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Après avoir souligné que la révolution biologique de ce siècle n'est pas seulement le produit des biotechnologies et précisé que la suppression définitive des causes finales constitue un aspect fondamental de cette révolution sociologique, le conférencier se penche sur les pseudo-concepts de « totalité », de « négation » et de « possible ». Il traite par la suite de la transformation de la notion de finalité en notion opérationnelle, qui devient dans le langage de tous les jours « finalité intentionnelle ». Tout cela a des conséquences drastiques sur l'opération de discrimination de ce qui est « bon » pour l'humanité ou, plus précisément, de ce que nous devons faire des productions de la science et des techniques. Sur cette base théorique, Atlan s'attache par la suite au difficile problème de l'éducation, qu'il scrute en questionnant premièrement sa fonction puis, dans un deuxième temps, son rapport à la vérité objective. Le chercheur termine en précisant que l'attitude qui prend acte d'une séparation radicale entre le vrai et le bien et qui peut éventuellement conduire à un relativisme n'a pas que des inconvénients. Ainsi, entre autres, en ce qui concerne l'éducation, ce dernier pourrait conduire à une éducation pragmatique, non totalitaire, construite autour de toujours plus d'exigences de qualité, où le pluralisme des cultures n'impliquerait pas nécessairement le nivellement par le bas.

Dans la théorie de l'information probabiliste comme dans la théorie des algorithmes de programmation, l'on n'a pas à s'occuper de la question de savoir comment nous comprenons ni comment les significations sont créées. Dans ces deux cas de complexité, nous rencontrons le même paradoxe : une identité formelle entre complexité maximale et aléatoire (c'est-à-dire désordre avec homogé-néité statistique maximale). Et, dans les deux cas, la solution du paradoxe consiste à l'ignorer en supposant qu'un sens et une signification existent a priori, ce qui élimine de ce fait l'hypothèse de l'aléatoire. Ce n'est que très récemment qu'on a tenté de résoudre vraiment ce paradoxe par des travaux sur la complexité algorithmique tenant compte d'une définition de la complexité porteuse de signification. Une première approche concerne le principe de complexité par le bruit. Une seconde, plus récente, utilise des simulations de réseaux d'automates pour tenter de surprendre l'émergence de significations fonctionnelles dans les réseaux d'automates à propriétés auto-organisatrices. Parmi les résultats obtenus, on trouve une large sous-détermination des théories par les faits, et la petite taille de ces réseaux permet d'en analyser clairement l'origine et même de la quantifier. Cette sous-détermination des théories apparaît comme l'expression probablement la plus spectaculaire de ce qu'est la com-plexité naturelle.

This article addresses the question of the mechanisms of the emergence of structure and meaning in the biological and physical sciences. It proceeds from an examination of the concept of intentionality and proposes a model of intentional behavior on the basis of results of computer simulations of structural and functional self-organization. Current attempts to endow intuitive aspects of meaningful complexity with operational content are analyzed and the metaphor of DNA as a computer program (the `genetic program') is critically examined in relation to an alternative metaphor of DNA as data. It is argued that relatively simple networks of boolean automata can classify and recognize patterns of binary strings on the basis of non-programmed, self-generated criteria, but lack a capacity for self-observation and interpretation. To overcome this problem it is necessary to clarify the relationships between the goals and underlying mechanisms of a process and between a system and its environment. It will be shown that memory devices that record the histories of interactions are essential for models of conscious and unconscious intentional behavior and that the possibility of infinitely sophisticated - and therefore unprogrammable - machines cannot be avoided. It will be argued that the notion of infinite sophistication allows the ideas of self-organization and physical determinism to be reconciled. These models will be used to suggest how the voluntary aspect of decision-making in general can emerge out of functional self-organizing processes. The conclusion will introduce the notion of `underdetermination' of theories, which imposes an intrinsic limitation on models of complex natural systems - a limitation that, at the same time, may be precisely what makes possible mutual understanding and intersubjectivity.