Suchergebnisse

The object of research is a model of the production system of military goods with non-stationary processes. In the study of the time series of the characteristics of the production system, various competing models, as a rule, are obtained under production conditions with stochastic data on the output of products due to bottleneck problems. So, the choice of the best model that describes the production system becomes difficult and critical, because some models that most closely correspond to the observed data may not foresee future values in accordance with the complexity of the model. This study seeks to demonstrate the procedure for selecting a model in a random data system using adjusted weights. This paper presents a method for combining two sets of forecasts. The obtained measurements serve as input with an autocorrelation function and a partial autocorrelation function to obtain the order of predictive models. The model parameters are evaluated and used for forecasting and compared with the original and converted data to obtain the sum of squared errors in (SSE). Models are evaluated for adequacy and subsequently tested against Akaike and Schwarz criteria. Two separate sets of forecasts of time series data are combined to form a combined set of forecasts. It should be noted that when each set of forecasts contains some independent information, combined forecasts can provide an improvement. The proposed method for combining forecasts allows to change weights, can lead to better forecasts. The main conclusion is that a set of forecasts can lead to a lower standard error than any of the initial forecasts. Past errors of each of the initial forecasts are used to determine the weight for joining two original forecasts in the formation of combined forecasts. However, the effectiveness of the forecast may change over time. ; Объектом исследования является модель производственной системы товаров военного назначения с нестационарными процессами. В исследовании временных рядов характеристик производственной системы различные конкурирующие модели, как правило, получаются в производственных условиях со стохастическими данными по выходу продукции, что объясняется проблемами узких мест. Итак, выбор лучшей модели, описывающей производственную систему, становится сложным и критическим, поскольку некоторые модели, которые наиболее точно соответствуют наблюдаемым данным, могут не предусмотреть будущие значения в соответствии со сложностью модели. Это исследование стремится продемонстрировать процедуру выбора модели в системе со случайными данными с помощью скорректированных весовых коэффициентов. В данной работе представлен метод сочетания двух наборов прогнозов. Полученные измерения служат входными данными с функцией автокорреляции и частичной функцией автокорреляции для получения порядка прогнозирующих моделей. Параметры модели оценивали и использовали для прогнозирования и сравнивали с исходными и преобразованными данными для получения суммы квадратов ошибок в (SSE). Затем модели были подвергнуты оценке адекватности и впоследствии были протестированы по критериям Akaike и Schwarz. Два раздельных набора прогнозов данных временного ряда объединены для формирования комбинированного набора прогнозов. Следует отметить, что, когда каждый набор прогнозов содержит некоторую независимую информацию, комбинированные прогнозы могут дать улучшение. Предложенный метод комбинирования прогнозов позволяет изменять весовые коэффициенты, что может привести к улучшению прогнозов. Основной вывод заключается в том, что набор прогнозов может привести к меньшей среднеквадратичной ошибке, чем любой из начальных прогнозов. Прошлые ошибки каждого из начальных прогнозов используются для определения веса для присоединения двух оригинальных прогнозов при формировании комбинированных прогнозов. Однако результативность прогноза может меняться со временем. ; Об'єктом дослідження є модель виробничої системи товарів військового призначення з нестаціонарними процесами. У дослідженні часових рядів характеристик виробничої системи різні конкуруючі моделі, як правило, отримуються у виробничих умовах із стохастичними даними стосовно виходу продукції, що пояснюється проблемами вузьких місць. Отже, вибір найкращої моделі, що описує виробничу систему, стає складним та критичним, оскільки деякі моделі, які найбільш точно відповідають спостережуваним даним, можуть не передбачити майбутні значення відповідно до складності моделі. Це дослідження прагне продемонструвати процедуру вибору моделі у системі з випадковими даними за допомогою скоригованих вагових коефіцієнтів. У даній роботі представлено метод поєднання двох наборів прогнозів. Отримані вимірювання служать вхідними даними до функції автокореляції та часткової функції автокореляції для отримання порядку прогнозуючих моделей. Параметри моделі оцінювали та використовували для прогнозування та порівнювали з вихідними та перетвореними даними для отримання суми квадратів помилок у (SSE). Потім моделі були піддані оцінці адекватності та згодом були протестовані за критеріями Akaike та Schwarz. Два окремі набори прогнозів даних часового ряду об'єднані для формування комбінованого набору прогнозів. Слід зазначити, що, коли кожен набір прогнозів містить деяку незалежну інформацію, комбіновані прогнози можуть дати покращення. Запропонований метод комбінування прогнозів дозволяє змінювати вагові коефіцієнти, що може призвести до кращих прогнозів. Основний висновок полягає в тому, що набір прогнозів може призвести до меншої середньоквадратичної помилки, ніж будь-який з початкових прогнозів. Минулі помилки кожного з початкових прогнозів використовуються для визначення ваги для приєднання цих двох оригінальних прогнозів при формуванні комбінованих прогнозів. Однак результативність прогнозу може змінюватися з часом.

