена на данных о рын- ке российских государственных облигаций за период с января 2008 г. по ап- рель 2015 г. Получены оценки параметров динамической кривой Нельсона – Сигеля за этот период. ; One source of information for analyzing profitability of investments is the yields on government bonds with different maturities. However, the fact that bonds are rarely zero-coupon prevents the direct use of these yields. Since payments on bonds are done in different periods, the price of a bond is a sum of nonlinear components with interest rates corresponding to different terms to maturity. The problem of obtaining zero-coupon yield data from bond prices is most acute for the markets such as Russian, where trade volumes are not as large and transactions do not happen very often. The paper proposes a relatively easy-to-implement method for constructing parametric zero-coupon yield curve given price data, in which the parameters of the curve and volatility of the random disturbances are assumed to be time-varying, while the distribution of random disturbances is fat-tailed. The method modifies the classical Kalman filter and is based on the score vector of the measurement equation and the corresponding information matrix. The closest analogues of the proposed method are GAS (generalized autoregressive score) and DSC (dynamic conditional score) approaches. The method is not demanding to the quality of the data, since it is robust to outliers. Estimates of the interest rate curve are obtained adaptively and reflect the current market situation. Performance of the method is assessed against the data on the Russian government bond market for the period from January 2008 to April 2015. We obtain estimates of the parameters of the dynamic Nelson – Siegel curve for this period.