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The knowledge communities as spaces hybrid involve, first, individuals who interact within a social network that produce content locally, and on the other hand, semantic entities, related within a semantic network with an autonomous structure. This thesis aims to explore the dynamics that drive social and semantic knowledge of these communities and their structural coupling. It relies primarily on two types of empirical objects: the scientific and the political blogosphere, which we follow the activity through in vivo observation of their finger marks. Our ambition is to achieve a realistic phenomenological reconstruction sociosémantiques dynamics of these communities of knowledge. To do this, we distinguish between the dynamics associated with morphogenesis and phylogeny of the networks that make up these systems and dynamic processes of diffusion they support. The methods for characterizing the morphogenesis of knowledge communities can, first, identify and represent the structures and emergent properties of these knowledge communities, and secondly, to highlight the individual behaviors that animate regular . The phylogeny of knowledge communities involves the reconstruction of the dynamics of these high-level structures emerging during morphogenesis. The analysis of the diffusion process leading to questions about the structural determinants that affect micro and macro information flow in these communities. All these approaches allow us to describe the knowledge communities as social systems whose dimensions and semantics are, in essence, co-evolution. ; Les communautés de savoirs en tant qu'espaces hybrides, mettent en jeu, d'une part, des individus qui interagissent au sein d'un réseau social et qui produisent des contenus localement, et d'autre part, des entités sémantiques, liées au sein d'un réseau sémantique doté d'une structure autonome. Cette thèse vise à explorer les dynamiques sociales et sémantiques qui animent ces communautés de savoirs, ainsi que leur couplage structurel. Elle s'appuie ...

Les communautés de savoirs en tant qu'espaces hybrides, mettent en jeu, d'une part, des individus qui interagissent au sein d'un réseau social et qui produisent des contenus localement, et d'autre part, des entités sémantiques, liées au sein d'un réseau sémantique doté d'une structure autonome. Cette thèse vise à explorer les dynamiques sociales et sémantiques qui animent ces communautés de savoirs, ainsi que leur couplage structurel. Elle s'appuie essentiellement sur deux types d'objets empiriques : les communautés scientifiques et les blogosphères politiques, dont nous suivons l'activité grâce à l'observation in-vivo de leurs traces digitales. Notre ambition est de réaliser une reconstruction phénoménologique réaliste des dynamiques socio-sémantiques de ces communautés de savoirs. Pour ce faire, nous distinguons entre les dynamiques liées à la morphogenèse puis à la phylogenèse des réseaux qui composent ces systèmes et les processus dynamiques de diffusion qu'ils supportent. Les méthodes de caractérisation de la morphogenèse des communautés de savoirs permettent, d'une part, de repérer et représenter les structures et propriétés émergentes de ces communautés de savoirs, et d'autre part, de mettre en évidence les comportements individuels réguliers qui les animent. La phylogenèse des communautés de savoirs consiste en la reconstruction des dynamiques de ces structures de haut-niveau émergeant au cours de la morphogenèse. L'analyse des processus de diffusion nous amène à interroger les déterminants structurels micro et macro qui conditionnent la circulation d'information dans ces communautés. L'ensemble de ces approches nous permettent de décrire les communautés de savoirs comme des systèmes dont les dimensions sociale et sémantique sont, par essence, en co-évolution.

The knowledge communities as spaces hybrid involve, first, individuals who interact within a social network that produce content locally, and on the other hand, semantic entities, related within a semantic network with an autonomous structure. This thesis aims to explore the dynamics that drive social and semantic knowledge of these communities and their structural coupling. It relies primarily on two types of empirical objects: the scientific and the political blogosphere, which we follow the activity through in vivo observation of their finger marks. Our ambition is to achieve a realistic phenomenological reconstruction sociosémantiques dynamics of these communities of knowledge. To do this, we distinguish between the dynamics associated with morphogenesis and phylogeny of the networks that make up these systems and dynamic processes of diffusion they support. The methods for characterizing the morphogenesis of knowledge communities can, first, identify and represent the structures and emergent properties of these knowledge communities, and secondly, to highlight the individual behaviors that animate regular . The phylogeny of knowledge communities involves the reconstruction of the dynamics of these high-level structures emerging during morphogenesis. The analysis of the diffusion process leading to questions about the structural determinants that affect micro and macro information flow in these communities. All these approaches allow us to describe the knowledge communities as social systems whose dimensions and semantics are, in essence, co-evolution. ; Les communautés de savoirs en tant qu'espaces hybrides, mettent en jeu, d'une part, des individus qui interagissent au sein d'un réseau social et qui produisent des contenus localement, et d'autre part, des entités sémantiques, liées au sein d'un réseau sémantique doté d'une structure autonome. Cette thèse vise à explorer les dynamiques sociales et sémantiques qui animent ces communautés de savoirs, ainsi que leur couplage structurel. Elle s'appuie ...

