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Die vorliegende Arbeit verfolgt das Ziel, aus geoinformatischer Sicht eine konzeptionelle Grundlage zur räumlichen Optimierung von Immobilienportalen zu schaffen. Die Arbeit geht dabei von zwei Hypothesen aus: 1. Verfahren der räumlichen Statistik und des Maschinellen Lernens zur Mietpreisschätzung sind den bisher eingesetzten Verfahren der hedonischen Regression überlegen und eignen sich zur räumlichen Optimierung von Immobilienportalen. 2. Die von Immobilienportalen publizierten webbasierten Mietpreiskarten geben nicht die tatsächlichen räumlichen Verhältnisse auf Immobilienmärkten wieder. Alternative webbasierte Darstellungsformen, wie z.B. Gridmaps, sind dem Status Quo der Immobilienpreiskarten von Immobilienportalen überlegen und visualisieren die tatsächlichen räumlichen Verhältnisse von Immobilienpreisen zweckmäßiger. Beide Thesen können bewiesen werden. Es erfolgt zunächst eine umfangreiche Erhebung des Forschungsbedarfs mittels Literaturstudien und technologischer Recherche. Zur Beantwortung der Forschungsfragen wir ...

Zunächst beschreiben die Verfasser des Handbuchartikels die politischen und ökonomischen Rahmenbedingungen im Sultanat Oman. Nach Ansicht der Autoren ist es aufgrund der rechtlichen Situation unzulässig, von einer omanischen Gewerkschaftsorganisation zu sprechen, da es momentan keine Voraussetzungen für die Schaffung starker demokratisch legitimierter Gewerkschaften gibt. Ergänzt wird die inhaltliche Darstellung durch Literaturhinweise. (KS)