Capital social: enfoques alternativos
In: ATT Ciencias sociales 91
5 Ergebnisse
Sortierung:
In: ATT Ciencias sociales 91
In: POLIS, Band 14, Heft 2, S. 39-69
ISSN: 2594-0686
In: Redes: revista hispana para el análisis de redes sociales, Band 32, Heft 2, S. 105-109
ISSN: 1579-0185
Este monográfico surge a partir de la realización de dos eventos durante el año 2020: En primer lugar, la Jornada de Redes celebrada el 7 de julio. En segundo lugar, la realización de la Mesa Hispana de Análisis de Redes Sociales en la Conferencia Sunbelt. Ambos fueron en formato online debido a la pandemia, pero también ambos buscaban ser un espacio de promoción del sentido de comunidad de las personas de habla hispana que emplean el análisis de redes sociales. Así, este documento busca dar contexto a esos dos eventos, además de explicitar el trabajo y las personas que hubo detrás de cada uno de ellos. Este texto se divide en una introducción contextual sobre el año 2020, la descripción de cada uno de los eventos, luego se introduce cada uno de los artículos presentes en el monográfico, para terminar con una nota de agradecimiento a las personas e instituciones que hicieron esto posible.
In: Nature Communications
The original version of this Article contained an error in the author affiliations. Cecilia Reyna was incorrectly associated with 'Universidad Nacional de Cordoba (UNC). Facultad de Psicologia (UNC), Ciudad Universitaria, Bv. de la Reforma esquina, Enfermera Gordillo s/n, Cordoba, Argentina.' instead of the correct 'Instituto de Investigaciones Psicologicas (IIPsi), Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas (CONICET), CABA, Republica Argentina.' This has now been corrected in both the PDF and HTML versions of the Article.
Funder: Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONCYT); doi: https://doi.org/10.13039/501100007350 ; Funder: Research Foundation Flanders (FWO) postdoctoral fellowship ; Funder: The HSE University Basic Research Program ; Funder: JSPS KAKENHI Grant JP20K14222 ; Abstract: This N = 173,426 social science dataset was collected through the collaborative COVIDiSTRESS Global Survey – an open science effort to improve understanding of the human experiences of the 2020 COVID-19 pandemic between 30th March and 30th May, 2020. The dataset allows a cross-cultural study of psychological and behavioural responses to the Coronavirus pandemic and associated government measures like cancellation of public functions and stay at home orders implemented in many countries. The dataset contains demographic background variables as well as measures of Asian Disease Problem, perceived stress (PSS-10), availability of social provisions (SPS-10), trust in various authorities, trust in governmental measures to contain the virus (OECD trust), personality traits (BFF-15), information behaviours, agreement with the level of government intervention, and compliance with preventive measures, along with a rich pool of exploratory variables and written experiences. A global consortium from 39 countries and regions worked together to build and translate a survey with variables of shared interests, and recruited participants in 47 languages and dialects. Raw plus cleaned data and dynamic visualizations are available.
BASE