Making Child Care "Affordable" in the United States
In: The ANNALS of the American Academy of Political and Social Science, Band 563, Heft 1, S. 208-219
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In: The ANNALS of the American Academy of Political and Social Science, Band 563, Heft 1, S. 208-219
In: Neue Zeitschrift für Verwaltungsrecht: NVwZ ; vereinigt mit Verwaltungsrechtsprechung, Band 23, Heft 8, S. 946-948
ISSN: 0721-880X
Verschiebungen der Konkurrenzsituation auf dem Brennstoffmarkt, eine steile Eskalation der Anlagekosten, insbesondere bei den Kernkraftwerken, sowie eine Vielzahl von Gesichtspunkten, die sich aus der regen Diskussion des Teils I der Studie "Technischer und wirtschaftlicher Stand sowie Aussichten der Kernenergie in der Kraftwirtschaft der BRD" ergaben, hat die Autoren zu einer gründlichen Überarbeitung ihres Ende 1970 vorgelegten Berichtes veranlaßt. Unter dem Eindruck der Fortschritte bei der kommerziellen Nutzung der Kernenergie, die ihren Ausdruck in einer Vielzahl von Kernkraftwerksbestellungen im Laufe des Jahres 1971 fand, und unter Berücksichtigung der Bedeutung der technologischen und ökonomischen Entwicklungsmöglichkeiten erprobter Kernkraftwerkskonzepteals Referenzgrößen für förderungspolitische Maßnahmen des Bundesministeriums für Bildung und Wissenschaft erschien es den Autoren sinnvoll, in der Fortschreibung des Teil I dem nuklearen Brennstoffmarkt und den Entwicklungslinien von Leîchtwasserreaktoreneinen breiteren Raum zu geben. Hochtemperaturreaktoren (HTR),auf die in 1971 mit 4860 MWe bereits 16 % der US-amerikanischen Kernkraftwerksbestellungen entfielen, konnten in die Betrachtungen nicht einbezogen werden, weil gesichertes Datenmaterial für kommerzielle Zweikreisanlagen (insbesondere auf Basis europäischer Marktgegebenheiten) nicht verfügbar war. Gesichtspunkte der HTR-Entwicklung in der BRD sind in Teil II der Studie aufgezeigt. Diesem Ziel folgend gibt die Studie nach einer kurzen Betrachtung der Strombilanz und EVU-Struktur in der BRD einen Überblick über die Entwicklungslinien von konventionellen und nuklearen Dampferzeugersystemen, Turbogeneratoren sowie über die Betriebserfahrungen mit Leichtwasserreaktoren. Es schließt sich eine Analyse der Umweltbelastung der verschiedenen Kraftwerkskonzepte und der mit ihrer Reduktion verbundenen technologischen und finanziellen Aufwendungen an. Eine Untersuchung des Brennstoffmarktes sowie die Gegenüberstellung der Ökonomie der verschiedenen ...
BASE
In: Werkstattstechnik: wt, Band 109, Heft 11-12, S. 811-815
ISSN: 1436-4980
Unterschiedliche Belastungshistorien von Eisenbahnrädern führen zu Werkstoffveränderungen in der Lauffläche. Diese verursachen sporadisches Werkzeugversagen und verringern so die Prozesssicherheit. Die Messung der Material- und Prozesseigenschaften mit Barkhausenrauschen und Körperschall erlauben, individuelle Bearbeitungsparameter für jedes Exemplar festzulegen. Gezeigt werden die Herausforderungen in der Radsatzbearbeitung, und welche Informationen sich durch die Messtechniken gewinnen lassen.
Different load histories of train wheels lead to high variance of material properties on the running tread. Those cause unpredictable tool break and reduce process reliability. The measurement of magnetic Barkhausen noise and acoustic emission allow to gain information of the workpiece and the running process, to find optimal process parameters for the reconditioning of every individual wheel. Typical issues in train wheel machining and results of measurements are presented.
