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For geo-economists, space is the decisive and explanatory factor in the economic interaction between regions. Moreover, space can be a variable added to other classical variables (economy, politics, society, etc.) to explain the impact of the activities of one region (region, country, city, etc.) on another region. The development of a spatial economic theory consists mainly in understanding the form and method of distribution of economic data, as it allows people to understand the location of production activities and the choice of the economic agglomeration process. More attractive regions with dynamic activities (with regional advantages in terms of resources, climatic conditions, infrastructure, etc.) can make neighboring regions dynamic, efficient and contribute more, as this can make the region poor and unattractive. The economic development of a region cannot be explained solely on the basis of the internal and specific factors of the region, because the geographical distribution of employment is not random. Therefore, an agricultural region can, for example, stimulate employment in its neighboring countries. Industrial area. For this reason, we try in this work, while respecting the theoretical principles of spatial econometrics, to test for the existence of interregional economic dependence or interaction, to distribute the 12 Moroccan regions globally according to their level of employment, and to see whether regions with high or low economic levels are located close to regions with similar or different levels. Next, we will use a few descriptive variables to describe the local pattern of the unemployment rate. ; L'espace est le facteur décisif et explicatif de l'interaction économique entre les régions pour les géo-économistes. En outre que l'espace peut être une variable ajoutée à d'autres variables classiques (économie, politique, société, etc.) pour expliquer l'impact des activités d'une région (région, pays, ville, etc.) sur une autre région. La mise en place d'une théorie économique spatiale consiste principalement à comprendre la forme et la méthode de distribution des données économiques, car elles permettent aux gens de comprendre la localisation des activités de production et le choix du processus d'agglomération économique. Des régions plus attractives avec des activités dynamiques (avec des avantages régionaux en termes de ressources, de conditions climatiques, d'infrastructures, etc.) peuvent rendre les régions voisines dynamiques, efficaces et contribuées davantage, car cela peut rendre la région pauvre et peu attractive. Le développement économique d'une région ne peut s'expliquer uniquement sur la base des facteurs internes et spécifiques de la région, car la répartition géographique de l'emploi n'est pas aléatoire. Par conséquent, une région agricole peut, par exemple, stimuler l'emploi dans ses pays voisins. Zone industrielle. Pour cette raison, nous essayons dans ce travail, tout en respectant les principes théoriquesd'économétrie spatiale de tester l'existence d'une dépendance ou d'une interaction économique interrégionale, répartir globalement les 12 régions marocaines en fonction de leur niveau d'emploi, et voir si les régions avec des niveaux économiques élevés ou faibles sont situées à proximité de régions avec des niveaux similaires ou différents. Ensuite, nous utiliserons quelques variables descriptives pour décrire le modèle local du taux de chômage.