Introducción. Hayao Miyazaki y Satoshi Kon son dos de los directores mejor valorados por la crítica y el público en el género anime contemporáneo. A pesar de tener estilos diferentes, coinciden en que ambos sus protagonistas suelen ser mujeres en la mayor parte de su filmografía. Objetivo. Este estudio analiza cuantitativamente la popularidad de estos personajes femeninos en las búsquedas de Google desde 2004 hasta 2021. Metodología. A partir de estos datos, realizaremos un análisis cualitativo sobre la evolución narrativa y el tratamiento estético de cada uno de estos personajes. Resultados y conclusiones. Concluimos que los personajes que experimentan un paso de la inocencia a una primera madurez fueron los más populares entre los aficionados a estas películas: El viaje de Chihiro (29,95) y Mi vecino Totoro (25,01). Asimismo, la apariencia infantil de las heroínas anime fue más popular que las de aspecto adulto.
Introducción: Se analiza Héroes Invisibles, una serie de documentales, producida por RTVE encolaboración con Taifas Comunicación, que retrata en cada capítulo la vida de un español expatriadoque trabaja en diferentes proyectos de ayuda humanitaria. Metodología: Mediante las tipologías deldocumental de Nichols y los modelos de montaje de Bordwell y Thompson, y Aumont, Bergala, Mariey Vernet, los autores analizan la creación y evolución de este formato televisivo. El objetivo principales averiguar, desde un enfoque cualitativo y cuantitativo, cual ha sido la evolución de la narrativaaudiovisual del programa. Resultados: se evidencia un paso de la predominancia de las secuenciasobservacionales y entrevistas organizadas de manera narrativa a las dinámicas de manera expresiva enla segunda temporada. Conclusiones: hay una evolución en el formato de acuerdo a las exigencias dela cadena, que no muestra un cambio significativo en los niveles de audiencia de una temporada a otra.
A deepfake is a video that superimposes the face of one person on the body of another. It is possible thanks to free and easy-to-use algorithms. It has been used, eminently, to create pornographic videos, with the face of famous actresses. But it attacks the image of anyone, constructing a falsified and perverse imaginary. To validate it, a double methodology is used: longitudinal bibliographic exploration on the origin of this type of fake; and quantitative and correlational investigation, of Google Spain searches. The results confirm the deepfake as a way of discrediting, insulting and vilifying women. Women star in erotic scenes and are reified. Men give speeches of humour or politics, move the action, hold the power and are dressed. ; Un deepfake es un vídeo que superpone la cara de una persona en el cuerpo de otra. Es posible gracias a algoritmos gratuitos y fáciles de usar. Se ha empleado, eminentemente, para crear vídeos pornográficos, con el rostro de actrices famosas. Pero atenta contra la imagen cualquiera, construyendo un imaginario falsificado y perverso. Para validarlo, se emplea una metodología doble: exploración bibliográfica longitudinal sobre el origen de este tipo de fake; e indagación cuantitativa y correlacional, de las búsquedas en Google España. Los resultados confirman el deepfake como vía de descrédito, injuria y vilipendio contra las mujeres. Ellas protagonizan escenas eróticas y son cosificadas. Ellos pronuncian discursos de humor o política, mueven la acción, ostentan el poder y van vestidos.
Introducción: El 14 de marzo de 2020 se declaró el estado de alarma en España para frenar la expansión de un nuevo tipo de coronavirus. Ante la proliferación de fake news sobre la pandemia y la situación política y social, el Gobierno español manifestó su intención de luchar contra los bulos que pudieran perjudicar el clima social. Metodología: Esta investigación realiza un análisis cuantitativo sobre las búsquedas en España de los términos "bulo" y "fake" en Google durante un periodo histórico y los compara con el de la pandemia en España a través de un análisis de regresión. Resultados: Se aprecia un pico histórico de búsquedas de "bulo" un mes antes de que se alcanzaran los peores datos de fallecidos en España y una correlación positiva (R =0,966) entre la comparación de las búsquedas de la palabra "bulo" y las víctimas por Covid-19. Discusión: El análisis indica que los datos de las búsquedas en Google por la palabra "bulo" y las muertes diarias tienen una correlación estadística durante el periodo de expansión de la pandemia en España. Conclusiones: El análisis de regresión demuestra que durante el desarrollo de la pandemia existió una tendencia correlativa entre el interés de los ciudadanos españoles por las noticias falsas y el incremento de muertes por Covid-19.
