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O desenrolar da educação profissional, desde sua gênese, pautou-se pelas demandas econômicas, políticas e sociais. Essa realidade perdura até hoje, no mundo contemporâneo, em que em decorrência da explosão tecnológica, essa modalidade de ensino foi reestruturada com base na necessidade de educar os sujeitos de forma integral, para que sejam capazes de atuar autonomamente na sociedade tecnológica em que estão inseridos. Para tanto, os Institutos Federais de Educação assumem o desafio de oferecer uma educação profissional que atenda não somente as necessidades do mercado de trabalho, mas também desenvolva aspectos intelectuais e humanos, valores éticos, de cidadania e de criticidade no uso das tecnologias. O objetivo do trabalho foi realizar uma investigação científica para analisar se no Curso de Informática, integrado ao Ensino Médio, do IFNMG, Campus Pirapora, as tecnologias são apresentadas e tratadas no currículo. A metodologia traçada, para esta pesquisa qualitativa, foi a análise documental de documentos legais, curriculares e metodológicos do curso, aplicação de questionários para alunos e entrevista com docentes e profissionais do apoio pedagógico. A discussão e interpretação dos dados coletados foram por meio da análise de conteúdo. Ao final da pesquisa constatou-se que mesmo que de forma limitada, as tecnologias estão inseridas no currículo do curso e os docentes, alunos e pedagogos compreendem que as ferramentas tecnológicas podem facilitar e potencializar os processos de ensino e aprendizagem.

A estatística experimental utiliza procedimentos de comparações múltiplas (PCM) a fim de verificar se há diferença entre os tratamentos em análise. Entretanto, a presença de dados desbalanceados e casos de heterogeneidade de variâncias influencia negativamente o desempenho dos testes mais utilizados. Os testes dbayes e pbayes foram implementados anteriormente no contexto dos delineamentos inteiramente casualizados por um dos autores. Esses testes são válidos para casos em que as pressuposições da análise de variância são atendidas ou não, com ou sem balanceamento. O presente artigo tem por objetivo realizar uma otimização da função Bayes, em código R, que permite a realização destes testes. Para validar a otimização, comparou-se o código otimizado com o código anterior e utilizou três situações reais: uma atendendo a todas as pressuposições, as outras duas com dados desbalanceados e com número diferente de tratamentos. A função Bayes otimizada propicia que os testes dbayes e pbayes tenham bons resultados em condições de atendimento das pressuposições e balanceamento. Estes testes podem ser utilizados satisfatoriamente nas situações de não atendimento das pressuposições. Nos casos de dados desbalanceados, com um pequeno número de tratamentos, o teste dbayes apresenta resultado superior ao teste de Tukey-Kramer.