Suchergebnisse

This paper provides both a theoretical foundation and a simulation analysis of different statistical approaches to mediation. Regarding theory, a brief sketch of the fundamentals of mechanism-based explanations sets the argument of adhering to a consecutive order of predictor, mediator and outcome in mediation analysis. Having summarized the statistical fundamentals of different approaches to mediation analysis including simple mediation within OLS regressions, fixed-effects (FE) regressions, generalized-method-of-moments (GMM) regressions, causal mediation analysis without (CM) and with fixed effects (CMFE), and fixed-effects cross-lagged panel models (FE-CLPMs), I provide a simulation analysis with known but variable values for the intercorrelations between predictor, mediator and outcome in presence of unobserved heterogeneity and reverse causality. The aim of the simulation study is to examine differences in the relative performance of the aforementioned statistical approaches to mediation under different scenarios of causal order. Results reveal that OLS estimates are generally upwardly biased, FE and CMFE estimates by trend downwardly biased, and the ones of CM models (without FEs) can be biased in both directions. In contrast, coefficients and confidence intervals estimated by both GMM regressions and FE-CLPMs are most accurate - particularly if the structure of lags in the empirical models met the consecutive order set up in the data-generating process. Furthermore, FE-CLPMs are least sensitive to whether the first lag of the outcome variable is included as an additional predictor. All in all, analyses imply the importance that researchers most carefully translate their theoretical assumptions into an empirical model with the appropriate causal order.

Abstract
The debate on empirical tests of social mechanisms suffers from a fragmented view on the relative benefit of the empirical method a researcher considers to be superior, compared to the flaws of all other methods. In this outlook. I argue that disciplinary barriers might be surmounted by a common methodological perspective on the analysis of social mechanisms. First, experimental, quantitative, qualitative, and simulation methods (agent-based modeling) are all required, but also capable to deal with the issue of causal identification, respectively. Second, having established causal identification (among which I subsume strategies to deal with causal heterogeneity). each method disposes of genuine techniques to deal with the most crucial property of mechanism-based explanations: input-mechanism-output (IMO) relations.

"Der vorliegende Beitrag untersucht, ob Personen mit einer linken Parteipräferenz auch verstärkt linksgerichtete Qualitätszeitungen lesen (und umgekehrt). Mithilfe der Balance-Theorie von Heider (1946) wird gefragt, ob einerseits die dichotomisierte individuelle Parteipräferenz ausschlaggebend für die Entscheidung zugunsten eines linken bzw. rechten Leitmediums ist; und ob andererseits hohe individuelle Bildung und kulturelles Kapital diesen unterstellten Effekt eher verstärken oder eher vermindern. Mittels einer Querschnittsanalyse der Media-Analyse-Daten 2005 lässt sich auch auf multivariater Ebene ein signifikanter Effekt der dichotomisierten Parteipräferenz auf die Nutzung von Qualitätszeitungen nachweisen. Dieser Zusammenhang nimmt mit steigender Bildung und steigendem kulturellen Kapital tendenziell zu." (Autorenreferat)

"Der vorliegende Beitrag untersucht, ob Personen mit einer linken Parteipräferenz auch verstärkt linksgerichtete Qualitätszeitungen lesen (und umgekehrt). Mithilfe der Balance-Theorie von Heider (1946) wird gefragt, ob einerseits die dichotomisierte individuelle Parteipräferenz ausschlaggebend für die Entscheidung zugunsten eines linken bzw. rechten Leitmediums ist; und ob andererseits hohe individuelle Bildung und kulturelles Kapital diesen unterstellten Effekt eher verstärken oder eher vermindern. Mittels einer Querschnittsanalyse der Media-Analyse-Daten 2005 lässt sich auch auf multivariater Ebene ein signifikanter Effekt der dichotomisierten Parteipräferenz auf die Nutzung von Qualitätszeitungen nachweisen. Dieser Zusammenhang nimmt mit steigender Bildung und steigendem kulturellen Kapital tendenziell zu." (Autorenreferat).

