Estado de la cuestión de la inteligencia artificial y los sistemas de aprendizaje autónomo
In: Sociología y tecnociencia: Revista digital de Sociología del Sistema Tecnocientífico = Sociology and Technoscience = Sociologia e tecnociência, Band 11, Heft Extra_2, S. 182-195
ISSN: 1989-8487
En este artículo se muestra una panorámica actualizada de los avances, las posibilidades y el estado de la cuestión de la inteligencia artificial y algunas tecnologías relacionadas. El artículo tendrá la siguiente estructura:
Introducción y panorámica general de la Inteligencia Artificial
Ciencia de datos
Comprensión del lenguaje
Vehículos autónomos
Edge computing
Computación Cuántica
Desafíos en el horizonte
La Inteligencia Artificial se podría definir como un conjunto de algoritmos que establecen una serie de pasos a seguir por un agente artificial para realizar un amplísimo rango de tareas. Estas "series de pasos" no se siguen de forma lineal sino condicional. El aprendizaje profundo se define como la capacidad de un ente artificial de aprender autónomamente. Se definen redes neuronales que imitan la estructura de nuestro cerebro a fin de albergar un gran conjunto de algoritmos para la toma de decisiones complejas.