In: Werkstattstechnik: wt, Band 109, Heft 5, S. 347-351
ISSN: 1436-4980
Die modellbasierte Prozessüberwachung für die Einzelteilfertigung scheitert häufig an Prozessphasen, welche Beschleunigungsanteile enthalten. Der Beitrag widmet sich der Kompensation von Beschleunigungs- und Reibanteilen im Messsignal durch kennfeldbasierte Ansätze sowie Methoden des maschinellen Lernens. Für die anschließende Modellierung des Gesamtsignals zur Prozessüberwachung werden Regressionsansätze mit Methoden des maschinellen Lernens verglichen, welche sich als besonders geeignet zeigen.
Model-based process monitoring often fails to adequately assess process segments that exhibit acceleration. This work evaluates different compensation approaches for non-process-specific parts of the measured signals. For a subsequent modelling of the complete input signal enabling the monitoring of single item processes, conventional regression models are compared to machine learning methods. The latter prove to be very well suited for these requirements.
In: Werkstattstechnik: wt, Band 107, Heft 7-08, S. 487-491
ISSN: 1436-4980
Moderne Prozessüberwachungssysteme für Werkzeugmaschinen können Störungen im Bearbeitungsprozess zeitnah erkennen und Folgeschäden verhindern. Dem durchgängigen industriellen Einsatz dieser Systeme steht eine aufwendige Parametrierung entgegen, vor allem wenn mehrere Sensorsignale parallel überwacht werden sollen oder bei der Bearbeitung komplexer Werkstücke. Dieser Fachartikel zeigt einen Ansatz für die Selbstparametrierung eines Überwachungssystems in drei Schritten: Segmentierung des Bearbeitungsprozesses, Auswahl geeigneter Sensorsignale für die Überwachung sowie Selbstbewertung und -anpassung des Überwachungssystems.
Modern machine tool monitoring systems are able to detect process errors in time and thus prevent damages. However, monitoring of small batches and complex machining processes requires a lot of parameterization, restricting the use of process monitoring systems. This article presents an approach for a self-parameterising monitoring system with three consecutive stages: The segmentation of the processing procedure, the selection of the monitored features and the self-evaluation and –adjustment of the monitoring system.
In: Werkstattstechnik: wt, Band 109, Heft 3, S. 194-198
ISSN: 1436-4980
Kohlefaserverstärkte Kunststoffe werden verstärkt in der Luft- und Raumfahrt sowie in der Automobilindustrie eingesetzt, um durch Leichtbau die Energieeffizienz zu verbessern. Die spanende Nachbearbeitung dieser Teile ist besonders bei Funktionsflächen zwingend erforderlich und beeinflusst die Stückkosten wesentlich. Mit einer neu entwickelten Werkzeugmaschinenkinematik, einer von Beginn an berücksichtigten Absaugung sowie einem hohen Automatisierungsgrad sollen die Fertigungskosten gesenkt werden.
In aerospace and automobile industry, fibre reinforced plastics are commonly used to reduce the energy consumption of vehicles and airplanes by means of lightweight construction. Functional surfaces on parts made of fibre reinforced plastics need to be machined by milling operations, which increases production costs per piece. Thus, a new cost-efficient machine tool has been developed with a built-in extraction and a high degree of automation.
