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Intro -- Preface Smart City 360° -- Preface Urb-IoT 2019 -- Organization (Urb-IoT 2019) -- Preface SmartGov 2019 -- Organization (SmartGov 2019) -- Preface S-cube 2019 -- Organization (S-cube 2019) -- Preface INTETAIN 2019 -- Organization (INTETAIN 2019) -- Contents -- I Keynotes -- Tech and the City: Axialization, Institutionalization and Disruption -- 1 Introduction -- 2 Logic: Models and Model Checking -- 3 Games: Signaling and Deception -- 4 Institutions: Recommenders and Verifiers -- 5 Cities and The Techs: Internet of Humans and Things -- 5.1 Example: A Library -- 6 Conclusion -- References -- MegaSense: 5G and AI for Air Quality Monitoring -- 1 Introduction -- 2 Spatio-Temporal Air Quality Sensing -- 3 Low-Cost Sensors -- 4 Pilot Deployments -- 5 Conclusion -- References -- Potentialities of the Internet of Things in the Health Area in Brazil -- 1 Introduction -- 2 Brazil Overview -- 3 The IoT Plan in Brazil -- 4 The Healthcare Market in Brazil -- 5 The Internet of Things and the Health Context in Brazil -- 6 Challenges and Opportunities for IoT in the Health Area in Brazil -- 7 Conclusion -- References -- An Omitted Cross-Border Urban Corridor on the North-Western Iberian Peninsula? -- 1 Introduction -- 2 Conceptualising Urban Systems and Corridors -- 3 Reviewing the North-Western Iberian Urban Corridor -- 3.1 Portuguese Perspectives -- 3.2 Galician Perspectives -- 4 Discussion and Conclusion -- References -- Intelligent Playful Environments in New Urban Social Landscape -- 1 Introduction -- 2 Background -- 2.1 MindCatcher -- 2.2 Ciklosol -- 2.3 Vrroom -- 2.4 Before & -- Beyond -- 2.5 InnerBody -- 3 Artificial Intelligence Reality (AIR) -- 3.1 Robosophy Philosophy -- 3.2 Botorikko: Machine Created State -- 3.3 InVisible Island -- 4 Conclusions and Future Directions -- References -- I IoT in Urban Space.

Die Entwicklung kostengünstiger Sensoren und die Verfügbarkeit massenhaft vorhandener meteorologischer Messdaten, vorwiegend des Luftdrucks, der Lufttemperatur und der Luftfeuchte, ermöglichen eine räumliche und zeitliche Verdichtung herkömmlicher Messnetze. Dies eröffnet damit neben der Wissenschaft auch Kommunen, Betrieben und anderen Einrichtungen völlig neue Möglichkeiten, z. B. bei der Umweltüberwachung und Beschreibung des Lokalklimas. Die leichte Verfügbarkeit und Bedienung der Sensoren ermöglicht es auch dem Laien, diese zu betreiben und sich an den Messprogrammen zu beteiligen oder sogar an der Auswertung mitzuwirken. Diese neue Möglichkeit der Sammlung und Einbeziehung von Messdaten außerhalb der Standardmessnetze wird als Crowdsourcing bezeichnet. Der Beitrag dient der Vorbereitung einer entsprechenden VDI-Richtlinie und beschreibt die zur Verfügung stehende Sensortechnik, die Sicherung der Datenqualität und die Möglichkeiten der Datenbearbeitung.