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Intro -- Introduction -- PREMIÈRE PARTIE -- Innovations délinquantes et nouvelles formes de criminalité -- 1. Le BitCluster: un outil d'analyse du bitcoin -- Des monnaies fiduciaires aux monnaies virtuelles -- Le bitcoin -- Le fonctionnement du bitcoin -- La régulation du bitcoin -- La sécurité du bitcoin -- Les autres cryptomonnaies -- La désanonymisation des utilisateurs du bitcoin -- Le BitCluster -- La désanonymisation des activités illicites avec le BitCluster -- 2. Le trafic de stupéfiants: marché traditionnel canadien versus darknet -- Cryptomarchés et recherche -- Le marché traditionnel canadien -- Le marché canadien sur le darknet -- Le marché traditionnel versus le darknet -- 3. Le piratage informatique,nouveau répertoire d'action des mouvements contestataires violents? -- Le piratage informatique dans l'angle mort de la littérature -- Un répertoire d'action dépolitisé? -- Cyberterrorisme et hacktivisme: à chacun son répertoire d'action -- Un «répertoire numérique d'action» -- Piratage informatique et mouvance jihadiste -- Le répertoire numérique d'action des jihadistes -- Le piratage informatique à la rencontre du terrorisme -- DEUXIÈME PARTIE -- Stratégies innovatrices en régulation -- 4. Enquêtes sur les pourriels avec le forage de données -- Pourriels et recherche -- Le regroupement fondé sur l'URL -- Le regroupement fondé sur les méthodes de forage de textes et de données -- Le regroupement fondé sur le contenu des pages Web retrouvées grâce à l'URL du message -- Le regroupement fondé sur le contenu des pourriels -- Les techniques de détection des campagnes -- Le cadre de travail logiciel -- Le décorticage des messages -- La détection des campagnes de pourriels -- La caractérisation des campagnes -- L'étiquetage des campagnes -- La notation des campagnes de pourriels -- Les résultats de l'outil sur échantillon

L'information produite par nos activités numériques est en constante augmentation. Ce flux d'informations en continu se traduit aussi par un accroissement important du nombre de données à traiter dans le cadre d'activités de renseignement et d'enquêtes policières. Afin de faciliter ce traitement de données, de nouvelles techniques ayant recours à l'intelligence artificielle s'offrent aux personnels policiers afin d'automatiser une partie de leur travail. Dans ce contexte, le présent article propose une démarche en six étapes permettant le déploiement d'une démarche structurée et d'un modèle algorithmique de reconnaissance d'entités nommées, spécifiquement adaptée pour l'analyse de documents d'enquête policière. En mettant l'accent plus spécifiquement sur le traitement de dossier d'infractions pour fraude, la démarche méthodologique à entreprendre pour avoir recours efficacement à ces nouvelles technologies d'analyse y est donc décrite en détail. De plus, l'évolution du rôle de l'analyste en renseignement criminel, l'acteur étant au cœur de l'intégration de ce type d'innovations, y est également discutée, tout en soulignant la pertinence de la reconnaissance d'entités nommées en contexte d'enquête policière.