Search results

La inmunización en adultos es una estrategia de salud pública que se ha desarrollado e impulsado en los últimos años como consecuencia del envejecimiento poblacional. El aumento de la proporción de personas adultas en la población y la manifiesta preocupación por promover un envejecimiento saludable de la población plantean la premura de aportar evidencia científica sobre los factores que se asocian a la vacunación de adultos. La prevalencia de inmunizaciones en adultos está por debajo de las metas planteadas por el Ministerio de Salud, por ello se propone como objetivo explorar e identificar los factores asociados a la vacunación de adultos en Argentina, teniendo en cuenta las recomendaciones del calendario nacional de inmunizaciones. Se trata de un estudio cuantitativo, exploratorio y correlacional, cuya fuente de datos es la Encuesta Nacional de Factores de Riesgo de 2013. En la metodología se desarrollan modelos logísticos individuales usando como variables explicativas sexo, nivel de instrucción, cobertura de salud, situación conyugal y si accedió a información sobre vacunas de adultos en algún medio masivo de comunicación. La unidad de análisis son las personas mayores de 18 años y se analizan las subpoblaciones objetivo de las siguientes vacunas: doble bacteriana (tétanos – difteria: dT) o triple acelular del adulto (difteria-tétanos-pertussis acelular: dTpa), influenza y neumococo. Como contribución puede mencionarse que los resultados indican que haber visto o escuchado información sobre vacunas de adultos resultó el factor que más aumenta las probabilidades de estar inmunizados de los adultos argentinos.

No mundo, 5,9% das mortes ocorridas em 2012 deveram-se ao consumo nocivo de álcool (WHO, 2014). Na Argentina, durante 2008 houve 11.013 mortes atribuídas ao consumo de álcool (3,6% do total de mortes na população) (ACOSTA; BERTONE; PELÁEZ, 21012). O consumo per capita de álcool de pessoas com 15 anos ou mais na Argentina ficou em cerca de 9,5 litros de álcool puro (equivalente a 25 gramas de álcool por dia), considerando a média dos períodos 2003-2005 e 2008-2010 (WHO, 2014). Este trabalho, quantitativo, transversal e descritivo, visa estudar a mortalidade atribuível ao consumo de álcool nas províncias do noroeste argentino, em 2011, e como isso afeta a expectativa de vida dessas populações. A metodologia utilizada é proposta pelo CDC (1990) − aplicação da mortalidade atribuída ao consumo de álcool (MACA) e anos de expectativa de vida perdidos (AEVP) (ARRIAGA, 1996). Os dados das estatísticas de DEIS (estatísticas vitais) e INDEC (EnPreCoSP-2011 e projeções populacionais) são usados. Espera-se que este trabalho forneça informações atualizadas sobre o status da mortalidade atribuível ao consumo de álcool, importantes em termos de saúde pública para avaliar a implementação de estratégias apropriadas.

Las condiciones en que viven las personas influyen de manera decisiva en su salud, por lo que es necesario actuar en todos los sectores para promover el bienestar. Podemos distinguir una serie de determinantes que influyen en las condiciones de salud, entre los cuales, se encuentran: los sociales, económicos, políticos, culturales y medioambientales. Dentro de este marco, la presente investigación tiene por objetivo realizar una clasificación y caracterización de las diferencias socio-espaciales del Gran Resistencia. Para ello, aplicamos el análisis de conglomerados a un conjunto de variables vinculadas con los determinantes socioeconómicos de la salud. Además, esta clasificación se realizó considerando las áreas de influencia de los Centros de Salud, con el fin de caracterizar la demanda existente en ellos. Nuestra principal fuente de información fue el Censo Nacional de Población, Hogar y Vivienda del año 2001. ; The conditions in which people live influence decisively in their health, so it is necessary to act in all sectors to promote the wellness. We can distinguish a series of determinants that influence health conditions, between which are: the social, economic, political, cultural and environmental. Within this framework, this research aims to realize a classification and characterization of the differences socio-spatial of the Gran Resistencia. For this, we apply cluster analysis to a set of variables linked with the socioeconomic determinants of the health. Besides, this classification was realized considering the areas of influence of the Centers of Health, in order to characterize the existing demand in them. Our main source of information was the "Censo Nacional de Población, Hogar y Vivienda" of the year 2001. ; Fil: Ponce, Blanca Elizabeth. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Humanidades; Argentina. ; Fil: Ponce, Blanca Elizabeth. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Geohistóricas; Argentina. ; Fil: Fantín, María Alejandra. Universidad ...

