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En août 2004 a été mis en place une aide à l'emploi spécifique aux entreprises du secteur Hôtel-Cafés-Restaurants (HCR). Ce dispositif relativement complexe couvrant la période 2004 à 2009 repose sur une exonération forfaitaire variable selon le secteur d'activité, le niveau des salaires et l'ancienneté des entreprises. Afin d'étudier l'impact spécifique de ce dispositif sur les taux de création et de destruction d'emplois, on mobilise les données administratives issues des fichiers Unedic et Acoss permettant de retracer l'ensemble des exonérations effectivement perçues par les entreprises de ces secteurs ainsi que les données issues des Dads pour mesurer l'évolution infra-annuelle de l'emploi. On compare à l'aide d'un panel sur données semi-agrégées, la situation des entreprises des sous-secteurs HCR éligibles aux aides à celle des entreprises témoins ayant une structure des salaires et d'activité comparable. Il s'agit d'entreprises issues des services à la personne hors aide à domicile, activités sportives et culturelles et du commerce de détail alimentaire ou nonalimentaire hors grandes surfaces, vente à domicile, activité médicale, électronique et informatique. Pour tenir compte de la censure des données et de l'influence des variables inobservables un modèle Tobit avec effet aléatoire. Les résultats obtenus indiquent que la hausse du Taux d'exonération apparent générée par les aides HCR a eu un impact significatif mais très limité en termes de création et de sauvegarde de l'emploi. L'effet estimé est de l'ordre de 7 500 emplois par an soit un coût par emploi créé très élevé, de plus de 80 000 €. Les résultats obtenus indiquent également que le ciblage de cette aide aurait pu être plus efficace en concentrant les aides sur les sous-secteurs les plus sensibles au coût du travail.

En août 2004 a été mis en place une aide à l'emploi spécifique aux entreprises du secteur Hôtel-Cafés-Restaurants (HCR). Ce dispositif relativement complexe couvrant la période 2004 à 2009 repose sur une exonération forfaitaire variable selon le secteur d'activité, le niveau des salaires et l'ancienneté des entreprises. Afin d'étudier l'impact spécifique de ce dispositif sur les taux de création et de destruction d'emplois, on mobilise les données administratives issues des fichiers Unedic et Acoss permettant de retracer l'ensemble des exonérations effectivement perçues par les entreprises de ces secteurs ainsi que les données issues des Dads pour mesurer l'évolution infra-annuelle de l'emploi. On compare à l'aide d'un panel sur données semi-agrégées, la situation des entreprises des sous-secteurs HCR éligibles aux aides à celle des entreprises témoins ayant une structure des salaires et d'activité comparable. Il s'agit d'entreprises issues des services à la personne hors aide à domicile, activités sportives et culturelles et du commerce de détail alimentaire ou nonalimentaire hors grandes surfaces, vente à domicile, activité médicale, électronique et informatique. Pour tenir compte de la censure des données et de l'influence des variables inobservables un modèle Tobit avec effet aléatoire. Les résultats obtenus indiquent que la hausse du Taux d'exonération apparent générée par les aides HCR a eu un impact significatif mais très limité en termes de création et de sauvegarde de l'emploi. L'effet estimé est de l'ordre de 7 500 emplois par an soit un coût par emploi créé très élevé, de plus de 80 000 €. Les résultats obtenus indiquent également que le ciblage de cette aide aurait pu être plus efficace en concentrant les aides sur les sous-secteurs les plus sensibles au coût du travail.

En août 2004 a été mis en place une aide à l'emploi spécifique aux entreprises du secteur Hôtel-Cafés-Restaurants (HCR). Ce dispositif relativement complexe couvrant la période 2004 à 2009 repose sur une exonération forfaitaire variable selon le secteur d'activité, le niveau des salaires et l'ancienneté des entreprises. Afin d'étudier l'impact spécifique de ce dispositif sur les taux de création et de destruction d'emplois, on mobilise les données administratives issues des fichiers Unedic et Acoss permettant de retracer l'ensemble des exonérations effectivement perçues par les entreprises de ces secteurs ainsi que les données issues des Dads pour mesurer l'évolution infra-annuelle de l'emploi. On compare à l'aide d'un panel sur données semi-agrégées, la situation des entreprises des sous-secteurs HCR éligibles aux aides à celle des entreprises témoins ayant une structure des salaires et d'activité comparable. Il s'agit d'entreprises issues des services à la personne hors aide à domicile, activités sportives et culturelles et du commerce de détail alimentaire ou nonalimentaire hors grandes surfaces, vente à domicile, activité médicale, électronique et informatique. Pour tenir compte de la censure des données et de l'influence des variables inobservables un modèle Tobit avec effet aléatoire. Les résultats obtenus indiquent que la hausse du Taux d'exonération apparent générée par les aides HCR a eu un impact significatif mais très limité en termes de création et de sauvegarde de l'emploi. L'effet estimé est de l'ordre de 7 500 emplois par an soit un coût par emploi créé très élevé, de plus de 80 000 €. Les résultats obtenus indiquent également que le ciblage de cette aide aurait pu être plus efficace en concentrant les aides sur les sous-secteurs les plus sensibles au coût du travail.