The knowledge communities as spaces hybrid involve, first, individuals who interact within a social network that produce content locally, and on the other hand, semantic entities, related within a semantic network with an autonomous structure. This thesis aims to explore the dynamics that drive social and semantic knowledge of these communities and their structural coupling. It relies primarily on two types of empirical objects: the scientific and the political blogosphere, which we follow the activity through in vivo observation of their finger marks. Our ambition is to achieve a realistic phenomenological reconstruction sociosémantiques dynamics of these communities of knowledge. To do this, we distinguish between the dynamics associated with morphogenesis and phylogeny of the networks that make up these systems and dynamic processes of diffusion they support. The methods for characterizing the morphogenesis of knowledge communities can, first, identify and represent the structures and emergent properties of these knowledge communities, and secondly, to highlight the individual behaviors that animate regular . The phylogeny of knowledge communities involves the reconstruction of the dynamics of these high-level structures emerging during morphogenesis. The analysis of the diffusion process leading to questions about the structural determinants that affect micro and macro information flow in these communities. All these approaches allow us to describe the knowledge communities as social systems whose dimensions and semantics are, in essence, co-evolution. ; Les communautés de savoirs en tant qu'espaces hybrides, mettent en jeu, d'une part, des individus qui interagissent au sein d'un réseau social et qui produisent des contenus localement, et d'autre part, des entités sémantiques, liées au sein d'un réseau sémantique doté d'une structure autonome. Cette thèse vise à explorer les dynamiques sociales et sémantiques qui animent ces communautés de savoirs, ainsi que leur couplage structurel. Elle s'appuie ...

The knowledge communities as spaces hybrid involve, first, individuals who interact within a social network that produce content locally, and on the other hand, semantic entities, related within a semantic network with an autonomous structure. This thesis aims to explore the dynamics that drive social and semantic knowledge of these communities and their structural coupling. It relies primarily on two types of empirical objects: the scientific and the political blogosphere, which we follow the activity through in vivo observation of their finger marks. Our ambition is to achieve a realistic phenomenological reconstruction sociosémantiques dynamics of these communities of knowledge. To do this, we distinguish between the dynamics associated with morphogenesis and phylogeny of the networks that make up these systems and dynamic processes of diffusion they support. The methods for characterizing the morphogenesis of knowledge communities can, first, identify and represent the structures and emergent properties of these knowledge communities, and secondly, to highlight the individual behaviors that animate regular . The phylogeny of knowledge communities involves the reconstruction of the dynamics of these high-level structures emerging during morphogenesis. The analysis of the diffusion process leading to questions about the structural determinants that affect micro and macro information flow in these communities. All these approaches allow us to describe the knowledge communities as social systems whose dimensions and semantics are, in essence, co-evolution. ; Les communautés de savoirs en tant qu'espaces hybrides, mettent en jeu, d'une part, des individus qui interagissent au sein d'un réseau social et qui produisent des contenus localement, et d'autre part, des entités sémantiques, liées au sein d'un réseau sémantique doté d'une structure autonome. Cette thèse vise à explorer les dynamiques sociales et sémantiques qui animent ces communautés de savoirs, ainsi que leur couplage structurel. Elle s'appuie ...