ANPCyT, Argentina ; YerPhI, Armenia ; ARC, Australia ; BMWFW, Austria ; FWF, Austria ; ANAS, Azerbaijan ; SSTC, Belarus ; Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) ; Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) ; NSERC, Canada ; NRC, Canada ; CFI, Canada ; CERN ; CONICYT, Chile ; CAS, China ; MOST, China ; NSFC, China ; COLCIENCIAS, Colombia ; MSMT CR, Czech Republic ; MPO CR, Czech Republic ; VSC CR, Czech Republic ; DNRF, Denmark ; DNSRC, Denmark ; IN2P3-CNRS, CEA-DRF/IRFU, France ; SRNSFG, Georgia ; BMBF, Germany ; HGF, Germany ; MPG, Germany ; GSRT, Greece ; RGC, Hong Kong SAR, China ; ISF, Israel ; Benoziyo Center, Israel ; INFN, Italy ; MEXT, Japan ; JSPS, Japan ; CNRST, Morocco ; NWO, Netherlands ; RCN, Norway ; MNiSW, Poland ; NCN, Poland ; FCT, Portugal ; MNE/IFA, Romania ; MES of Russia, Russian Federation ; NRC KI, Russian Federation ; JINR ; MESTD, Serbia ; MSSR, Slovakia ; ARRS, Slovenia ; MIZS, Slovenia ; DST/NRF, South Africa ; MINECO, Spain ; SRC, Sweden ; Wallenberg Foundation, Sweden ; SERI, Switzerland ; SNSF, Switzerland ; Canton of Bern, Switzerland ; MOST, Taiwan ; TAEK, Turkey ; STFC, United Kingdom ; DOE, United States of America ; NSF, United States of America ; BCKDF, Canada ; CANARIE, Canada ; CRC, Canada ; Compute Canada, Canada ; COST, European Union ; ERC, European Union ; ERDF, European Union ; Horizon 2020, European Union ; Marie Sk lodowska-Curie Actions, European Union ; Investissements d' Avenir Labex and Idex, ANR, France ; DFG, Germany ; AvH Foundation, Germany ; Greek NSRF, Greece ; BSF-NSF, Israel ; GIF, Israel ; CERCA Programme Generalitat de Catalunya, Spain ; Royal Society, United Kingdom ; Leverhulme Trust, United Kingdom ; BMBWF (Austria) ; FWF (Austria) ; FNRS (Belgium) ; FWO (Belgium) ; Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) ; Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro (FAPERJ) ; FAPERGS (Brazil) ; MES (Bulgaria) ; CAS (China) ; MoST (China) ; NSFC (China) ; COLCIENCIAS (Colombia) ; MSES (Croatia) ; CSF (Croatia) ; RPF (Cyprus) ; SENESCYT (Ecuador) ; MoER (Estonia) ; ERC IUT (Estonia) ; ERDF (Estonia) ; Academy of Finland (Finland) ; MEC (Finland) ; HIP (Finland) ; CEA (France) ; CNRS/IN2P3 (France) ; BMBF (Germany) ; DFG (Germany) ; HGF (Germany) ; GSRT (Greece) ; NKFIA (Hungary) ; DAE (India) ; DST (India) ; IPM (Iran) ; SFI (Ireland) ; INFN (Italy) ; MSIP (Republic of Korea) ; NRF (Republic of Korea) ; MES (Latvia) ; LAS (Lithuania) ; MOE (Malaysia) ; UM (Malaysia) ; BUAP (Mexico) ; CINVESTAV (Mexico) ; CONACYT (Mexico) ; LNS (Mexico) ; SEP (Mexico) ; UASLP-FAI (Mexico) ; MOS (Montenegro) ; MBIE (New Zealand) ; PAEC (Pakistan) ; MSHE (Poland) ; NSC (Poland) ; FCT (Portugal) ; JINR (Dubna) ; MON (Russia) ; RosAtom (Russia) ; RAS (Russia) ; RFBR (Russia) ; NRC KI (Russia) ; MESTD (Serbia) ; SEIDI (Spain) ; CPAN (Spain) ; PCTI (Spain) ; FEDER (Spain) ; MOSTR (Sri Lanka) ; MST (Taipei) ; ThEPCenter (Thailand) ; IPST (Thailand) ; STAR (Thailand) ; NSTDA (Thailand) ; TAEK (Turkey) ; NASU (Ukraine) ; SFFR (Ukraine) ; STFC (United Kingdom ; DOE (U.S.A.) ; NSF (U.S.A.) ; Marie-Curie programme ; Horizon 2020 Grant (European Union) ; Leventis Foundation ; A.P. Sloan Foundation ; Alexander von Humboldt Foundation ; Belgian Federal Science Policy Office ; Fonds pour la Formation a la Recherche dans l'Industrie et dans l'Agriculture (FRIA-Belgium) ; Agentschap voor Innovatie door Wetenschap en Technologie (IWT-Belgium) ; F.R.S.