Suchergebnisse

Interaction, discussion, and the exchange of diverse information make the Web the place it is today. Texts, images, videos, and even information such as geospatial and health data are shared at an unprecedented scale. This exchange of information on the Web generates an extensive, freely accessible data source for a variety of data-driven applications – with multiple opportunities, but also risks. In this paper, we present the overall idea of the research project ADRIAN – "Authority-Dependent Risk Identification and Analysis in online Networks" which is dedicated to the research and development of AI-based methods for detecting potential threats to individuals and institutions based on heterogeneous, online data sets. We will first monitor selected social sports apps and analyze the collected geospatial data. In a second step, the user profiles of sports apps and social media platforms will be correlated to be able to form a cluster of individuals and enable the identification of potential threats. Since a so-called "digital twin" can be reconstructed in this way, sensitive data is generated. If this data can also be correlated with other confidential data, it is possible to estimate the plausibility of the threat to individuals, groups or locations.

Der Erfahrungsaustausch zwischen Patienten findet verstärkt über Arztbewertungsportale statt. Dabei ermöglicht die Anonymität des Netzes ein weitestgehend ehrliches Beschwerdeverhalten, von dem das sensible Arzt-Patienten-Vertrauensverhältnis unbeschädigt bleibt. Im Rahmen des vorliegenden Beitrags wurden anonyme Arztbewertungen im Web 2.0 automatisiert ausgewertet, um Einflussfaktoren auf das Beschwerdeverhalten deutscher Patienten zu bestimmen und in der Gesellschaft vermeintlich etablierte "Patienten-Mythen" aufzuklären. Die Aufdeckung von Irrtümern und Zufriedenheitsindikatoren soll längerfristig dazu dienen, Patientenäußerungen differenzierter zu interpretieren und somit zu einer nachhaltigen Verbesserung der Arzt-Patienten-Beziehung beizutragen.

Das Martin-Luther-Krankenhaus in Berlin ist ein Haus mit Glamour und Geschichte. An seiner Spitze steht Frederike Fürst: Sie wurde in München geboren, hat in Cambridge studiert und zählt – mit ihren 34 Jahren – zu den jüngsten Klinikchefs Deutschlands.