En août 2004 a été mis en place une aide à l'emploi spécifique aux entreprises du secteur Hôtel-Cafés-Restaurants (HCR). Ce dispositif relativement complexe couvrant la période 2004 à 2009 repose sur une exonération forfaitaire variable selon le secteur d'activité, le niveau des salaires et l'ancienneté des entreprises. Afin d'étudier l'impact spécifique de ce dispositif sur les taux de création et de destruction d'emplois, on mobilise les données administratives issues des fichiers Unedic et Acoss permettant de retracer l'ensemble des exonérations effectivement perçues par les entreprises de ces secteurs ainsi que les données issues des Dads pour mesurer l'évolution infra-annuelle de l'emploi. On compare à l'aide d'un panel sur données semi-agrégées, la situation des entreprises des sous-secteurs HCR éligibles aux aides à celle des entreprises témoins ayant une structure des salaires et d'activité comparable. Il s'agit d'entreprises issues des services à la personne hors aide à domicile, activités sportives et culturelles et du commerce de détail alimentaire ou nonalimentaire hors grandes surfaces, vente à domicile, activité médicale, électronique et informatique. Pour tenir compte de la censure des données et de l'influence des variables inobservables un modèle Tobit avec effet aléatoire. Les résultats obtenus indiquent que la hausse du Taux d'exonération apparent générée par les aides HCR a eu un impact significatif mais très limité en termes de création et de sauvegarde de l'emploi. L'effet estimé est de l'ordre de 7 500 emplois par an soit un coût par emploi créé très élevé, de plus de 80 000 €. Les résultats obtenus indiquent également que le ciblage de cette aide aurait pu être plus efficace en concentrant les aides sur les sous-secteurs les plus sensibles au coût du travail.

Using the unanticipated creation of a new agency in the French region of Lyon as a quasi-natural experiment, we question whether distance to local public employment agencies (LPEAs) is a new channel for spatial mismatch. Contrary to past evidence based on aggregated data and consistently with the spatial mismatch literature, we find no evidence of a worker/agency spatial mismatch, which pleads for a resizing of the French LPEA network. However, echoing with the literature on the institutional determinants of the local public employment agencies' efficiency, we do find detrimental institutional transitory effects.

Using the unanticipated creation of a new agency in the French region of Lyon as a quasi-natural experiment, we question whether distance to local public employment agencies (LPEAs) is a new channel for spatial mismatch. Contrary to past evidence based on aggregated data and consistently with the spatial mismatch literature, we find no evidence of a worker/agency spatial mismatch, which pleads for a resizing of the French LPEA network. However, echoing with the literature on the institutional determinants of the local public employment agencies' efficiency, we do find detrimental institutional transitory effects.

Using the unanticipated creation of a new agency in the French region of Lyon as a quasi-natural experiment, we question whether distance to local public employment agencies (LPEAs) is a new channel for spatial mismatch. Contrary to past evidence based on aggregated data and consistently with the spatial mismatch literature, we find no evidence of a worker/agency spatial mismatch, which pleads for a resizing of the French LPEA network. However, echoing with the literature on the institutional determinants of the local public employment agencies' efficiency, we do find detrimental institutional transitory effects.

Using the unanticipated creation of a new agency in the French region of Lyon as a quasi-natural experiment, we question whether distance to local public employment agencies (LPEAs) is a new channel for spatial mismatch. Contrary to past evidence based on aggregated data and consistently with the spatial mismatch literature, we find no evidence of a worker/agency spatial mismatch, which pleads for a resizing of the French LPEA network. However, echoing with the literature on the institutional determinants of the local public employment agencies' efficiency, we do find detrimental institutional transitory effects.

Using the unanticipated creation of a new agency in the French region of Lyon as a quasi-natural experiment, we question whether distance to local public employment agencies (LPEAs) is a new channel for spatial mismatch. Contrary to past evidence based on aggregated data and consistently with the spatial mismatch literature, we find no evidence of a worker/agency spatial mismatch, which pleads for a resizing of the French LPEA network. However, echoing with the literature on the institutional determinants of the local public employment agencies' efficiency, we do find detrimental institutional transitory effects.

Using the unanticipated creation of a new agency in the French region of Lyon as a quasi-natural experiment, we question whether distance to local public employment agencies (LPEAs) is a new channel for spatial mismatch. Contrary to past evidence based on aggregated data and consistently with the spatial mismatch literature, we find no evidence of a worker/agency spatial mismatch, which pleads for a resizing of the French LPEA network. However, echoing with the literature on the institutional determinants of the local public employment agencies' efficiency, we do find detrimental institutional transitory effects.

