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O objetivo do trabalho e analisar as desigualdades regionais no Brasil incorporando as distribuicoes pessoais da renda para os anos censitarios de 1960, 1970, 1980 e 1991. Os indicadores tradicionais ignoram as discrepancias entre as distribuicoes interpessoais de renda internas aos estados. Para superar essa deficiencia, apresentam-se novos indicadores, que comparam a distribuicao pessoal em cada estado com a distribuicao nacional, estimando-se o movimento virtual de populacao e renda interno a cada estado necessario para que todos os estados apresentem o perfil nacional. Verifica-se que o componente pessoal responde por pelo menos 60% da desigualdade total, ficando o componente regional com no maximo 40%. (Pesqui Planej Econ/DÜI)

Resumo O trabalho analisa as mudanças ocorridas nas estruturas de consumo das famílias residentes nas 11 regiões metropolitanas brasileiras entre 1996 e 2020. Com base nas Pesquisas de Orçamentos Familiares de 1996, 2003, 2009 e 2018 do IBGE, aplica-se o modelo Country Product Dummy para estimar os custos comparativos, o que permite avaliar a paridade do poder de compra dessas áreas. As famílias foram alocadas a oito classes de renda, trabalhando-se com uma família representativa em cada classe e região. Foram montadas séries para o índice geral e para seis grupos de bens e serviços para o período 1996-2020, que são disponibilizadas para uso dos pesquisadores. Houve mudanças interessantes no período, tanto nas estruturas de consumo como no índice comparativo de custo de vida.

Resumo Neste trabalho estimamos os níveis de custo de vida de 11 regiões metropolitanas brasileiras no período 1996-2014. Aplicamos o método Country Product Dummy (CPD) a dados das pesquisas de orçamentos familiares de 1996, 2003 e 2009. Interpolamos os pesos orçamentários para os anos intermediários e usamos dados de índices de preços regionais para interpolar e atualizar os preços. Os resultados indicam que os maiores custos de vida estão em Brasília, São Paulo e Rio de Janeiro, sendo que Goiânia apresentou o maior crescimento relativo no período.

RESUMO O artigo argumenta que, ao controlar os preços públicos, o governo entra em uma armadilha: esse controle não reduz a inflação como esperado no primeiro momento e ativa fatores que a aumentarão posteriormente. A análise é desenvolvida para preços administrados pelo governo na área de energia e emprega um modelo de insumo-produto que leva em consideração os impactos diretos e indiretos das mudanças de preço. Quando os preços públicos são reduzidos, o impacto sobre a inflação é pequeno; mas, como isso cria dificuldades financeiras para as empresas públicas, elas demandam recursos do governo e/ou valorização dos preços posteriormente.

This paper argues that in controlling public prices the Brazilian government gets into a trap: The control does not reduce inflation as expected in the first term, and it activates factors that will increase it later on. The analysis is developed for government administered prices in the area of energy, and it employs an input-output model that takes into account the direct and indirect impacts of price changes. When public prices are reduced, the impact on the inflation is small. But, since this creates financial difficulties for the public companies, they will either demand government resources or price appreciation later on, to the effect to increase inflation more than proportionally in the future. (Rev Econ Polit/DÜI)

Brazil constitutes a globally vital but troubled economy. It accounts for the largest GDP in Latin America and ranks among the world's largest exporters of critical commodities including iron ore, soya, coffee, and beef. In recent years Brazil's global economic importance has been magnified by a surge in both outward and inward foreign direct investment. This has served to further internationalize what has been historically a relatively closed economy. The purpose of this Handbook is to offer real insight into the Brazil's economic development in contemporary context, understanding its most salient characteristics and analyzing its structural features across various dimensions.

Abstract We estimated the intra-urban wage premium and its attenuation with a balanced panel of workers in the metropolitan area of Sao Paulo, Brazil. There are few studies dealing with the agglomeration effects on wages in developing countries, especially focusing on a fine geographical scale, as we consider in this paper. We geocoded the employment data on a grid of 9,071 cells of 1 km² and compared wages in the adjoining cells. We use Geographically Weighted Regressions to determine the size of the rings based on the AIC minimization method. We use worker and firm observable characteristics and fixed effects of firm, worker, and cell to deal with the selection of firms and workers. The estimated intra-urban wage premium ranges from 0.8% and 1.1%, depending on the size of the cells (0.5, 1, 2, and 4 km2). The attenuation effect is observed but restricted to 3 km from the inner cell and is stronger for less educated workers.