The knowledge communities as spaces hybrid involve, first, individuals who interact within a social network that produce content locally, and on the other hand, semantic entities, related within a semantic network with an autonomous structure. This thesis aims to explore the dynamics that drive social and semantic knowledge of these communities and their structural coupling. It relies primarily on two types of empirical objects: the scientific and the political blogosphere, which we follow the activity through in vivo observation of their finger marks. Our ambition is to achieve a realistic phenomenological reconstruction sociosémantiques dynamics of these communities of knowledge. To do this, we distinguish between the dynamics associated with morphogenesis and phylogeny of the networks that make up these systems and dynamic processes of diffusion they support. The methods for characterizing the morphogenesis of knowledge communities can, first, identify and represent the structures and emergent properties of these knowledge communities, and secondly, to highlight the individual behaviors that animate regular . The phylogeny of knowledge communities involves the reconstruction of the dynamics of these high-level structures emerging during morphogenesis. The analysis of the diffusion process leading to questions about the structural determinants that affect micro and macro information flow in these communities. All these approaches allow us to describe the knowledge communities as social systems whose dimensions and semantics are, in essence, co-evolution. ; Les communautés de savoirs en tant qu'espaces hybrides, mettent en jeu, d'une part, des individus qui interagissent au sein d'un réseau social et qui produisent des contenus localement, et d'autre part, des entités sémantiques, liées au sein d'un réseau sémantique doté d'une structure autonome. Cette thèse vise à explorer les dynamiques sociales et sémantiques qui animent ces communautés de savoirs, ainsi que leur couplage structurel. Elle s'appuie ...

The knowledge communities as spaces hybrid involve, first, individuals who interact within a social network that produce content locally, and on the other hand, semantic entities, related within a semantic network with an autonomous structure. This thesis aims to explore the dynamics that drive social and semantic knowledge of these communities and their structural coupling. It relies primarily on two types of empirical objects: the scientific and the political blogosphere, which we follow the activity through in vivo observation of their finger marks. Our ambition is to achieve a realistic phenomenological reconstruction sociosémantiques dynamics of these communities of knowledge. To do this, we distinguish between the dynamics associated with morphogenesis and phylogeny of the networks that make up these systems and dynamic processes of diffusion they support. The methods for characterizing the morphogenesis of knowledge communities can, first, identify and represent the structures and emergent properties of these knowledge communities, and secondly, to highlight the individual behaviors that animate regular . The phylogeny of knowledge communities involves the reconstruction of the dynamics of these high-level structures emerging during morphogenesis. The analysis of the diffusion process leading to questions about the structural determinants that affect micro and macro information flow in these communities. All these approaches allow us to describe the knowledge communities as social systems whose dimensions and semantics are, in essence, co-evolution. ; Les communautés de savoirs en tant qu'espaces hybrides, mettent en jeu, d'une part, des individus qui interagissent au sein d'un réseau social et qui produisent des contenus localement, et d'autre part, des entités sémantiques, liées au sein d'un réseau sémantique doté d'une structure autonome. Cette thèse vise à explorer les dynamiques sociales et sémantiques qui animent ces communautés de savoirs, ainsi que leur couplage structurel. Elle s'appuie ...

The knowledge communities as spaces hybrid involve, first, individuals who interact within a social network that produce content locally, and on the other hand, semantic entities, related within a semantic network with an autonomous structure. This thesis aims to explore the dynamics that drive social and semantic knowledge of these communities and their structural coupling. It relies primarily on two types of empirical objects: the scientific and the political blogosphere, which we follow the activity through in vivo observation of their finger marks. Our ambition is to achieve a realistic phenomenological reconstruction sociosémantiques dynamics of these communities of knowledge. To do this, we distinguish between the dynamics associated with morphogenesis and phylogeny of the networks that make up these systems and dynamic processes of diffusion they support. The methods for characterizing the morphogenesis of knowledge communities can, first, identify and represent the structures and emergent properties of these knowledge communities, and secondly, to highlight the individual behaviors that animate regular . The phylogeny of knowledge communities involves the reconstruction of the dynamics of these high-level structures emerging during morphogenesis. The analysis of the diffusion process leading to questions about the structural determinants that affect micro and macro information flow in these communities. All these approaches allow us to describe the knowledge communities as social systems whose dimensions and semantics are, in essence, co-evolution. ; Les communautés de savoirs en tant qu'espaces hybrides, mettent en jeu, d'une part, des individus qui interagissent au sein d'un réseau social et qui produisent des contenus localement, et d'autre part, des entités sémantiques, liées au sein d'un réseau sémantique doté d'une structure autonome. Cette thèse vise à explorer les dynamiques sociales et sémantiques qui animent ces communautés de savoirs, ainsi que leur couplage structurel. Elle s'appuie essentiellement sur deux types d'objets empiriques : les communautés scientifiques et les blogosphères politiques, dont nous suivons l'activité grâce à l'observation in-vivo de leurs traces digitales. Notre ambition est de réaliser une reconstruction phénoménologique réaliste des dynamiques sociosémantiques de ces communautés de savoirs. Pour ce faire, nous distinguons entre les dynamiques liées à la morphogenèse puis à la phylogenèse des réseaux qui composent ces systèmes et les processus dynamiques de diffusion qu'ils supportent. Les méthodes de caractérisation de la morphogenèse des communautés de savoirs permettent, d'une part, de repérer et représenter les structures et propriétés émergentes de ces communautés de savoirs, et d'autre part, de mettre en évidence les comportements individuels réguliers qui les animent. La phylogenèse des communautés de savoirs consiste en la reconstruction des dynamiques de ces structures de haut-niveau émergeant au cours de la morphogenèse. L'analyse des processus de diffusion nous amène à interroger les déterminants structurels micro et macro qui conditionnent la circulation d'information dans ces communautés. L'ensemble de ces approches nous permettent de décrire les communautés de savoirs comme des systèmes dont les dimensions sociale et sémantique sont, par essence, en co-évolution.