YouTube is one of the platforms most used by young people for viewing audiovisual content on the Internet. Although several recent studies analyze the trends in searches for political videos on YouTube, there is no study that analyzes the evolution of the popularity of Spanish political parties on this social network. For this research we will use a quantitative and qualitative methodology based on data from the Google Trends platform in order to find out the evolution of the popularity of these parties on YouTube before and during the pandemic. The results place Vox (7.6) as the most searched party on YouTube over the last ten years, followed by United We Can (6.3), PSOE (4.4) and PP (3.5). In the period of the pandemic, Vox increased its popularity (15.3) and the Popular Party came in second place (4.2). We performed a statistical analysis to compare the most searched match on YouTube with the rest of the matches in both periods. The regression analysis of searches between "Vox" and "PP" during the last decade was R² = 0.51 and during the period of the pandemic R² = 0.15. The correlation of "Vox" with the other parties in was R <0.06 in both periods. We conclude that Vox has become the most sought after match on YouTube during the Covid-19 pandemic, a social network used mainly by young people. Factor that determines the recent success of a party that some authors associate with a populist discourse. ; YouTube is one of the platforms most used by young people for viewing audiovisual content on the Internet. Although several recent studies analyze the trends in searches for political videos on YouTube, there is no study that analyzes the evolution of the popularity of Spanish political parties on this social network. For this research we will use a quantitative and qualitative methodology based on data from the Google Trends platform in order to find out the evolution of the popularity of these parties on YouTube before and during the pandemic. The results place Vox (7.6) as the most searched party on ...
Los deepfakes son vídeos manipulados donde se suplanta la cara de una persona por la de otra a través de Inteligencia Artificial. Estos contenidos fotorrealistas pueden convertirse en armas de acoso, propaganda o conflicto social. Esta investigación de innovación teórica ahonda en la incipiente literatura científica sobre el deepfake en Ciencias Sociales, poniendo sus bases en los trabajos de Wenceslao Castañares. Sus objetivos son analizar el fenómeno, buscar herramientas para detectarlo y combatirlo, e inaugurar una nueva vía de alfabetización moral digital de especial interés en el campo de la comunicación, por su importancia social y política. Se emplea una metodología diacrónica en dos pasos. En primer lugar, se realiza una investigación bibliográfica longitudinal y se ofrece una descripción histórica, sistémica y descriptiva, con los rasgos más importantes del fenómeno, naturaleza, funcionamiento y posibles usos. En segundo lugar, se realiza una observación científica consciente de más de medio centenar de vídeos deepfake, para percibir el fenómeno, conseguir una mayor generalización y garantizar la validez de los resultados. Los resultados muestran que aunque se han creado softwares de detección de este tipo de fakes, aún no son de acceso libre y gratuito. La única manera de reconocer el deepfake es a través de una educación moral digital, que pueda detectar una serie de parámetros visuales hiperrealistas: frecuencia del parpadeo, efecto intermitente de las caras o transiciones entre cabeza y cuello. ; Deepfakes are manipulated videos where a person's face is supplanted by that of another through Artificial Intelligence. These photorealistic contents can become weapons of harassment, propaganda or social conflict. This theoretical innovation research delves into the emerging scientific literature on deepfake in Social Sciences, laying its foundations on the research of Wenceslao Castañares. Its objectives are to analyse the phenomenon, find tools to detect and combat it, and inaugurate a new way of moral digital literacy of special interest in the field of communication, due to its social and political importance. A two-step diachronic methodology is used. First, a longitudinal bibliographic investigation is carried out and a historical, systemic and descriptive description is offered, with the most important features of the phenomenon, nature, operation and possible uses. Second, there is a conscious scientific observation of more than fifty deepfake videos, to perceive the phenomenon, achieve greater generalization and guarantee the validity of the results. The results show that although detection software for this type of fakes has been created, it is not yet freely available. The only way to recognize the deepfake is through a digital moral education, which can detect a series of hyper-realistic visual parameters: the frequency of blinking, the subtle intermittent effect of the faces or the transitions between the head and neck.
Movies have the ability to trigger our emotions and affect us in powerful ways. But the impact is not the same among all the audience and, according to our results, also not between women and men. In this study, we used an electroencephalogram (EEG) to register the brain activity of a group of 30 students while they watched a violent scene. The results showed that both male and female groups activated the left temporal lobe. However, the female group also activated the left insula and orbitofrontal areas of both hemispheres. The results of Hotelling's T-squared distribution also showed significant differences in occipital areas of the brain in favour of women. Thus, our findings evidence that the violent scene activated emotional areas in both male and female groups, but in women there was also an activation of brain areas related to shape and colour recognition and to cognitive processes.