L'objectif de cette étude est de mesurer les effets hétérogènes de la crise, à travers le prisme des durées dechômage, sur les populations et sur les territoires pour les communes appartenant à la Région urbaine de Lyon(RUL).Il s'agit d'identifier quels profils de demandeurs d'emplois (caractérisés par leur âge, leur sexe, leurqualification, leur secteur de prospection, leur ancienneté au chômage…) et quels profils de territoires(caractérisés par leur tissu industriel, les qualifications de leur population, leur localisation par rapport auxgisements de main-d'œuvre et d'emplois.) ont été particulièrement vulnérables à la crise. Il s'agit aussi, enfiligrane, de savoir si la crise a amplifié les inégalités spatiales et catégorielles préexistantes, ou si elle a plutôtengendré une restructuration, à qualifier, des marchés du travail locaux. En particulier, on cherchera à testerl'hypothèse selon laquelle la crise aurait particulièrement touché le secteur industriel, amplifiant latertiarisation de l'économie.

L'objectif de cette étude est de mesurer les effets hétérogènes de la crise, à travers le prisme des durées dechômage, sur les populations et sur les territoires pour les communes appartenant à la Région urbaine de Lyon(RUL).Il s'agit d'identifier quels profils de demandeurs d'emplois (caractérisés par leur âge, leur sexe, leurqualification, leur secteur de prospection, leur ancienneté au chômage…) et quels profils de territoires(caractérisés par leur tissu industriel, les qualifications de leur population, leur localisation par rapport auxgisements de main-d'œuvre et d'emplois.) ont été particulièrement vulnérables à la crise. Il s'agit aussi, enfiligrane, de savoir si la crise a amplifié les inégalités spatiales et catégorielles préexistantes, ou si elle a plutôtengendré une restructuration, à qualifier, des marchés du travail locaux. En particulier, on cherchera à testerl'hypothèse selon laquelle la crise aurait particulièrement touché le secteur industriel, amplifiant latertiarisation de l'économie.

L'objectif de cette étude est de mesurer les effets hétérogènes de la crise, à travers le prisme des durées dechômage, sur les populations et sur les territoires pour les communes appartenant à la Région urbaine de Lyon(RUL).Il s'agit d'identifier quels profils de demandeurs d'emplois (caractérisés par leur âge, leur sexe, leurqualification, leur secteur de prospection, leur ancienneté au chômage…) et quels profils de territoires(caractérisés par leur tissu industriel, les qualifications de leur population, leur localisation par rapport auxgisements de main-d'œuvre et d'emplois.) ont été particulièrement vulnérables à la crise. Il s'agit aussi, enfiligrane, de savoir si la crise a amplifié les inégalités spatiales et catégorielles préexistantes, ou si elle a plutôtengendré une restructuration, à qualifier, des marchés du travail locaux. En particulier, on cherchera à testerl'hypothèse selon laquelle la crise aurait particulièrement touché le secteur industriel, amplifiant latertiarisation de l'économie.

L'objectif de cette étude est de mesurer les effets hétérogènes de la crise, à travers le prisme des durées dechômage, sur les populations et sur les territoires pour les communes appartenant à la Région urbaine de Lyon(RUL).Il s'agit d'identifier quels profils de demandeurs d'emplois (caractérisés par leur âge, leur sexe, leurqualification, leur secteur de prospection, leur ancienneté au chômage…) et quels profils de territoires(caractérisés par leur tissu industriel, les qualifications de leur population, leur localisation par rapport auxgisements de main-d'œuvre et d'emplois.) ont été particulièrement vulnérables à la crise. Il s'agit aussi, enfiligrane, de savoir si la crise a amplifié les inégalités spatiales et catégorielles préexistantes, ou si elle a plutôtengendré une restructuration, à qualifier, des marchés du travail locaux. En particulier, on cherchera à testerl'hypothèse selon laquelle la crise aurait particulièrement touché le secteur industriel, amplifiant latertiarisation de l'économie.

L'objectif de cette étude est de mesurer les effets hétérogènes de la crise, à travers le prisme des durées dechômage, sur les populations et sur les territoires pour les communes appartenant à la Région urbaine de Lyon(RUL).Il s'agit d'identifier quels profils de demandeurs d'emplois (caractérisés par leur âge, leur sexe, leurqualification, leur secteur de prospection, leur ancienneté au chômage…) et quels profils de territoires(caractérisés par leur tissu industriel, les qualifications de leur population, leur localisation par rapport auxgisements de main-d'œuvre et d'emplois.) ont été particulièrement vulnérables à la crise. Il s'agit aussi, enfiligrane, de savoir si la crise a amplifié les inégalités spatiales et catégorielles préexistantes, ou si elle a plutôtengendré une restructuration, à qualifier, des marchés du travail locaux. En particulier, on cherchera à testerl'hypothèse selon laquelle la crise aurait particulièrement touché le secteur industriel, amplifiant latertiarisation de l'économie.