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Pour évaluer les politiques climatiques dans un cadre coût-efficacité sous contraintes d'évolution du climat (amplitude du réchauffement et son rythme), nous avons développé RESPONSE_ ?, un modèle intégré de contrôle optimal. Nos résultats montrent que l'incertitude sur la sensibilité du climat implique de suivre une trajectoire d'émissions très contraignante à court terme, d'autant plus que l'information sur ce paramètre arrive tard. En raison de cette incertitude, un objectif comme +2°C pourrait donc impliquer une contrainte très lourde sur les émissions. Nous montrons en outre qu'il est encore plus important pour la décision de court terme de résoudre l'incertitude sur la contrainte de rythme que l'incertitude sur la sensibilité du climat ou l'amplitude du réchauffement. Il est donc urgent de poursuivre l'effort de recherche sur les risques du changement climatique afin de caractériser un garde-fou acceptable pour limiter le rythme du réchauffement.

Pour évaluer les politiques climatiques dans un cadre coût-efficacité sous contraintes d'évolution du climat (amplitude du réchauffement et son rythme), nous avons développé RESPONSE_ ?, un modèle intégré de contrôle optimal. Nos résultats montrent que l'incertitude sur la sensibilité du climat implique de suivre une trajectoire d'émissions très contraignante à court terme, d'autant plus que l'information sur ce paramètre arrive tard. En raison de cette incertitude, un objectif comme +2°C pourrait donc impliquer une contrainte très lourde sur les émissions. Nous montrons en outre qu'il est encore plus important pour la décision de court terme de résoudre l'incertitude sur la contrainte de rythme que l'incertitude sur la sensibilité du climat ou l'amplitude du réchauffement. Il est donc urgent de poursuivre l'effort de recherche sur les risques du changement climatique afin de caractériser un garde-fou acceptable pour limiter le rythme du réchauffement.

Pour évaluer les politiques climatiques dans un cadre coût-efficacité sous contraintes d'évolution du climat (amplitude du réchauffement et son rythme), nous avons développé RESPONSE_ ?, un modèle intégré de contrôle optimal. Nos résultats montrent que l'incertitude sur la sensibilité du climat implique de suivre une trajectoire d'émissions très contraignante à court terme, d'autant plus que l'information sur ce paramètre arrive tard. En raison de cette incertitude, un objectif comme +2°C pourrait donc impliquer une contrainte très lourde sur les émissions. Nous montrons en outre qu'il est encore plus important pour la décision de court terme de résoudre l'incertitude sur la contrainte de rythme que l'incertitude sur la sensibilité du climat ou l'amplitude du réchauffement. Il est donc urgent de poursuivre l'effort de recherche sur les risques du changement climatique afin de caractériser un garde-fou acceptable pour limiter le rythme du réchauffement.

Pour évaluer les politiques climatiques dans un cadre coût-efficacité sous contraintes d'évolution du climat (amplitude du réchauffement et son rythme), nous avons développé RESPONSE_ ?, un modèle intégré de contrôle optimal. Nos résultats montrent que l'incertitude sur la sensibilité du climat implique de suivre une trajectoire d'émissions très contraignante à court terme, d'autant plus que l'information sur ce paramètre arrive tard. En raison de cette incertitude, un objectif comme +2°C pourrait donc impliquer une contrainte très lourde sur les émissions. Nous montrons en outre qu'il est encore plus important pour la décision de court terme de résoudre l'incertitude sur la contrainte de rythme que l'incertitude sur la sensibilité du climat ou l'amplitude du réchauffement. Il est donc urgent de poursuivre l'effort de recherche sur les risques du changement climatique afin de caractériser un garde-fou acceptable pour limiter le rythme du réchauffement.

Partant d'un diagnostic alarmant concernant les dommages du changement climatique, le Rapport Stern appelle à une action internationale d'envergure et sans délai. Nombre de critiques ont attaqué ce message fort, en raison de choix méthodologiques ou paramétriques jugés arbitraires. Ces choix révèlent les limites actuelles des outils de la modélisation intégrée et des cadres théoriques les plus communément employés par les économistes. Le présent article les identifie et dresse un agenda de recherche conjoint pour la modélisation intégrée économie-climat et pour la théorie économique, notamment : évaluer les préférences pour l'environnement, modéliser les non-linéarités dans les dommages, développer des modèles de croissance avec frictions et déséquilibres, et mieux représenter les possibilités de surprises.

We examine the Clean Development Mechanism (CDM) market as form of cooperative involvement between developing-host and developed-investor countries, likely to evolve into a form of Foreign Direct Investment (FDI) with opportunities for further collaboration. We use three variables to measure the level of cooperation, namely number of joint CDM projects, volume of CO2 abatement realized from the CDM projects, and volume of investment in the CDM projects. We rely on international economics and international relations literature to suggest that the levels of economic development and institutional development, energy structures of the economies, country vulnerability to various climate change effects, political constraints, trade, and historic relations between the host and investor countries are good predictors of the level of cooperation in CDM projects. The main policy relevant conclusions include the importance of simplifying the CDM project regulation/clearance cycle as an essential policy option for further growth of joint CDM projects; improving governance structures in the host and investor countries that would lead to higher political stability and trust between the countries for business, including CDM; and strengthening trade or other long-term economic activities that connect the countries for fostering CDM cooperation.

We examine the Clean Development Mechanism (CDM) market as form of cooperative involvement between developing-host and developed-investor countries, likely to evolve into a form of Foreign Direct Investment (FDI) with opportunities for further collaboration. We use three variables to measure the level of cooperation, namely number of joint CDM projects, volume of CO2 abatement realized from the CDM projects, and volume of investment in the CDM projects. We rely on international economics and international relations literature to suggest that the levels of economic development and institutional development, energy structures of the economies, country vulnerability to various climate change effects, political constraints, trade, and historic relations between the host and investor countries are good predictors of the level of cooperation in CDM projects. The main policy relevant conclusions include the importance of simplifying the CDM project regulation/clearance cycle as an essential policy option for further growth of joint CDM projects; improving governance structures in the host and investor countries that would lead to higher political stability and trust between the countries for business, including CDM; and strengthening trade or other long-term economic activities that connect the countries for fostering CDM cooperation. Adapted from the source document.