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AbstractThe Russian invasion of Ukraine on February 24, 2022, scaled up the ongoing conflict in Donbas beyond its regional borders, hindering and halting different aspects of economic life. Considering the internal geography of Ukraine's economic structure, the damage to physical infrastructure and supply chain disruption are likely to propagate to other parts of the country through an intricate plot of production and income linkages. From a disaggregated analysis of multiregional and multisectoral linkages, this article offers a systematic, integrated account of the structural linkages that allows modeling spillovers from one Ukrainian region to another. This approach breaks new ground by highlighting the internal economic effects of the conflict in Ukraine. We develop an interregional input–output system for Ukraine, providing the numerical basis for developing analytical frameworks to support knowledge‐building in the recovery process of distressed territories during the postwar period. We offer this database to the international scientific community to support modeling projects focusing on structural features of the Ukrainian economy. As shown in our illustrative exercises, understanding the structure of intersectoral and interregional linkages is critical to better understanding the propagation of exogenous shocks to the economy.

As perspectivas de Angola para a reconstrução e o desenvolvimento de sua infra-estrutura de conectividade deficiente dependem fortemente do desempenho das exportações do setor de petróleo. Utilizando uma matriz inter-regional insumo-produto para Angola, estimamos medidas abrangentes de comércio de valor agregado, revelando diferentes hierarquias de integração comercial inter-regional e internacional, com implicações para a desigualdade regional no país. Ao incluir a perspectiva subnacional no estudo de caso de um país africano que mostra uma forte divisão regional, trazemos novas ideias para a literatura existente sobre integração regional no continente. As diferentes hierarquias das estruturas comerciais inter-regionais e internacionais revelam um padrão de integração desigual das províncias angolanas, dominado por fortes ligações externas e fracas ligações domésticas. Mostra também a primazia de Luanda no comércio interregional, pois esta província está associada aos principais fluxos comerciais que envolvem províncias no núcleo económico ampliado do país. Os resultados chamam a atenção para uma discussão política sobre o papel desempenhado por uma integração mais ampla e abrangente do país, incluindo a interconexão com seus países vizinhos como uma maneira de desenvolver as províncias nas fronteiras, mas também estimulando o potencial de províncias mais centrais, como Huambo, Bié e Huíla.

