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This dissertation contains three essays devoted to the study of the heterogeneity and the dynamics of individuals on the labor market. The first chapter highlights the link between wage (im-) mobility and the persistence of wage inequality. We use a simple and original statistical method to analyze wage trajectories. We estimate the model on French data for the period 1990-2202. We find that the recession of the early nineties was associated to an increase of the level of longitudinal inequality. In the second chapter, we study the effect of job-to-job mobility on the correlation between wage and non wage job characteristic. In the model, strong preference for these amenities do not necessarily translate into negative correlation is mobility cost are highlight heterogeneous. On European date, we estimate strong preferences for some amenities such as the type of works or job security, together with small wage differentials between different levels of amenities. In chapter 3 and 4, we introduce a method to model unobserved heterogeneity : Independent Component Analysis. The letter differ from Principal Component Analysis in that factors are assume statistically independent, and not merely uncorrelated. This additional assumption yields unambiguous identification of factor loadings. We apply the method to French date on wage and education. Our results suggest that the relation between wages and education is complex and multidimensional. ; Ce travail rassemble quatre essais consacrés à l'étude de l'hétérogénéité et des dynamiques individuelles sur le marché du travail. Le premier chapitre met en évidence le lien entre mobilité (inertie) et le degré de persistance des inégalités. Nous employons une méthode statistique simple et originale pour étudier les trajectoires individuelles de salaires, et l'appliquons à des données françaises couvrant la période 1990-2002. Nous trouvons que la récession du début des années 1990 a été associée à une augmentation des inégalités longitudinales. Dans le deuxième chapitre nous étudions l'effet de la mobilité entre emplois sur les corrélations entre salaires et caractéristiques non salariales. Dans notre modèle, de fortes préférences pour ces caractéristiques ne se traduisent pas nécessairement en corrélations négatives si les frictions de mobilité sont importantes. Sur données européennes, nous estimons de fortes préférences pour certaines caractéristiques telles que le type de travail ou la sécurité de l'emploi, ainsi que des différentiels de salaires très faibles entre niveaux d'aménités. Les chapitres 3 et 4 introduisent une méthode de modélisation de l'hétérogénéité inobservée : l'analyse en composantes indépendantes. Celle-ci diffère de l'analyse en composantes principales en ce que les facteurs ne sont pas supposés simplement non corrélés, mais statistiquement indépendants. Cette hypothèse permet d'identifier les facteurs de manière non ambigüe. Nous appliquons notre méthode à des données de salaires de l'éducation pour l'année 1995 en France. Nos résultats suggèrent une relation complexe et multidimensionnelle entre le niveau d'étude et son rendement sur le marché du travail.

This dissertation contains three essays devoted to the study of the heterogeneity and the dynamics of individuals on the labor market. The first chapter highlights the link between wage (im-) mobility and the persistence of wage inequality. We use a simple and original statistical method to analyze wage trajectories. We estimate the model on French data for the period 1990-2202. We find that the recession of the early nineties was associated to an increase of the level of longitudinal inequality. In the second chapter, we study the effect of job-to-job mobility on the correlation between wage and non wage job characteristic. In the model, strong preference for these amenities do not necessarily translate into negative correlation is mobility cost are highlight heterogeneous. On European date, we estimate strong preferences for some amenities such as the type of works or job security, together with small wage differentials between different levels of amenities. In chapter 3 and 4, we introduce a method to model unobserved heterogeneity : Independent Component Analysis. The letter differ from Principal Component Analysis in that factors are assume statistically independent, and not merely uncorrelated. This additional assumption yields unambiguous identification of factor loadings. We apply the method to French date on wage and education. Our results suggest that the relation between wages and education is complex and multidimensional. ; Ce travail rassemble quatre essais consacrés à l'étude de l'hétérogénéité et des dynamiques individuelles sur le marché du travail. Le premier chapitre met en évidence le lien entre mobilité (inertie) et le degré de persistance des inégalités. Nous employons une méthode statistique simple et originale pour étudier les trajectoires individuelles de salaires, et l'appliquons à des données françaises couvrant la période 1990-2002. Nous trouvons que la récession du début des années 1990 a été associée à une augmentation des inégalités longitudinales. Dans le deuxième chapitre nous ...

Les interactions économiques se produisent souvent dans des réseaux où des agents hétérogènes (tels que des travailleurs ou des entreprises) s'associent et produisent. Cependant, la plupart des approches d'estimation existantes nécessitent que le réseau soit dense, ce qui est en contradiction avec de nombreux réseaux empiriques, ou elles imposent des restrictions sur la forme de l'hétérogénéité et la formation du réseau. Nous montrons comment l'approche des différences fonctionnelles introduite par Bonhomme [2012] dans le contexte des données de panel peut être appliquée dans des environnements de réseau pour dériver des restrictions de moment sur les paramètres du modèle et les effets moyens. Ces restrictions sont valables indépendamment de la forme de l'hétérogénéité et de la densité du réseau. Nous illustrons l'analyse avec des modèles linéaires et non linéaires de données d'employeurs et d'employés appariées, dans l'esprit du modèle introduit par Abowd, Kramarz et Margolis [1999].

This paper introduces time-varying grouped patterns of heterogeneity in linear panel data models. A distinctive feature of our approach is that group membership is left unrestricted. We estimate the parameters of the model using a "grouped fixed-effects" estimator that minimizes a least squares criterion with respect to all possible groupings of the cross-sectional units. Recent advances in the clustering literature allow for fast and efficient computation. We provide conditions under which our estimator is consistent as both dimensions of the panel tend to infinity, and we develop inference methods. Finally, we allow for grouped patterns of unobserved heterogeneity in the study of the link between income and democracy across countries.

We study linear factor models under the assumptions that factors are mutually independent and independent of errors, and errors can be correlated to some extent. Under factor non-Gaussianity, second to fourth-order moments are shown to yield full identification of the matrix of factor loadings. We develop a simple algorithm to estimate the matrix of factor loadings from these moments. We run Monte Carlo simulations and apply our methodology to data on cognitive test scores, and financial data on stock returns.