Resume Depuis les années 2000, de nouvelles techniques d'analyse textuelle font leur apparition au croisement des mondes informatiques, de l'intelligence artificielle et du traitement automatique de la langue. Bien qu'élaborées en dehors de toute préoccupation sociologique, ces techniques sont aujourd'hui mobilisées par des chercheurs – sociologues comme non-sociologues – dans le but de renouveler la connaissance du social en tirant parti du volume considérable de matériaux textuels aujourd'hui disponibles. En dressant un panorama des enquêtes sociologiques qui reposent sur la mise en données et le traitement quantitatif de corpus textuels, cet article identifie à quelles conditions ces approches peuvent constituer une ressource pour l'enquête sociologique. Les trois conditions qui émergent de notre analyse concernent : 1) la connaissance du contexte de production des inscriptions textuelles ; 2) l'intégration à l'enquête de données extérieures au texte lui-même ; 3) l'ajustement des algorithmes au raisonnement sociologique.

Résumé Les sciences sociales dressent souvent un constat critique du rôle que joue la presse dans la vie politique locale. À travers une analyse statistique et lexicométrique de forums web mis en place par La Voix du Nord à l'occasion des élections municipales de 2008, cet article montre qu'une organisation de presse peut tirer parti du web pour modifier le rôle qu'elle joue dans les espaces démocratiques locaux. Pour ce faire, il montre que la prise de parole se déploie en ligne d'une façon spécifique selon la morphologie des communes. En proposant des espaces de discussion en ligne, le journal joue le rôle d'un « voile » dans les petites communes ­ mettant en suspens les identités dans un contexte d'interconnaissance ­ et d'un « catalyseur » dans les communes moyennes ­ favorisant l'émergence d'une opinion locale.

International audience ; The blogosphere can be construed as a knowledge network made of bloggers who are interacting through a social network to share, exchange or produce information. We claim that the social and semantic dimensions are essentially co-determined and propose to investigate the co-evolutionary dynamics of the blogosphere by examining two intertwined issues: first, how does knowledge distribution drive new interactions and thus influence the social network topology? Second, which role structural network properties play in the information circulation in the system? We adopt an empirical standpoint by analyzing the semantic and social activity of a portion of the US political blogosphere, monitored on a period of four months.

International audience ; The blogosphere can be construed as a knowledge network made of bloggers who are interacting through a social network to share, exchange or produce information. We claim that the social and semantic dimensions are essentially co-determined and propose to investigate the co-evolutionary dynamics of the blogosphere by examining two intertwined issues: first, how does knowledge distribution drive new interactions and thus influence the social network topology? Second, which role structural network properties play in the information circulation in the system? We adopt an empirical standpoint by analyzing the semantic and social activity of a portion of the US political blogosphere, monitored on a period of four months.

International audience ; The blogosphere can be construed as a knowledge network made of bloggers who are interacting through a social network to share, exchange or produce information. We claim that the social and semantic dimensions are essentially co-determined and propose to investigate the co-evolutionary dynamics of the blogosphere by examining two intertwined issues: first, how does knowledge distribution drive new interactions and thus influence the social network topology? Second, which role structural network properties play in the information circulation in the system? We adopt an empirical standpoint by analyzing the semantic and social activity of a portion of the US political blogosphere, monitored on a period of four months.