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Asset management ensures that the best decisions are made for elements of the asset in order to reduce risks, optimize performance and minimize costs. A proactive asset management includes development of prioritization schemes for selection of inspection and rehabilitation needs. In this regard, we have identified the following bottlenecks which are addressed in this manuscript. First, there is a need of elaborating inspection programs based on deterioration models in order to be more cost-effective. The influence of availability and quality of data (imprecision, uncertainty, incompleteness) on models' predictive power has not been studied in depth. We propose two methods to establish the list of the most informative factors from a representative sample of an asset stock. Among other results, this study would suggest that having imprecision in the database is preferable to having a database with no information on one specific factor. Second, once segments are inspected, they should be evaluated by a condition grading protocol. Though various condition grading protocols have been developed, they all fail to undertake the sensitivity of managers and stakeholders to the over or under-estimation of assets' condition grade as many sources of uncertainty could be found within the condition assessment process. We propose a procedure in order to deal with this uncertainty. We also carry out some sensitivity analyses of parameters employed in this procedure. The results of these sensitivity tests are then applied to a part of the Greater Lyon asset stock. The results show that the assessment of segments into a condition grade depends heavily on the hypotheses that a manager could make about the under or over-estimation of its assets' condition. Third, at the moment small number of utilities has completely inspected and evaluated their asset stocks. Therefore, the use of a representative sample from an asset stock in order to calibrate decision-support models as deterioration models seems mandatory. Nevertheless, in this regard we should tackle with following problematic issues: 1) How to draw a representative sample of an asset stock which reflects the characteristics of this asset stock? and 2) What is the impact of used sample on the calibration outcomes of these multivariate models? Hence, by drawing several samples with different sizes according to different sampling methods and applying Monte Carlo method, we have proposed a procedure in order to study the influence of available sample on the outcomes of a multivariate model. By proposing some statistical analyses, we showed that the calibration process depends extremely on available sample which could results, if this latter is not drawn properly, into erroneous conclusions. ; La gestion patrimoniale vise à choisir les meilleures décisions d'actions à mener sur les éléments du patrimoine, pour limiter les risques, optimiser les performances et réduire les couts. Dans ce manuscrit, nous avons adapté la définition spécifique de la gestion proactive des réseaux d'assainissement aux pratiques des gestionnaires pour passer de la maintenance post-défaillance à une politique de gestion patrimoniale proactive sur le long-terme. Pour cela, nous avons identifié les verrous suivants qui sont abordés dans le manuscrit. Premièrement, il est nécessaire de pouvoir élaborer les programmes d'inspections à partir de modèles de détérioration pour optimiser les budgets alloués. Malgré le développement de nombreux modèles de détérioration, l'influence de la qualité et de la disponibilité des données (incomplétude, imprécision, incertitude) sur la puissance prédictive des modèles n'a pas été étudiée en détail. Nous avons abordé cette question en proposant deux méthodes pour déterminer la liste des facteurs les plus informatifs à partir d'un échantillon représentatif. Entre autres, nos résultats suggèrent que l'imprécision sur une donnée est préférable à ne pas disposer de cette donnée. Nous avons également montré que la notion de « quartier » pourrait être utilisée, sous certaines conditions, pour compenser la non-connaissance de l'âge des conduites. Deuxièmement, une fois les conduites inspectées, leur état de santé doit être évalué à l'aide d'un protocole identique pour l'ensemble du patrimoine. Il est nécessaire que le protocole utilisé puisse minimiser les erreurs de sur- ou sous-estimation en fonction des choix des gestionnaires. Nous avons proposé une procédure prenant en compte ces choix, ainsi que l'état global du patrimoine considéré. Les études de sensibilité réalisées à partir des données d'inspection d'une partie du patrimoine du Grand Lyon montrent que l'état de santé évalué dépend fortement des choix faits par le gestionnaire concernant la sur- ou sous-estimation. Troisièmement, peu de patrimoines ont actuellement été complètement inspectés et évalués. Ainsi, l'utilisation d'un échantillon représentatif d'un patrimoine semble obligatoire pour pouvoir calibrer des modèles justifiant les décisions comme par exemple un modèle de détérioration. Après avoir généré différents échantillons de différentes tailles et selon différentes méthodes d'échantillonnage, à l'aide de la méthode de Monte Carlo, nous avons pu proposer une procédure pour étudier l'influence des caractéristiques de l'échantillon sur les résultats du modèle de détérioration. A partir d'analyses statistiques, nous avons montré que le processus de calage (des modèles) dépend fortement de l'échantillon disponible, et cela peut donc conduire à des résultats erronés.

Organ transplantation is a new issue in medical science. It is an important achievement and a sign of the progression and ability of medical centers around the world. Governments, populations, the medical community and people involved in culture, art, and media all have a decisive role in the culture of organ donation, which is the only way to guarantee that the healthy organs of a brain-dead person can continue to work and save the lives of people in need of organ transplantation. The brain death phenomenon and its possible application in organ transplantation, while offering new hope for the salvation of a number of patients, has led to many ethical, cultural, and legal issues. Ethical issues in organ transplantation are very complicated due to many social factors such as religion, culture, and traditions of the affected communities. The ethical and legal points of removing organs from the body of a living or cadaveric source, the definition of brain death, the moral and legal conditions of the donor and the recipient, and the financial relationship between them and many others, are all critical issues in organ transplantation. While there may be no available explicit solution to these issues, they should be rigorously considered by the experts. Efforts to systematically eliminate barriers and solve problems in organ transplantation, can not only reduce the costs of maintaining brain-dead patients and encourage patients that need organ transplantation but can also prevent immoral and illegal activities. In this paper, we have reviewed the most important and current challenges in organ transplantation with a view to the ethical considerations, and we have suggested some strategies to extend it in Iran.