Die im Auftrag der Arbeitsgemeinschaft Media-Analyse (MA) erhobenen Informationen bieten Nutzungsdaten für alle relevanten Massenmedien, die jährlich in einen Gesamtdatensatz überführt werden. Mit Hilfe dieser "MA Intermedia" können Media- und Werbeplaner medienübergreifende Reichweiten ermitteln. Aus sozialwissenschaftlicher Perspektive ermöglichen die vom Medienwissenschaftlichen Lehr- und Forschungszentrum (MLFZ) für Sekundäranalysen aufbereiteten Gesamtdatensätze intermediale Nutzungsanalysen, mit denen beispielsweise umfassende Medienrepertoires ermittelt werden können. Für die Planung von Sekundäranalysen auf Basis der Media-Analyse und der MA Intermedia ist es notwendig, die Datenerhebungen und die verwendeten Bearbeitungsverfahren einzuordnen. Dazu wird im vorliegenden Beitrag die Erhebungsstruktur der Datenquellen dargestellt, die Abfrage der Originalkennziffern beschrieben, die Berechnung der Nutzungswahrscheinlichkeiten erläutert und das Verfahren der Datenfusion veranschaulicht. Außerdem wird anhand von Beispielanalysen mit Originalkennziffern und verarbeiteten Nutzungswahrscheinlichkeiten geprüft, ob bei sozialwissenschaftlichen Analysen eine notwendige Ergebnissicherheit festzustellen ist. Diese lässt sich daran erkennen, dass bei Untersuchungen mit analogen Variablen vergleichbare Ergebnisse erzielt werden. Vor diesem Hintergrund werden erste Implikationen zur Verwendbarkeit von Originalkennziffern und (fusionierten) Nutzungswahrscheinlichkeiten bei sozialwissenschaftlichen Sekundäranalysen gezogen. (ICI2)

This article introduces two advanced analytical strategies for analyzing contextual-level outcomes in multilevel models: the multilevel SEM and the two-step approach. Since these strategies are seldom used in comparative survey research, we first discuss their methodological and statistical advantages over the more commonly applied approach of group mean aggregation. We then illustrate these advantages in an empirical analysis of the effect of citizens' support for democratic values at the individual level on a contextual-level outcome - the persistence of democracy - drawing on data from the World Values Survey and the Quality of Government project. Whereas we found no significant effect of support for democratic values in the model using simple group mean aggregation, citizens' support for democratic values was a significant predictor of democracies' estimated survival rate when applying latent aggregation in multilevel SEM and the two-step approach. The article corroborates previous concerns with simple aggregation and demonstrates how researchers can improve the validity of their analyses of contextual-level outcomes by using alternative strategies of aggregation.

This article introduces two advanced analytical strategies for analyzing contextual-level outcomes in multilevel models: the multilevel SEM and the two-step approach. Since these strategies are seldom used in comparative survey research, we first discuss their methodological and statistical advantages over the more commonly applied approach of group mean aggregation. We then illustrate these advantages in an empirical analysis of the effect of citizens' support for democratic values at the individual level on a contextual-level outcome - the persistence of democracy - drawing on data from the World Values Survey and the Quality of Government project. Whereas we found no significant effect of support for democratic values in the model using simple group mean aggregation, citizens' support for democratic values was a significant predictor of democracies' estimated survival rate when applying latent aggregation in multilevel SEM and the two-step approach. The article corroborates previous concerns with simple aggregation and demonstrates how researchers can improve the validity of their analyses of contextual-level outcomes by using alternative strategies of aggregation.

Abstract
While many studies from analytical sociology apply agent-based modeling to analyze the transformational mechanisms linking the micro to the macro level, we hold the view that both situational and action formation mechanisms can rather be unveiled by means of more advanced quantitative methods. By focusing on selective exposure to quality newspapers, our study has both an analytical and a substantive aim. First., our analytical aim is to amend the psychological mechanism of avoiding cognitive dissonance by social mechanisms allowing postulates on how the selective exposure effect might vary by particular social groups. Second, our substantive aim is to set the ground for a longitudinal analysis of selective exposure to quality papers by placing these social mechanisms in the context of social and cultural change. By referring to hypothetical data, we illustrate which kind of (multilevel) moderator effects would have to hold if our hypotheses were true.

Die Autoren berechnen in ihrem Beitrag Sozialindexgruppen auf Grundlage von Befragungsergebnissen aus dem Projekt "Ganz In - Mehr Ganztag mehr Zukunft. Das neue Ganztagsgymnasium NRW" mit der bereits bei KESS angewendeten Methode. Sie kommen zu dem Schluss, dass für die für Gymnasien zu bildenden Indices neue Indikatoren gefunden werden müssen, die dieser selektiven Schulform besser gerecht wird. (DIPF/Orig.).