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Infolge der PISA-Studien ist die Bildungsforschung in den öffentlichen Fokus gerückt, wobei sich die Bewertung der Bildungsunterschiede stark unterscheidet: Häufig werden singulär Migrantengruppen, soziale Ungleichheit oder die Bildungspolitik als Ursache genannt. Da Migrationshintergrund und soziale Ungleichheit korrelieren, stellt sich gerade in einem Einwanderungsland wie Deutschland die Frage nach dem kausalen Mechanismus. Ziel der Studie ist es, die relative Erklärungskraft dieser Faktoren und ihr Zusammenspiel mit empirischen Analysen zu identifizieren. Anhand der PISA-Studie von 2006 werden Determinanten der naturwissenschaftlichen Kompetenz in Deutschland analysiert. Es wird gezeigt, dass Migrationshintergrund und soziale Schicht nicht nur jeweils einen eigenen Effekt auf das Kompetenzniveau haben, sondern sich zusätzlich gemeinsam verstärken. Ferner werden erhebliche regionale Disparitäten aufgezeigt, die aus datenspezifischen Gründen häufig ausgeblendet werden. Die Analysen unterstreichen die immense Bedeutung des Forschungsdesigns für empirische Befunde und davon abgeleitete politische Implikationen.

Der Methodenbericht beschreibt die Basiserhebung der PinK-Studie "Paare in Kinderwunschbehandlung". Ziel der Studie ist ein besseres Verständnis der Situation von Paaren mit unerfülltem Kinderwunsch und umfassende Erkenntnisse über die Wege in die Kinderwunschbehandlung. Der Ansatz der Studie ist interdisziplinär. Sie ist als prospektive Kohortenstudie in einem klinischen Umfeld angelegt. Zielgruppe der Studie sind Paare mit unerfülltem Kinderwunsch, die zwischen Juli 2012 und Mai 2013 ein Kinderwunschzentrum in Rheinland-Pfalz oder in der hessischen Landeshauptstadt aufgesucht haben. Als Erhebungsinstrument kamen schriftliche Fragebögen zum Einsatz, die den Patienten durch das Personal der Kinderwunschzentren übergeben wurden. Der finale Datensatz enthält alle bis Ende Juli 2013 zurückgesendete Fragebögen. Es haben 323 Frauen und 242 Männer an der Befragung teilgenommen, darunter 234 Paare, für die vollständige Informationen zu beiden Partnern vorliegen. Der Datensatz ermöglicht damit neben Geschlechtervergleichen auch Paaranalysen. Die Gesamtrücklaufquote liegt bei 31% mit teilweise erheblichen Unterschieden zwischen den Kliniken - mögliche Ursachen und Folgen werden diskutiert. Die Studienpopulation wird hinsichtlich zentraler soziodemografischer Merkmale beschrieben.