Suchergebnisse

Beylikdüzü, İstanbul'un 1990'lı yıllardan sonra gelişmeye başlayan ilçesidir. İstanbul'da ortaya çıkan konut açığını kapatma adına atılan toplu konut hamlelerinin ilk adımı Beylikdüzü'nde gerçekleşmiştir. Uzun dönem İstanbul merkezine olan uzaklığından dolayı yeterli ilgiyi görmeyen Beylikdüzü, özellikle 1999 Marmara Depremi'nden sonra İstanbul merkezindeki insanların yerleştiği bölgelerden biri olmuştur. 2000'li yıllardan itibaren metrobüsle birlikte ulaşımın kolaylaşması bölgenin yerleşim açısından cazibesini artırmıştır. 1960'lı yıllardan itibaren başlayan ve 1980'lerde yoğunlaşan göç hareketi İstanbul'da kent yapısını olumsuz yönde etkilemiştir. Kent merkezinde plansız olarak yapılanan sanayileşme sonucunda konut – sanayi alanları iç içe geçmiş ve bunun sonucunda alınan kararla sanayi alanlarının kent dışına taşınma planı devreye girmiştir. Bu plan kapsamında İstanbul'un batı yakasında Beylikdüzü ve yakın çevresi yeni sanayi bölgesi olarak tasarlanmıştır. 2002 yılında kurulan Beylikdüzü Organize Sanayi Bölgesi ile İstanbul'un önemli sanayi merkezlerinden biri olan Beylikdüzü ilçesinde 2022 yıl ortası itibariyle İstanbul Sanayi Odası'na (İSO) kayıtlı 776 adet sanayi kuruluşu faaliyet halindedir.

AbstractThis study examines the linkage between economic risk and political risk in the United Kingdom. This linkage has attracted the attention of policymakers; however, there is no consequence of the linkage in the existing literature. The study aims to close this gap for the UK case by applying wavelet coherence (WTC) and quantile‐on‐quantile regression (QQR) approaches and using quarterly data between 1984/Q1 and 2020/Q4. The results of the WTC reveal that there is time–frequency dependency between economic risk and political risk majorly in the medium and low frequencies. Moreover, the direction of the causality changes over time. Furthermore, the outcomes of the WTC show that economic risk leads political risk between 1995 and 2005, whereas political risk leads economic risk from 2006 to 2019. The outcomes of the QQR approach disclose that in the higher tail (0.7–0.95) of political risk and lower and medium tail (0.05–0.60) of economic risk, the effect of political risk on economic risk is positive and strong. On the flip side, at all quantiles (0.05–0.95) of economic risk and lower quantiles (0.10–0.30) of political risk, the effect of political risk on economic risk is positive and strong. The results are also validated by the outcomes of partial wavelet coherence, multiple wavelet coherence, and quantile regression. Hence, the results highlight the importance of political risk (economic risk) for economic risk (political risk) in the UK case.