-FNRS (Belgium) ; Beijing Municipal Science & Technology Commission ; Ministry of Education, Youth and Sports (MEYS) of the Czech Republic ; Hungarian Academy of Sciences (Hungary) ; New National Excellence Program UNKP (Hungary) ; Council of Science and Industrial Research, India ; HOMING PLUS programme of the Foundation for Polish Science ; European Union, Regional Development Fund ; Mobility Plus programme of the Ministry of Science and Higher Education ; National Science Center (Poland) ; National Priorities Research Program by Qatar National Research Fund ; Programa Estatal de Fomento de la Investigacion Cientfica y Tecnica de Excelencia Maria de Maeztu ; Programa Severo Ochoa del Principado de Asturias ; EU-ESF ; Greek NSRF ; Rachadapisek Sompot Fund for Postdoctoral Fellowship, Chulalongkorn University (Thailand) ; Chulalongkorn Academic into Its 2nd Century Project Advancement Project (Thailand) ; Welch Foundation ; Weston Havens Foundation (U.S.A.) ; Canton of Geneva, Switzerland ; Herakleitos programme ; Thales programme ; Aristeia programme ; European Research Council (European Union) ; Horizon 2020 Grant (European Union): 675440 ; FWO (Belgium): 30820817 ; Beijing Municipal Science & Technology Commission: Z181100004218003 ; NKFIA (Hungary): 123842 ; NKFIA (Hungary): 123959 ; NKFIA (Hungary): 124845 ; NKFIA (Hungary): 124850 ; NKFIA (Hungary): 125105 ; National Science Center (Poland): Harmonia 2014/14/M/ST2/00428 ; National Science Center (Poland): Opus 2014/13/B/ST2/02543 ; National Science Center (Poland): 2014/15/B/ST2/03998 ; National Science Center (Poland): 2015/19/B/ST2/02861 ; National Science Center (Poland): Sonata-bis 2012/07/E/ST2/01406 ; Programa Estatal de Fomento de la Investigacion Cientfica y Tecnica de Excelencia Maria de Maeztu: MDM-2015-0509 ; Welch Foundation: C-1845 ; This paper presents the combinations of single-top-quark production cross-section measurements by the ATLAS and CMS Collaborations, using data from LHC proton-proton collisions at = 7 and 8 TeV corresponding to integrated luminosities of 1.17 to 5.1 fb(-1) at = 7 TeV and 12.2 to 20.3 fb(-1) at = 8 TeV. These combinations are performed per centre-of-mass energy and for each production mode: t-channel, tW, and s-channel. The combined t-channel cross-sections are 67.5 +/- 5.7 pb and 87.7 +/- 5.8 pb at = 7 and 8 TeV respectively. The combined tW cross-sections are 16.3 +/- 4.1 pb and 23.1 +/- 3.6 pb at = 7 and 8 TeV respectively. For the s-channel cross-section, the combination yields 4.9 +/- 1.4 pb at = 8 TeV. The square of the magnitude of the CKM matrix element V-tb multiplied by a form factor f(LV) is determined for each production mode and centre-of-mass energy, using the ratio of the measured cross-section to its theoretical prediction. It is assumed that the top-quark-related CKM matrix elements obey the relation |V-td|, |V-ts| « |V-tb|. All the |f(LV)V(tb)|(2) determinations, extracted from individual ratios at = 7 and 8 TeV, are combined, resulting in |f(LV)V(tb)| = 1.02 +/- 0.04 (meas.) +/- 0.02 (theo.). All combined measurements are consistent with their corresponding Standard Model predictions.
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