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This article challenges the findings of Russett & Antholis (1993) in two areas: First, the general picture they draw needs to be revised because the conflicting behaviour among the democracies of the Athenian Alliance is not representative of a zone of (democratic) peace. The relative absence of war between the democracies of the Delian League seems more to be the result of hegemonic Athens than an effect of shared democratic norms. The introduction of democratic polities in allied cities can be conceived as an effective means among others of dominating them, because without the support of Athens democratic elites were unable to retain power through the internal disturbances which were typical of the democracies outside Athens. Second, the clashes between Athens and Syracuse in 415-413 BC cannot be regarded as having been a war between stable democracies. Disrupted by internal violence, Syracuse could not have been perceived as a stable democracy by Athens. Since Athens is clearly identified as the aggressor in this conflict and information was sufficient between the two opponents, a social-constructivist approach appears to be superior to normative and structural approaches in this instance.

In panel studies on sensitive topics, respondent-generated identification codes are often used to link records across surveys. However, usually a substantial number of cases are lost due to the codes. These losses may cause biased estimates. Using more components and linking the codes by the Levenshtein string distance function will reduce the losses. In a simulation study and two field experiments, the proposed procedure outperforms the methods previously applied.

"Die Verknüpfung der Angaben mehrerer Datenbanken über dieselbe Person wird immer häufiger für Forschungszwecke genutzt. Aus Datenschutzgründen müssen die Identifikatoren in vielen Fällen vor der Zusammenführung verschlüsselt werden. Bisher verwendete Techniken sind hierbei ineffizient, da Fälle mit Fehlern in den Identifikatoren fast immer vollständig verloren gehen. Die Autoren haben ein neues Verfahren entwickelt, das trotz starker Verschlüsselung Fehler in den Identifikatoren toleriert. Testergebnisse anhand simulierter und echter Datenbestände zeigen, dass das Verfahren ähnlich gute Ergebnisse erbringt wie unverschlüsselte Identifikatoren. Das Verfahren kann für viele Probleme in der Forschungspraxis der empirischen Sozialforschung verwendet werden." (Autorenreferat)

'Bei wiederholten Befragungen zu sensitiven Themen werden häufig von den Befragten selbst-generierte Codes zur Zusammenführung der Daten über die Wellen hinweg verwendet. Dabei ist aufgrund fehlerhafter Daten der Verlust an Fällen in der Regel beträchtlich. Um den Prozess der Zusammenführung zu beschleunigen und die Zahl verlorener Fälle zu minimieren wird hier die Nutzung automatisierter Record-Linkage-Techniken vorgeschlagen. Bei zwei Simulationsstudien und in einer praktischen Anwendung zeigen sich Techniken des Record-Linkage der bisher verwendeten manuellen Methode überlegen. Die Experimente legen bei Verwendung dieser Techniken den Einsatz deutlich längerer Codes als bisher üblich nahe.' (Autorenreferat)

"In der Praxis der empirischen Sozialforschung werden häufig Datensätze aus verschiedenen
Datenquellen zusammengeführt (Record-Linkage). Solange in unterschiedlichen
Datenquellen gemeinsame fehlerfreie Schlüssel (z.B. Namen oder Matrikelnummern)
existieren, ist die Zusammenführung problemlos. Fehler in den gemeinsamen
Schlüsseln erzwingen fast immer aufwändige manuelle Korrekturen.
Um die Zusammenführung unterschiedlicher Datenbestände trotz fehlerhafter
Schlüssel zu ermöglichen, wurde im Rahmen eines DFG-Projekts ein Computerprogramm
entwickelt, um diese Aufgabe zu erleichtern: Die 'Merge-Toolbox', kurz:
'MTB'." (Autorenreferat)

"Um die Verwendbarkeit der verschiedener Ähnlichkeitsmaße für fehlerbehaftete Namen auch für deutsche Namen vergleichen zu können, entwickelten wir eine 'Matching Tool-Box' (MTB). MTB besteht aus mehreren, transportablen JAVA-Programmen. MTB dient zur Entwicklung von Pre-processing-Werkzeugen und dem Vergleich von String-Ähnlichkeitsmaßen. MTB wurde erfolgreich in sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen sowie epidemiologischen Forschungsprojekten eingesetzt." (Autorenreferat)

"Zu den besten Verfahren für die Konstruktion von Migrantenstichproben gehören namensbasierte Stichproben. Hierfür werden bislang entweder ad-hoc-Listen oder namenskundliche Lexika für die Klassifikation von Namen verwendet. In diesem Beitrag wird ein neues Verfahren vorgeschlagen, das auf der automatischen Klassifikation eines Namens anhand der n-Gramme des Namens und der Anwendung des Bayes-Theorems basiert. Das neue Verfahren ist fehlertolerant gegenüber alternativen Schreibweisen und erlaubt auch die Klassifikation von Namen, die sich nicht in den Lexika finden. Das Verfahren wurde anhand der Namen der ca. 1.600 Ausländer im PASS-Panel und einer CATI-Studie in Hessen untersucht." (Autorenreferat)

Panel data have numerous advantages to cross sectional data. Data from official statistical offices (and other public authorities) are a valuable data source for the social and economic sciences. Many of these data originally are panel data (or can be combined to form panel data). This article gives an overview over panel surveys and panel data conducted by German public authorities, describing topic and contents, sampling and access to these data.