Las condiciones en que viven las personas influyen de manera decisiva en su salud, por lo que es necesario actuar en todos los sectores para promover el bienestar. Podemos distinguir una serie de determinantes que influyen en las condiciones de salud, entre los cuales, se encuentran: los sociales, económicos, políticos, culturales y medioambientales. Dentro de este marco, la presente investigación tiene por objetivo realizar una clasificación y caracterización de las diferencias socio-espaciales del Gran Resistencia. Para ello, aplicamos el análisis de conglomerados a un conjunto de variables vinculadas con los determinantes socioeconómicos de la salud. Además, esta clasificación se realizó considerando las áreas de influencia de los Centros de Salud, con el fin de caracterizar la demanda existente en ellos. Nuestra principal fuente de información fue el Censo Nacional de Población, Hogar y Vivienda del año 2001. ; The conditions in which people live influence decisively in their health, so it is necessary to act in all sectors to promote the wellness. We can distinguish a series of determinants that influence health conditions, between which are: the social, economic, political, cultural and environmental. Within this framework, this research aims to realize a classification and characterization of the differences socio-spatial of the Gran Resistencia. For this, we apply cluster analysis to a set of variables linked with the socioeconomic determinants of the health. Besides, this classification was realized considering the areas of influence of the Centers of Health, in order to characterize the existing demand in them. Our main source of information was the "Censo Nacional de Población, Hogar y Vivienda" of the year 2001. ; Fil: Ponce, Blanca Elizabeth. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Investigaciones Geohistóricas. Universidad Nacional del Nordeste. Instituto de Investigaciones Geohistóricas; Argentina ; Fil: Fantin, María Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Investigaciones Geohistóricas. Universidad Nacional del Nordeste. Instituto de Investigaciones Geohistóricas; Argentina ; Fil: Bertone, Carola Leticia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad. Universidad Nacional de Córdoba. Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad; Argentina

Purpose: To analyze cancer mortality in Argentine and some factors associated with it during the period 1991-2007. Data and methods: Data from government agencies. Descriptive and inferential statistics. Results: Correlations between cancer mortality rate and tobacco and alcohol consumption, poverty level and percentage of sown area are observed. Conclusions: More research about factors associated with cancer mortality is needed ; Objetivo: Analizar la mortalidad por tumores en las provincias argentinas y algunos factores que podrían favorecer su incidencia entre 1991 y 2007, habida cuenta de que el cáncer constituye la segunda causa de muerte en el país y de la heterogeneidad que presenta su distribución en el territorio. Datos y métodos: Se utiliza información producida por diversos organismos oficiales sobre la que se realiza un análisis estadístico descriptivo e inferencial. Resultados: Se destaca la correlación existente entre la tasa de mortalidad por tumores y el consumo de alcohol y tabaco, y, en menor medida, con el porcentaje de superficie sembrada; así como también la correlación negativa entre la misma y el nivel de pobreza que coincidiría con un retraso en el proceso de transición epidemiológica. Conclusiones: De estos resultados se desprende la necesidad de profundizar las investigaciones sobre los factores que influyen en las defunciones a causa de tumores.

Objetivo: Analizar la mortalidad por tumores en las provincias argentinas y algunos factores que podrían favorecer su incidencia entre 1991 y 2007, habida cuenta de que el cáncer constituye la segunda causa de muerte en el país y de la heterogeneidad que presenta su distribución en el territorio. Datos y métodos: Se utiliza información producida por diversos organismos oficiales sobre la que se realiza un análisis estadístico descriptivo e inferencial. Resultados: Se destaca la correlación existente entre la tasa de mortalidad por tumores y el consumo de alcohol y tabaco, y, en menor medida, con el porcentaje de superficie sembrada; así como también la correlación negativa entre la misma y el nivel de pobreza que coincidiría con un retraso en el proceso de transición epidemiológica. Conclusiones: De estos resultados se desprende la necesidad de profundizar las investigaciones sobre los factores que influyen en las defunciones a causa de tumores. ; Purpose: To analyze cancer mortality in Argentine and some factors associated with it during the period 1991-2007. Data and methods: Data from government agencies. Descriptive and inferential statistics. Results: Correlations between cancer mortality rate and tobacco and alcohol consumption, poverty level and percentage of sown area are observed. Conclusions: More research about factors associated with cancer mortality is needed