The object of research is the humanitarian context of offset policy, which is studied using the collection of evidence in the field of study-in the defense industry of Europe. One of the most problematic places in the sphere of trade in military goods is the humanitarian factor of economic relations, namely the influence of non-economic factors on the economic effect. The humanitarian aspect of economic relations led to a study of the foundations of the so-called «humanitarian economy» or «humanomics» as a moral and ethical category of economic relations, and military-technical cooperation, as a purely rational category of relations between producers, suppliers and importers of military products. The concept of «humanomics» is formed not so long ago, therefore this topic is not sufficiently disclosed in the literature, making research promising. During the study, the key concepts of the traditional and humanitarian economics, their dialectic unity, interpenetration and interconnection were revealed. In addition to studying the impact of compensation transactions on business processes in small and medium-sized enterprises, a special business model, the so-called compensation transaction model, is developed in this research. The model is based on a three-stage systematic approach: at the first stage, problems associated with compensation agreements at small and medium enterprises are identified, and at the second stage, empirical data are analyzed. At the latter, a theoretical model is proposed that is specially developed for practicing specialists and is tested using practically two specific cases. Thanks to the use of the proposed model, it is possible to support the implementation of compensation agreements at all levels of management, including planning, implementation of tasks and control. For the military-trade cooperation of Ukraine with other weapons-importing countries, offset models will contribute to deepening economic cooperation in the competition on the global arms and military equipment markets. Therefore, it is extremely important, while strengthening the humanitarian aspects of offset policy, at the same time actively developing and implementing mechanisms of competitive counteraction. ; Объектом исследования является гуманитарный контекст офсетной политики, который изучался с помощью сбора фактических данных на местах исследования – в индустрии обороны Европы. Одним из самых проблемных мест сферы торговли товарами военного назначения является гуманитарный фактор экономических отношений, а именно влияние неэкономических факторов на экономических эффект. Гуманитарный аспект экономических отношений обусловил исследования основ так называемой «гуманитарной экономики» или «гуманомикы» как морально-этической категории экономических отношений, и военно-технического сотрудничества, как сугубо рациональной категории отношений между производителями, поставщиками и импортерами военной продукции. Понятие «гуманомикы» сформировалось не так давно, поэтому данная тема недостаточно раскрыта в литературе, что делает исследование перспективным. В ходе исследования в работе были раскрыты ключевые понятия традиционной и гуманитарной экономики, их диалектическое единство, взаимопроникновение и взаимосвязь. Кроме изучения влияния компенсационных сделок на бизнес процессы на малых и средних предприятиях, в работе получила развитие особая бизнес-модель, так называемая модель компенсационных сделок. В основе модели лежит трехэтапный систематический подход: на первом этапе проводится выявление проблем, связанных с компенсационными соглашениями на малых и средних предприятиях, на втором этапе были проанализированы эмпирические данные. На последнем была предложена теоретическая модель, специально разработанная для практикующих специалистов и опробована практически с помощью двух конкретных случаев. Благодаря использованию предложенной модели обеспечивается возможность поддержки процесса реализации компенсационных соглашений на всех уровнях управления, включая планирование, осуществление задач и контроль. При военно-торговом сотрудничестве Украины с другими странами-импортерами вооружений офсетные модели будут способствовать углублению экономического сотрудничества в конкурентной борьбе на мировых рынках вооружений и военной техники. Поэтому крайне важно, усиливая гуманитарные аспекты офсетной политики, одновременно