Suchergebnisse

Cet article propose un cadre d'interprétation des différentes significations pouvant être données à l'attribution d'un pouvoir aux algorithmes qui, de plus en plus, régissent l'organisation des informations numériques. Il propose d'abord de distinguer certaines caractéristiques du calcul algorithmique en introduisant quelques explications sur leur fonctionnement. La réflexion conduite ici propose ensuite de décomposer différents types d'enjeux portant sur la critique, l'audit et la régulation des algorithmes en tenant compte de la variété des dispositifs dans lesquels ils sont insérés.

L'article présente deux mesures différentes de la réputation sur Internet : le PageRank de Google, qui mesure l'impact d'une page à travers ses liens, et le Edgerank de Facebook, qui mesure les likes autour d'un contenu, sa circulation sociale et sa redistribution pour en extraire une mesure d'autorité. Ces deux mesures représentent aussi deux façons différentes de concevoir le rapport entre texte et auteur, et le rôle de la construction de l'image sociale de l'auteur dans l'autorité de son message. Ce qui correspond à deux représentations différentes du Web, conçu dans le premier cas comme un espace documentaire et dans le second comme un Web de personnes.

Résumé Les machines numériques sculptent désormais des objets en référant leurs formes aux flux de données qui jaillissent de l'incessante activité des bases de données du web. Pendant que s'affole le débat sur les risques et les opportunités des big data , d'autres s'affairent à régler les algorithmes destinées à faire « parler » les données. On assiste à un renversement d'une importance énorme dans le champ des sciences sociales, laissant croire que « les chiffres parlent d'eux-mêmes ». Ce que la visualisation des nouvelles traces digitales fait alors voir, c'est que les catégories d'interprétation traditionnelles ne tiennent plus d'elles-mêmes et qu'il faut commencer par regarder avant d'interpréter.