SYNTHESIS OF THE POSSIBILITIES LEVEL DETERMINATION DECISIONS SUPPORT SYSTEM OF UKRAINE ARMED FORCES DURING DEFENSE PLANNING ; СИНТЕЗ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ОПРЕДЕЛЕНИЯ УРОВНЯ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ВООРУЖЕННЫХ СИЛ УКРАИНЫ В ХОДЕ ОБОРОННОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ; СИНТЕЗ СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ В...
In the article is presented the general chart of researches conducting of decision the question of the prognostication difficult inertia system "Military Forces of Ukraine" state of the financing volumes depending. Thus the combination method with the limited base of arguments was developed, which unlike the known methods of regressive analysis, allows in the conditions of the limited data retrieval to build a mathematical model with the necessary quantity of arguments and necessary exactness; the method of speed-up surplus of arguments variants is developed, that unlike the method of full search allowed to shorten the number of arguments variants without the decline of efficiency of implementation of operation; got further development the mathematical description of the difficult dynamic systems, in which thanks to consideration of constituents of inertia process and application of the regressive analysis method, became possible to carry out the prognosis state of the difficult inertia system taking into account the prognosis of development of inertia processes which will pass in the system without interference with the process of subjective opinion of researcher; the system of criteria, which forms equalizations from the equalizations built by the regressive analysis method, is developed, that gave possibility to get equalizations with necessary descriptions: by sufficient exactness and high sensitiveness of prognostication results; the algorithm of adaptive control by the difficult inertia system is developed, that allowed effectively to forecast the state of the difficult inertia system and state of out of control factors which the state of the difficult inertia system relies on. ; В статье представлена общая схема проведения исследований относительно решения вопроса прогнозирования состояния сложной инерционной системы "Вооруженные Силы Украины" в зависимости от объемов их финансирования. При этом, был разработан комбинаторный метод с ограниченной базой аргументов, который в отличие от известных методов регрессионного анализа, позволяет в условиях ограниченной выборки данных построить математическую модель с необходимым количеством аргументов и необходимой точностью; разработан метод ускоренного перебора вариантов аргументов, что в отличие от метода полного перебора позволило значительно сократить число вариантов аргументов без снижения эффективности выполнения операции перебора; получило дальнейшее развитие математическое описание сложных динамических систем, в котором благодаря учету составляющих процесса инерционности и применению метода регрессионного анализа, стало возможным осуществлять прогноз состояния сложной инерционной системы с учетом прогноза развития инерционных процессов, которые будут протекать в системе без вмешательства в процесс субъективного мнения исследователя; разработана система критериев, благодаря которой стало возможным формировать общие формульные выражения из набора формульных выражений, построенных методом регрессионного анализа, что предоставило возможности получать формульные выражения с необходимыми характеристиками: достаточной точностью и высокой чувствительностью результатов прогнозирования; разработан алгоритм адаптивного управления сложной инерционной системой, что позволило эффективно прогнозировать состояние сложной инерционной системы и возможное состояние неуправляемых факторов, от которых зависит состояние сложной инерционной системы. ; В статті показана загальна схема проведення досліджень стосовно вирішення питання прогнозування стану складної інерційної системи "Збройні Сили України" в залежності від обсягів їх фінансування. При цьому був розроблений комбінаторний метод з обмеженою базою аргументів, який на відміну від відомих методів регресійного аналізу дозволяє в умовах обмеженої вибірки даних побудувати математичну модель з необхідною кількістю аргументів та необхідною точністю; розроблений метод прискореного перебору варіантів аргументів, що на відміну від методу повного перебору дозволяє значно скоротити кількість варіантів аргументів без зниження ефективності виконання операції перебору; набув подальшого розвитку математичний опис складних динамічних систем, в якому завдяки врахуванню складових процесу інерційності та застосуванню методу регресійного аналізу, стало можливим здійснювати прогноз стану складної інерційної системи з врахуванням прогнозу розвитку інерційних процесів, що протікатимуть в системі без втручання в зазначений процес суб`єктивної думки дослідника; розроблено систему критеріїв, завдяки якій стало можливим формувати загальні формульні вирази з набору формульних виразів, побудованих за методом регресійного аналізу, що надало можливості отримувати формульні вирази з необхідними характеристиками: достатньої точності та високої чутливості результатів прогнозування; розроблено алгоритм адаптивного управління складною інерційною системою, що дозволяє ефективно прогнозувати стан складної інерційної системи та можливий стан некерованих факторів, від яких залежить стан складної інерційної системи.