активно разрабатывать и внедрять механизмы конкурентного противодействия. ; Об'єктом дослідження є гуманітарний контекст офсетної політики, який вивчався за допомогою збору фактичних даних на місцях дослідження – в індустрії оборони Європи. Одним з найбільш проблемних місць сфери торгівлі товарами військового призначення є гуманітарний фактор економічних відносин, а саме вплив неекономічних факторів на економічних ефект. Гуманітарний аспект економічних відносин обумовив дослідження основ так званої «гуманітарної економіки» або «гуманоміки» як морально-етичної категорії економічних відносин, та військово-технічного співробітництва, як суто раціональної категорії відносин між виробниками, постачальниками та імпортерами військової продукції. Поняття «гуманоміки» сформувалось не так давно, тому дана тема не достатньо розкрита в літературі, що робить дослідження перспективним. В ході дослідження в роботі були розкриті ключові поняття традиційної та гуманітарної економіки, їх діалектична єдність, взаємопроникнення та взаємозв'язок. Крім вивчення впливу компенсаційних угод на бізнес процеси на малих і середніх підприємствах, в роботі дістала розвитку особлива бізнес-модель, так звана модель компенсаційних угод. В основі моделі лежить трьохетапний систематичний підхід: на першому етапі проводиться виявлення проблем, пов'язаних з компенсаційними угодами на малих і середніх підприємствах, на другому етапі були проаналізовані емпіричні дані. На останньому була запропонована теоретична модель, спеціально розроблена для практикуючих фахівців і випробувана практично за допомогою двох конкретних випадків. Завдяки використанню запропонованої моделі забезпечується можливість підтримки процесу реалізації компенсаційних угод на всіх рівнях управління, включаючи планування, здійснення завдань і контроль. При військово-торговельному співробітництві України з іншими країнами-імпортерами озброєнь офсетні моделі сприятимуть поглибленню економічної співпраці в конкурентній боротьбі на світових ринках озброєнь та військової техніки. Тому вкрай важливо, посилюючи гуманітарні аспекти офсетної політики, водночас активно розробляти та впроваджувати механізми конкурентної протидії.

The object of research is the humanitarian context of offset policy, which is studied using the collection of evidence in the field of study-in the defense industry of Europe. One of the most problematic places in the sphere of trade in military goods is the humanitarian factor of economic relations, namely the influence of non-economic factors on the economic effect. The humanitarian aspect of economic relations led to a study of the foundations of the so-called «humanitarian economy» or «humanomics» as a moral and ethical category of economic relations, and military-technical cooperation, as a purely rational category of relations between producers, suppliers and importers of military products. The concept of «humanomics» is formed not so long ago, therefore this topic is not sufficiently disclosed in the literature, making research promising. During the study, the key concepts of the traditional and humanitarian economics, their dialectic unity, interpenetration and interconnection were revealed. In addition to studying the impact of compensation transactions on business processes in small and medium-sized enterprises, a special business model, the so-called compensation transaction model, is developed in this research. The model is based on a three-stage systematic approach: at the first stage, problems associated with compensation agreements at small and medium enterprises are identified, and at the second stage, empirical data are analyzed. At the latter, a theoretical model is proposed that is specially developed for practicing specialists and is tested using practically two specific cases. Thanks to the use of the proposed model, it is possible to support the implementation of compensation agreements at all levels of management, including planning, implementation of tasks and control. For the military-trade cooperation of Ukraine with other weapons-importing countries, offset models will contribute to deepening economic cooperation in the competition on the global arms and military equipment markets. Therefore, it is extremely important, while strengthening the humanitarian aspects of offset policy, at the same time actively developing and