Este documento analiza las diferencias regionales en el impacto económico de las medidas de aislamiento ordenadas para evitar la propagación del COVID-19 en Colombia. A través de un modelo insumo-producto, se estiman las pérdidas económicas que resultan de extraer un grupo de empleados formales e informales de los distintos sectores y entidades territoriales del país. Los resultados señalan diferencias regionales en el impacto del confinamiento sobre el mercado laboral, las economías locales y sus sectores productivos. Se encuentra que las regiones periféricas (Amazonía, Caribe, Pacífica y Llanos y Orinoquia) concentran un mayor número de informales en el grupo de ocupados en aislamiento que las regiones centrales (Eje Cafetero y Antioquia, y Central). Por su parte, las pérdidas económicas oscilan desde 5,4% del PIB para la región Amazonía hasta 6,3% en el Eje Cafetero y Antioquia. Además, mientras que el sector servicios concentra las mayores pérdidas en las regiones Eje Cafetero y Antioquia, Central, Caribe, y Pacífica, en la Amazonía y la región Llanos y Orinoquía, las actividades más afectadas pertenecen al sector agropecuario y minero. ; This paper analyzes the regional economic differences on the impact of lockdown measures ordered by Colombia's national government to prevent the spread of COVID-19. Using an input-output model, we estimate the regional economic losses of extracting a group of formal and informal workers from different sectors of the economy. Results show regional differences in the impact of lockdown on labor markets, local economies, and its productive sectors. We find that peripheral regions (Amazonía, Caribe, Pacífica, and Llanos and Orinoquia) concentrate a higher number of informal workers in the group of employees in lockdown than the central regions (Eje Cafetero and Antioquia, and Central). Regarding economic impact, losses range between 5,4% of GDP for the region Amazonía to 6,3% for Eje Cafetero and Antioquia. Moreover, while the sector of services concentrates the highest losses in the regions Eje Cafetero and Antioquia, Central, Caribe, and Pacífica, in Amazonía, and Llanos and Orinoquia, the economic activities mostly affected belong to mining and agriculture. ; Diferencias regionales en el impacto económico del aislamiento preventivo por el Covid-19: estudio de caso para Colombia Enfoque Las disparidades económicas regionales en Colombia, ampliamente estudiadas en la literatura (Bonel y Meisel, 2001; Galvis y Meisel, 2011; Galvis et al., 2017) y evidentes en los indicadores de actividad económica y mercado laboral, señalan la importancia de adoptar políticas públicas con enfoque espacial en el país. Esto es particularmente relevante en la coyuntura actual, en la cual los distintos territorios enfrentarán consecuencias económicas diferentes por las medidas de aislamiento preventivo, dependiendo, entre otros aspectos, de su estructura económica, el grado de informalidad de su mano de obra y los encadenamientos de sus sectores productivos. En un trabajo preliminar que analiza el impacto regional del aislamiento preventivo, Bonet et al. (2020) encuentran que un confinamiento que llegue al 60% de la población ocupada, implicaría que 13,3 millones de trabajadores estarían en aislamiento. Además, en este escenario, los autores estimaron que se alcanzaría una pérdida económica mensual que llegaría a los $59 billones, lo que representaría el 6,1% del PIB nacional. Estas cifras no son homogéneas entre las distintas entidades territoriales y dependen, entre otros factores, de la exposición de los territorios a las medidas de aislamiento preventivo. Contribución A partir del trabajo realizado por Bonet et al. (2020), este documento analiza las diferencias regionales en el impacto económico de las medidas de aislamiento ordenadas para evitar la propagación del Covid-19 en Colombia. A través de un modelo insumo-producto, el cual utiliza la estructura económica de 2015 y se ajusta a los precios de 2019, se estima la pérdida económica que resulta de extraer un grupo de empleados formales e informales de los distintos sectores y entidades territoriales. Resultados Los resultados señalan diferencias en el impacto del confinamiento sobre el mercado laboral, las economías locales y los sectores productivos de las distintas regiones. Sobre el primer aspecto, se encuentra que las regiones periféricas (Amazonía, Caribe y Pacífica, Llanos y Orinoquia) concentran un mayor número de informales dentro del grupo de ocupados en aislamiento que las regiones centrales (Eje Cafetero y Antioquia, y Central). Por otro lado, las pérdidas económicas oscilan entre 5,4% del PIB en la región Amazonía, y 6,3% en la región Eje Cafetero y Antioquia. Además, en las regiones del Eje Cafetero y Antioquia, Central, Caribe, y Pacífica, las actividades económicas que registran mayores pérdidas son las del sector de servicios; mientras que en la Amazonía y la región Llanos y Orinoquía, las actividades más afectadas son las de los sectores agropecuario y minero. Frase destacada Los resultados señalan diferencias en el impacto del confinamiento sobre las economías locales. Las pérdidas económicas oscilan entre 5,4% del PIB en la región Amazonía, y 6,3% en la región Eje Cafetero y Antioquia.

AbstractThe aim of this paper is to assess the regional economic impact of the lockdown measures ordered by the national government to prevent the spread of COVID‐19. Using an input–output model, we estimate the economic loss of extracting groups of formal and informal workers from different economic sectors. Results show monthly economic losses that represent between 0.5% and 6.1% of national GDP, depending on the scenario considered. Accommodation and food services, real estate, administrative services, construction and trade are the most affected sectors. Regionally, Antioquia, Boyacá, San Andrés, Santander and Valle del Cauca appear as highly vulnerable to these restrictions.