implementing mechanisms of competitive counteraction. ; Объектом исследования является гуманитарный контекст офсетной политики, который изучался с помощью сбора фактических данных на местах исследования – в индустрии обороны Европы. Одним из самых проблемных мест сферы торговли товарами военного назначения является гуманитарный фактор экономических отношений, а именно влияние неэкономических факторов на экономических эффект. Гуманитарный аспект экономических отношений обусловил исследования основ так называемой «гуманитарной экономики» или «гуманомикы» как морально-этической категории экономических отношений, и военно-технического сотрудничества, как сугубо рациональной категории отношений между производителями, поставщиками и импортерами военной продукции. Понятие «гуманомикы» сформировалось не так давно, поэтому данная тема недостаточно раскрыта в литературе, что делает исследование перспективным. В ходе исследования в работе были раскрыты ключевые понятия традиционной и гуманитарной экономики, их диалектическое единство, взаимопроникновение и взаимосвязь. Кроме изучения влияния компенсационных сделок на бизнес процессы на малых и средних предприятиях, в работе получила развитие особая бизнес-модель, так называемая модель компенсационных сделок. В основе модели лежит трехэтапный систематический подход: на первом этапе проводится выявление проблем, связанных с компенсационными соглашениями на малых и средних предприятиях, на втором этапе были проанализированы эмпирические данные. На последнем была предложена теоретическая модель, специально разработанная для практикующих специалистов и опробована практически с помощью двух конкретных случаев. Благодаря использованию предложенной модели обеспечивается возможность поддержки процесса реализации компенсационных соглашений на всех уровнях управления, включая планирование, осуществление задач и контроль. При военно-торговом сотрудничестве Украины с другими странами-импортерами вооружений офсетные модели будут способствовать углублению экономического сотрудничества в конкурентной борьбе на мировых рынках вооружений и военной техники. Поэтому крайне важно, усиливая гуманитарные аспекты офсетной политики, одновременно активно разрабатывать и внедрять механизмы конкурентного противодействия. ; Об'єктом дослідження є гуманітарний контекст офсетної політики, який вивчався за допомогою збору фактичних даних на місцях дослідження – в індустрії оборони Європи. Одним з найбільш проблемних місць сфери торгівлі товарами військового призначення є гуманітарний фактор економічних відносин, а саме вплив неекономічних факторів на економічних ефект. Гуманітарний аспект економічних відносин обумовив дослідження основ так званої «гуманітарної економіки» або «гуманоміки» як морально-етичної категорії економічних відносин, та військово-технічного співробітництва, як суто раціональної категорії відносин між виробниками, постачальниками та імпортерами військової продукції. Поняття «гуманоміки» сформувалось не так давно, тому дана тема не достатньо розкрита в літературі, що робить дослідження перспективним. В ході дослідження в роботі були розкриті ключові поняття традиційної та гуманітарної економіки, їх діалектична єдність, взаємопроникнення та взаємозв'язок. Крім вивчення впливу компенсаційних угод на бізнес процеси на малих і середніх підприємствах, в роботі дістала розвитку особлива бізнес-модель, так звана модель компенсаційних угод. В основі моделі лежить трьохетапний систематичний підхід: на першому етапі проводиться виявлення проблем, пов'язаних з компенсаційними угодами на малих і середніх підприємствах, на другому етапі були проаналізовані емпіричні дані. На останньому була запропонована теоретична модель, спеціально розроблена для практикуючих фахівців і випробувана практично за допомогою двох конкретних випадків. Завдяки використанню запропонованої моделі забезпечується можливість підтримки процесу реалізації компенсаційних угод на всіх рівнях управління, включаючи планування, здійснення завдань і контроль. При військово-торговельному співробітництві України з іншими країнами-імпортерами озброєнь офсетні моделі сприятимуть поглибленню економічної співпраці в конкурентній боротьбі на світових ринках озброєнь та військової техніки. Тому вкрай важливо, посилюючи гуманітарні аспекти офсетної політики, водночас активно розробляти та впроваджувати механізми конкурентної протидії.

The object of research is a model of the production system of military goods with non-stationary processes. In the study of the time series of the characteristics of the production system, various competing models, as a rule, are obtained under production conditions with stochastic data on the output of products due to bottleneck problems. So, the choice of the best model that describes the production system becomes difficult and critical, because some models that most closely correspond to the observed data may not foresee future values in accordance with the complexity of the model. This study seeks to demonstrate the procedure for selecting a model in a random data system using adjusted weights. This paper presents a method for combining two sets of forecasts. The obtained measurements serve as input with an autocorrelation function and a partial autocorrelation function to obtain the order of predictive models. The model parameters are evaluated and used for forecasting and compared with the original and converted data to obtain the sum of squared errors in (SSE). Models are evaluated for adequacy and subsequently tested against Akaike and Schwarz criteria. Two separate sets of forecasts of time series data are combined to form a combined set of forecasts. It should be noted that when each set of forecasts contains some independent information, combined forecasts can provide an improvement. The proposed method for combining forecasts allows to change weights, can lead to better forecasts. The main conclusion is that a set of forecasts can lead to a lower standard error than any of the initial forecasts. Past errors of each of the initial forecasts are used to determine the weight for joining two original forecasts in the formation of combined forecasts. However, the effectiveness of the forecast may change over time. ; Объектом исследования является модель производственной системы товаров военного назначения с нестационарными процессами. В исследовании временных рядов характеристик производственной системы различные конкурирующие модели, как правило, получаются в производственных условиях со стохастическими данными по выходу продукции, что объясняется проблемами узких мест. Итак, выбор лучшей модели, описывающей производственную систему, становится сложным и критическим, поскольку некоторые модели, которые наиболее точно соответствуют наблюдаемым данным, могут не предусмотреть будущие значения в соответствии со сложностью модели. Это исследование стремится продемонстрировать процедуру выбора модели в системе со случайными данными с помощью скорректированных весовых коэффициентов. В данной работе представлен метод сочетания двух наборов прогнозов. Полученные измерения служат входными данными с функцией автокорреляции и частичной функцией автокорреляции для получения порядка прогнозирующих моделей. Параметры модели оценивали и использовали для прогнозирования и сравнивали с исходными и преобразованными данными для получения суммы квадратов ошибок в (SSE). Затем модели были подвергнуты оценке адекватности и впоследствии были протестированы по критериям Akaike и Schwarz. Два раздельных набора прогнозов данных временного ряда объединены для формирования комбинированного набора прогнозов. Следует отметить, что, когда каждый набор прогнозов содержит некоторую независимую информацию, комбинированные прогнозы могут дать улучшение. Предложенный метод комбинирования прогнозов позволяет изменять весовые коэффициенты, что может привести к улучшению прогнозов. Основной вывод заключается в том, что набор прогнозов может привести к меньшей среднеквадратичной ошибке, чем любой из начальных прогнозов. Прошлые ошибки каждого из начальных прогнозов используются для определения веса для присоединения двух оригинальных прогнозов при формировании комбинированных прогнозов. Однако результативность прогноза может меняться со временем. ; Об'єктом дослідження є модель виробничої системи товарів військового призначення з нестаціонарними процесами. У дослідженні часових рядів характеристик виробничої системи різні конкуруючі моделі, як правило, отримуються у виробничих умовах із стохастичними даними стосовно виходу продукції, що пояснюється проблемами вузьких місць. Отже, вибір найкращої моделі, що описує виробничу систему, стає складним та критичним, оскільки деякі моделі, які найбільш точно відповідають спостережуваним даним, можуть не передбачити майбутні значення відповідно до складності моделі. Це дослідження прагне продемонструвати процедуру вибору моделі у системі з випадковими даними за допомогою скоригованих вагових коефіцієнтів. У даній роботі представлено метод поєднання двох наборів прогнозів. Отримані вимірювання служать вхідними даними до функції автокореляції та часткової функції автокореляції для отримання порядку прогнозуючих моделей. Параметри моделі оцінювали та використовували для прогнозування та порівнювали з вихідними та перетвореними даними для отримання суми квадратів помилок у (SSE). Потім моделі були піддані оцінці адекватності та згодом були протестовані за критеріями Akaike та Schwarz. Два окремі набори прогнозів даних часового ряду об'єднані для формування комбінованого набору прогнозів. Слід зазначити, що, коли кожен набір прогнозів містить деяку незалежну інформацію, комбіновані прогнози можуть дати покращення. Запропонований метод комбінування прогнозів дозволяє змінювати вагові коефіцієнти, що може призвести до кращих прогнозів. Основний висновок полягає в тому, що набір прогнозів може призвести до меншої середньоквадратичної помилки, ніж будь-який з початкових прогнозів. Минулі помилки кожного з початкових прогнозів використовуються для визначення ваги для приєднання цих двох оригінальних прогнозів при формуванні комбінованих прогнозів. Однак результативність прогнозу може змінюватися з часом.